商務案例 (預覽) - 常見問題
本文回答 Azure Migrate 中商務案例的常見問題。 如果您有其他問題,請檢查下列資源:
- 關於 Azure Migrate 的 一般問題。
- 關於 Azure Migrate 設備的問題。
一般
如何匯出商務案例?
您可以從商務案例中選取匯出,以在.xlsx檔案中導出。 如果您看到匯出手勢已停用,您必須修改商務案例中的任何假設來重新計算商務案例,然後選取 [儲存]。 例如:
- 移至商務案例,然後選取 [編輯假設],然後選擇 [Azure 假設]。
- 選取 [效能歷程記錄期間日期範圍過期警告] 旁的 [重設]。 您也可以選擇變更任何其他設定。
- 選取 [儲存]。
這會使用更新的假設來重新計算商務案例,並啟用導出手勢。
評量與商務案例之間的差異為何?
評量可協助您了解特定來源和目標的整備、大小調整和 Azure 成本估計 (僅計算和儲存體)。 瞭解如何移轉至 Azure 很有用。
商務案例可協助您了解內部部署成本預估、Azure 成本預估和潛在節省成本(TCO 和 YoY)。 它可協助您了解 為什麼 Azure? ,並協助瞭解快速獲勝和獨特的 Azure 權益。
為什麼我的商務案例處於計算狀態?
商務案例會在背景建立評量,這可能需要一些時間,視您專案中存在的伺服器、SQL 伺服器和 Web 應用程式數目而定。 商務案例可能需要 15 分鐘到 3 小時的時間才能計算。 如果仍然卡在計算狀態中,請建立支援要求。
建置商務案例
如何? 建置商業案例嗎?
目前,您可以在使用 VMware、Hyper-V 和實體/裸體環境或使用 .csv 或 RVTools .xlsx 匯入探索到的輕量型 Azure Migrate 設備探索到的伺服器和工作負載上建立商務案例。 設備會探索內部部署伺服器和工作負載。 然後,它會將伺服器元數據和效能數據傳送至 Azure Migrate。
為什麼我無法從我的專案建置商務案例?
如果您的項目位於這兩個項目區域中的其中一個,您將無法建立商務案例:
德國中西部和瑞典中部
若要在現有專案中驗證:
您可以使用 https://portal.azure.com/ URL 來開始使用
在 Azure Migrate 中,移至 [伺服器]、[資料庫] 和 [Webapps 移轉>目標]。
在 Azure Migrate:探索和評定 工具上,選取 [ 概觀]。
在 [項目詳細數據] 底下,選取 [ 屬性]。
檢查專案位置。
下列區域不支援商務案例功能:
德國中西部和瑞典中部
如何? 將設施成本新增至我的商務案例?
- 移至您的商務案例,然後選取 [編輯假設] ,然後選擇 [內部部署成本假設]。
- 選取 [ 設施] 索引 標籤。
- 指定您想要在計算中包含為設施成本的預估年度租用/共置/電力成本。
如果您不知道設施成本,請使用下列方法。
計算設施成本的逐步指南
Azure Migrate 中的設施成本計算是以雲端經濟方法為基礎,專為您的內部部署數據中心量身打造。 此方法是以共置模型為基礎,該模型規定每千瓦時的平均成本值,其中包括空間、電力和租用成本,通常構成數據中心的設施成本。
- 判斷工作負載目前的能耗(以 kWh 為單位:目前工作負載的能耗 = 計算資源的能耗 + 記憶體資源的能源耗用量。
- 計算資源的能耗:
- 判斷內部部署基礎結構中的實體核心總數:如果您沒有實體核心數目,您可以使用公式 - 實體核心總數 = 虛擬核心總數/2。
- 將實體核心數目輸入指定的公式:計算資源的能耗 (kWh) = 實體核心總數 * 內部部署熱設計電源或 TDP (每核心 kWh) * 負載因數 * 內部部署電源使用率或 PUE 整合。
- 如果您不知道資料中心的 TDP 值、負載平衡因數與內部部署 PUE 整合,您可以使用下列假設來進行計算:
- 內部部署 TDP (每個核心的 kWh) = 0.009
- Load Factor = 2.00 的整合
- 內部部署 PUE = 1.80
- 記憶體資源的能耗:
- 判斷在 TB(TB) 內部部署基礎結構中使用的總記憶體。
- 將 TB 中的記憶體輸入指定的公式:儲存資源的能耗 (kWh) = TB 的總儲存容量 * 內部部署記憶體電源評等 (kWh/TB) * 將能耗轉換為尖峰耗用量 * 整合負載因數 * 內部部署 PUE (電源使用率效率) 。
- 如果您不知道內部部署記憶體電源評等值、將能耗轉換成尖峰耗用量的轉換因數,以及將負載因數與內部部署 PUE 整合,您可以使用下列假設來進行計算:
