使用 Jupyter Notebook 探索 Azure Machine Learning

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適用於：Python SDK azure-ai-ml v2 (目前)

AzureML-Examples 存放庫包含最新的 (v2) Azure Machine Learning Python CLI 和 SDK 樣本。 如需各種範例類型的相關資訊，請參閱讀我檔案。

本文說明如何從下列環境存取存放庫：

  • Azure Machine Learning 計算執行個體
  • 您自己的計算資源
  • 資料科學虛擬機器

開始使用範例最簡單的方式是完成快速入門：開始使用 Azure Machine Learning。 完成後，您就有一個預先載入 SDK 和 Azure Machine Learning Notebooks 存放庫的專用 Notebook 伺服器。 您不需要下載或安裝。

若要檢視範例筆記本：1。請登入 Studio ，並視需要選取您的工作區。 1.選取 [筆記本]。 1.選取 [範例] 索引卷 標。如需使用 Python SDK v2 的範例，請使用 SDK v2 資料夾。

選項 2：透過您自己的 Notebook 伺服器存取

如果您想要自備 Notebook 伺服器在本機開發，請在電腦上遵循下列步驟。

  1. 使用 Azure Machine Learning SDK 中的指示，安裝適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK (v2)

  2. 建立 Azure Machine Learning 工作區。

  3. 撰寫組態檔 (aml_config/config.json)。

  4. 複製 AzureML-Examples 存放庫。

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

  5. 從包含複製品的目錄啟動 Notebook 伺服器。

    jupyter notebook

這些指示會安裝快速入門和教學課程 Notebook 所需的基底 SDK 套件。 若要使用其他範例 Notebook，可能需要安裝額外的元件。 如需詳細資訊，請參閱安裝適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK。

選項 3：透過 DSVM 存取

資料科學虛擬機器 (DSVM) 是專為進行資料科學而建置的自訂 VM 映像。 如果您建立 DSVM，系統將為您安裝及設定 SDK 和 Notebook 伺服器。 不過，您仍須建立工作區並複製範例存放庫。

  1. 建立 Azure Machine Learning 工作區。

  2. 下載工作區設定檔：

    下載 config.json

  3. 從您新增設定檔的目錄中，複製 AzureML-Examples 存放庫。

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

  4. 目錄現在應該已包含複製品和設定檔，從該目錄啟動 Notebook 伺服器。

    jupyter notebook

後續步驟

探索 AzureML 範例 存放庫，以探索 Azure Machine Learning 可以執行的動作。

如需 MLOps 的更多範例，請參閱 https://github.com/Azure/mlops-v2 。

試試以下教學課程︰