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使用 Jupyter Notebook 探索 Azure Machine Learning

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適用於：Python SDK azure-ai-ml v2 (目前)

AzureML-Examples 存放庫包含最新的 (v2) Azure Machine Learning Python CLI 和 SDK 樣本。 如需各種範例類型的相關資訊，請參閱讀我檔案。

本文說明如何從下列環境存取存放庫：

  • Azure Machine Learning 計算執行個體
  • 您自己的計算資源
  • 資料科學虛擬機器 (DSVM)

您也可以瀏覽程式碼範例，以取得更多範例。

若要開始使用範例，最簡單的方式是完成建立資源以開始使用。 完成後，您會擁有一個預先載入了 SDK 和 Azure Machine Learning Notebooks 存放庫的專用筆記本伺服器。 您不需要下載或安裝。

若要檢視範例筆記本：

  1. 登入 [工作室]，然後視需要選取工作區。
  2. 選取 [筆記本]。
  3. 選取 [樣本] 索引標籤。如需使用 Python SDK v2 的範例，請使用 [SDK v2] 資料夾。
  4. 開啟您想要執行的 Notebook。 選取 [複製此 Notebook]，在工作區檔案共用中建立複本。 此動作會將筆記本連同任何相依資源複製到專案中的檔案儲存體。

選項 2：透過您自己的 Notebook 伺服器存取

如果您想要自備 Notebook 伺服器在本機開發，請在電腦上遵循下列步驟。

  1. 使用 Azure Machine Learning SDK 中的指示，安裝適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK (v2)

  2. 建立 Azure Machine Learning 工作區。

  3. 複製 AzureML-Examples 存放庫。

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

  4. 從包含複製品的目錄啟動 Notebook 伺服器。

    jupyter notebook

這些指示會安裝快速入門和教學課程 Notebook 所需的基底 SDK 套件。 若要使用其他範例筆記本，可能需要安裝額外的元件。 如需詳細資訊，請參閱安裝適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK。

選項 3：透過 DSVM 存取

資料科學虛擬機器 (DSVM) 是專為進行資料科學而建置的自訂虛擬機器 (VM) 映像。 如果您建立 DSVM，系統將為您安裝及設定 SDK 和 Notebook 伺服器。 不過，您仍須建立工作區並複製範例存放庫。

  1. 建立 Azure Machine Learning 工作區。

  2. 複製 AzureML-Examples 存放庫。

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git **depth 1

  3. 從包含複製的目錄啟動 Notebook 伺服器。

    jupyter notebook

連線到工作區

部分範例會使用 MLClient.from_config() 連接到工作區。 為了使這些範例運作，您在範例路徑上的目錄中需要有一個組態檔。

組態檔是在 Azure Machine Learning 計算執行個體上為您建立。 若要在您自己的 Notebook 伺服器或 DSVM 上使用程式碼，請手動建立組態檔。 請使用下列其中一個方法：

  • 在複製的存放庫的根目錄中寫入組態檔檔案 (aml_config/config.json)。

  • 下載工作區組態檔：

    下載 config.json 的螢幕擷取畫面。

探索 AzureML-Examples \(英文\) 存放庫，以探索 Azure Machine Learning 的用途。

如需更多 MLOps 的範例，請參閱 https://github.com/Azure/mlops-v2。

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