- 內部部署記憶體電源分級 (每 TB 千瓦時) = 10
- 將能耗轉換成尖峰耗用量 = 0.0001
- Load Factor = 2.00 的整合
- 內部部署 PUE = 1.80
- 計算資源的能耗:
- 判斷內部部署基礎結構的未使用能源容量:根據預設,您可以假設 40% 的數據中心能源容量仍未使用。
- 決定數據中心的總能源容量:能源容量總計 = 目前工作負載的能耗/(1 個未使用的能源容量)。
- 計算每年設施總成本:每年的設施成本 = 總能源容量 * 平均共置成本 (每月每千瓦時$) * 12。 您可以假設平均共置成本 = 每月 $340 美元。
範例範例
假設 Contoso 是電子商務公司有 10,000 個虛擬核心和 5,000 TB 的記憶體。 讓我們使用公式來計算設施成本:
- 實體核心總數 = 10,000/2 = 5,000
- 計算資源的能耗 = 5,000 * 0.009 * 2 * 1.8 = 162 kWh
- 記憶體資源的能耗 = 5,000 * 10 * 0.0001 * 2 * 1.8 = 18 kWh
- 目前工作負載的能耗 = (162 + 18) kWh = 180 kWh
- 數據中心的總能源容量 = 180/(1-0.4) = 300 kWh
- 每年設施成本 = 300 kWh * 每千瓦時 $340 * 12 = $1,224,000 = $1.224 Mn
不同的移轉策略有何意義?
移轉策略 | 詳細資料 | 評定深入解析 |
---|---|---|
Azure 建議將成本降到最低 | 您可以在 Azure IaaS 和 Azure PaaS 目標中取得最符合成本效益且相容的目標建議 | 針對 SQL Server,大小調整和成本來自 建議報告 ,具有優化策略- 將 Azure SQL 評量的成本降到最低。 針對 Web 應用程式,重設大小和成本來自 Azure App 服務 評定。 針對一般伺服器,大小調整和成本來自 Azure VM 評量。 |
遷移至所有 IaaS (基礎結構即服務) | 您可以快速隨即轉移建議至 Azure IaaS。 | 針對 SQL Server,大小調整和成本來自 Azure VM 上的實例到 SQL Server 報告。 針對裝載 Web 應用程式的一般伺服器和伺服器,大小調整和成本來自 Azure VM 評量。 |
現代化為 PaaS (平臺即服務) | 您可以取得 PaaS 慣用的建議,這表示邏輯會識別最適合 PaaS 目標的工作負載。 建議使用快速隨即轉移建議的一般伺服器至 Azure IaaS。 |
針對 SQL Server,大小調整和成本來自 建議的報告 ,其中包含優化策略 - 從 Azure SQL 評量現代化至 PaaS 。 針對 Web 應用程式,大小調整和成本來自 Azure App 服務 評定。 針對一般伺服器,大小調整和成本來自 Azure VM 評量。 |
注意
雖然商務案例會從特定評量中挑選 Azure 建議,但您無法直接存取評定。 若要深入瞭解大小調整、整備程度和 Azure 成本估計值,您可以為伺服器或工作負載建立個別的評量。
商務案例建議
我看不到某些伺服器和 SQL 執行個體
此問題有多個可能性。
- 探索尚未完成 - 等待探索完成。 建議至少等候 24 小時。
- 檢查和解決任何解析問題。
- 建立商務案例之後,探索的變更就會發生。
若要擷取最新的探索數據,請選取 [重新計算] 按鈕來重新計算 ,或變更假設並選取 [ 儲存]。
為何在使用率深入解析中,所有或部分伺服器標示為未知?
我們無法收集足夠的數據點來分類這些伺服器。 建議您在開始探索之後至少等候一天,讓商務案例有足夠的使用率數據點。 此外,請檢閱 Azure Migrate 中樞上的通知/解決問題刀鋒視窗,以識別商務案例計算之前的任何探索相關問題。 在建置商務案例之前檢閱問題,可確保數據中心的IT資產更準確地呈現。
建議中是否考慮整備程度?
是的,但您無法直接存取評定。 若要深入探討大小調整、整備和 Azure 成本估計,您可以為伺服器或工作負載建立個別的評估。
為什麼我建議此 Azure 目標?
根據移轉策略,這是建議的最佳目標。 若要了解詳細的整備和調整大小,請建立評量並參考詳細資料。
如何? 瞭解尚未準備好用於 Azure 的伺服器或工作負載的詳細資料嗎?
若要深入探討大小調整、整備和 Azure 成本估計,您可以為伺服器或工作負載建立個別的評估。
Azure SQL 建議邏輯是否包含 SQL 匯總?
否,它不包含 SQL 匯總。