CLI （v2） 批次端點 YAML 架構
您可以在 找到 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json來源 JSON 架構。
注意
本文件中詳述的 YAML 語法是以最新版 ML CLI v2 延伸模組的 JSON 結構描述為基礎。 此語法僅保證能與最新版的 ML CLI v2 延伸模組搭配運作。 您可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 找到舊版延伸模組的結構描述。
YAML 語法
| 機碼 | 類型 | 描述 | 允許的值 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | YAML 結構描述。 如果您使用 Azure Machine Learning VS Code 擴充功能來撰寫 YAML 檔案，在檔案頂端包含 $schema 可讓您叫用結構描述和資源完成。 |
||
name |
string | 必要。 端點的名稱。 在 Azure 區域層級必須是唯一的。 | ||
description |
字串 | 端點的描述。 | ||
tags |
object | 端點的標記字典。 | ||
auth_mode |
string | 端點的驗證方法。 目前僅支援Microsoft Entra 令牌型驗證。 | aad_token |
aad_token |
defaults |
object | 端點的預設設定。 | ||
defaults.deployment_name |
字串 | 將做為端點預設部署的部署名稱。 |
備註
az ml batch-endpoint命令可用來管理 Azure 機器學習 端點。
範例
範例 GitHub 存放庫中有範例可用。 以下顯示其中幾個。
YAML：基本
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
name: mnist-batch
description: A batch endpoint for scoring images from the MNIST dataset.
tags:
type: deep-learning