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使用 Azure Migrate 探索及評估您的內部部署伺服器 - Training
探索 Azure Migrate 工具,以探索及評估您的虛擬機器伺服器。 了解如何在虛擬化主機基礎結構中安裝和設定虛擬機器設備。
認證
Microsoft Certified: Azure for SAP Workloads Specialty - Certifications
示範在運用 Azure 資源時,Microsoft Azure 上的 SAP 解決方案之規劃、移轉和作業。
在您移轉至 Azure 的過程中,會評估您的內部部署工作負載,以測量雲端整備程度、找出風險,以及預估成本和複雜度。
本文顯示如何使用「Azure Migrate:探索和評量」工具來評估所探索到的伺服器是否可以從 Hyper-V 環境移轉至 Azure。
在本教學課程中,您會了解如何:
注意
教學課程顯示嘗試案例的最快路徑,並且在可行時使用預設選項。
如果您沒有 Azure 訂用帳戶,請在開始前建立免費帳戶。
決定您想要根據在內部部署環境原封不動收集到的伺服器組態資料/中繼資料,還是想要根據動態效能資料,使用調整大小準則來執行評量。
評量 | 詳細資料 | 建議 |
---|---|---|
依內部部署 | 根據伺服器組態資料/中繼資料進行評估。 | 建議的 Azure VM 大小是根據內部部署 VM 大小。 建議的 Azure 磁碟類型是根據您在評量的儲存體類型設定中所選取的內容而定。 |
以效能為基礎 | 根據所收集的動態效能資料進行評估。 | 建議的 Azure VM 大小是根據 CPU 和記憶體使用量資料。 建議的磁碟類型是根據內部部署磁碟的 IOPS 和輸送量。 |
執行評估,如下所示:
在 [伺服器]、[資料庫和 Web 應用程式] 中,選取 [ 探索、評估和移轉]。
在 [Azure Migrate:探索和評量] 中,選取 [評估] > [Azure VM]。
在 [評估伺服器]> [評量類型] 中,請選取 [Azure VM]。
在 [探索來源] 中:
選取 [編輯] 以檢閱評量屬性。
在 [評量屬性]>[目標屬性] 中:
在 [VM 大小] 中:
在 [調整大小準則] 中,選取是否要根據伺服器設定資料/中繼資料或以效能為基礎的資料進行評量。 如果您使用效能資料:
在 [VM 系列] 中,指定您想要考量的 Azure VM 系列。
在 [緩和因數] 中,指出您想要在評量期間使用的緩衝區。 這會考量各個問題,例如季節性使用量、簡短的效能歷程記錄,以及未來可能增加的使用量。 例如,如果您使用兩個緩和因數:
元件 | 有效使用率 | 新增緩和因數 (2.0) |
---|---|---|
核心 | 2 | 4 |
記憶體 | 8 GB | 16 GB |
在 [價格] 中:
如果您進行變更,請選取 [儲存]。
在 [評估伺服器] 中,選取 [下一步]。
在 [選取要評估的伺服器] > [評量名稱] 中,指定評量的名稱。
在 [選取或建立群組] 中,選取 [新建],然後指定群組名稱。
選取設備,然後選取您想要新增至群組的 VM。 然後選取下一步。
在 [檢閱 + 建立評量] 中,檢閱評量詳細資料,然後選取 [建立評量] 以建立群組並執行評量。
建立評量之後,請在 [伺服器、資料庫和 Web 應用程式]>[Azure Migrate:探索和評量]>[評量] 中加以檢視。
選取 [匯出評量],將其下載為 Excel 檔案。
注意
針對以效能為基礎的評量,建議您在建立評量之前,先等待至少一天後再開始探索。 這可提供更高的信賴度來收集效能資料。 在理想的情況下,在您開始探索之後,請等候您指定的效能持續時間 (天/週/月),以取得高信賴度。
評量會說明:
若要檢視評估:
在 [伺服器、資料庫和 Web 應用程式] > [Azure Migrate:探索和評量] 中,選取 [評量] 旁邊的數字。
在 [評估] 中,選取評估來加以開啟。 作為範例 (估計和成本僅供範例使用):
檢閱評量摘要。 您也可以編輯評量屬性,或重新計算評量。
選取 [Azure 移轉整備程度]。
在 [Azure 移轉整備程度] 中,檢閱 VM 狀態:
選取 [Azure 移轉整備程度] 狀態。 您可以檢視 VM 移轉整備程度的詳細資料。 您也可以向下切入以查看 VM 詳細資料,包括計算、儲存體和網路設定。
此評估摘要會顯示在 Azure 中執行 VM 的計算和儲存體預估成本。
檢閱每月總成本。 系統會針對評估群組中的所有 VM 匯總成本。
檢閱每月儲存體成本。 此檢視會顯示評估群組的彙總儲存體成本,並分割為不同類型的儲存體磁碟。
您可以向下切入以查看特定 VM 的成本詳細資料。
Azure Migrate 會將信賴度評等指派給效能型評量。 評等從一顆星 (最低) 到五顆星 (最高)。
信賴評等可協助您預估評量中的大小建議是否可靠。 此評等會以計算評估所需的資料點可用性作為基礎。
注意
如果您根據 CSV 檔案建立評量,則不會指派信賴評等。
信賴評等如下。
資料點可用性 | 信賴評等 |
---|---|
0%-20% | 1 顆星 |
21%-40% | 2 顆星 |
41%-60% | 3 顆星 |
61%-80% | 4 顆星 |
81%-100% | 5 顆星 |
深入了解信賴評等。
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探索 Azure Migrate 工具,以探索及評估您的虛擬機器伺服器。 了解如何在虛擬化主機基礎結構中安裝和設定虛擬機器設備。
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