CLI （v2） 模型 YAML 架構

適用於：Azure CLI ml 擴充功能 v2（目前）

您可以在 找到 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json來源 JSON 架構。

注意

本文件中詳述的 YAML 語法是以最新版 ML CLI v2 延伸模組的 JSON 結構描述為基礎。 此語法僅保證能與最新版的 ML CLI v2 延伸模組搭配運作。 您可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 找到舊版延伸模組的結構描述。

YAML 語法

機碼	類型	描述	允許的值
$schema	字串	YAML 結構描述。
name	字串	必要。 模型的名稱。
version	int	模型的版本。 如果省略，Azure 機器學習 會自動產生版本。
description	字串	模型的描述。
tags	object	模型的標籤典。
path	字串	模型檔案的本機路徑，或模型檔案的雲端路徑 URI。 這可以指向檔案或目錄。
type	字串	模型的儲存格式類型。 適用於無程式代碼部署案例。	custom_model、 、 mlflow_modeltriton_model
flavors	object	模型的口味。 每個模型儲存格式類型可能都有一或多個支持的類別。 適用於無程式代碼部署案例。

備註

az ml model命令可用於管理 Azure 機器學習 模型。

範例

範例 GitHub 存放庫中有範例可用。 以下顯示其中幾個。

YAML：本機檔案

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.

YAML：MLflow 格式的本機資料夾

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.

• 安裝和使用 CLI (v2)