使用查詢存放區監視適用於 MySQL 的 Azure 資料庫效能
適用於：
適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 - 單一伺服器
重要
適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 單一伺服器位於淘汰路徑上。 強烈建議您升級至適用於 MySQL 的 Azure 資料庫彈性伺服器。 如需移轉至適用於 MySQL 的 Azure 資料庫彈性伺服器的詳細資訊，請參閱適用於 MySQL 的 Azure 資料庫單一伺服器會發生什麼事？
適用於：適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 5.7、8.0
適用於 MySQL 的 Azure 資料庫查詢存放區功能提供的方法可追蹤一段時間的查詢效能。 查詢存放區可協助您快速找到執行時間最長又最耗資源的查詢，簡化效能疑難排解。 查詢存放區會自動擷取查詢的歷程記錄和執行階段統計資料，並予以保留以供您檢閱。 依時間範圍區分資料，以便查看資料庫使用模式。 所有使用者、資料庫及查詢的資料都會儲存在「適用於 MySQL 的 Azure 資料庫」執行個體中的 mysql 結構描述資料庫。
使用查詢存放區的常見案例
查詢存放區可以用於許多案例，包括下列各項：
- 偵測迴歸查詢
- 判斷查詢在指定時間範圍內的執行次數
- 跨時間範圍比較查詢的平均值行時間，查看大幅差異
啟用查詢存放區
查詢存放區是選擇加入的功能，因此預設不會在伺服器上啟用。 查詢存放區是針對指定伺服器上的所有資料庫全域啟用或停用的，並無法個別開啟或關閉資料庫。
使用 Azure 入口網站啟用查詢存放區
- 登入 Azure 入口網站，然後選取適用於 MySQL 的 Azure 資料庫伺服器。
- 在功能表的 [設定] 區段中，選取 [伺服器參數]。
- 搜尋 query_store_capture_mode 參數。
- 將值設為 [ALL]，然後儲存。
若要啟用查詢存放區中的等候統計資料：
- 搜尋 query_store_wait_sampling_capture_mode 參數。
- 將值設為 [ALL]，然後儲存。
請等候 20 分鐘，以讓第一批資料保存在 mysql 資料庫中。
查詢存放區中的資訊
查詢存放區有兩個存放區：
- 執行階段統計資料存放區，用於保存查詢執行統計資料資訊。
- 等候統計資料存放區，用於保存等候統計資料資訊。
為了讓空間使用量降到最低，會經過一段固定且可設定的時間範圍，才彙總執行階段統計資料存放區的執行階段執行統計資料。 查詢這些查詢存放區檢視，即可看到這些存放區中的資訊。
下列查詢會傳回查詢存放區中的相關資訊：
SELECT * FROM mysql.query_store;
或者，此查詢可取得等候統計資料：
SELECT * FROM mysql.query_store_wait_stats;
尋找等候查詢
注意
等候統計資料不應在尖峰工作負載期間內啟用，或針對機密工作負載無限期地開啟。
如果工作負載以高 CPU 使用率執行，或在設定較少虛擬核心的伺服器上執行，請在啟用等候統計資料時特別小心。 不應無限期地開啟等候統計資料。
等候事件類型會依相似性，將不同的等候事件結合成貯體。 查詢存放區提供等候事件類型、特定的等候事件名稱，以及有問題的查詢。 能夠將此等候資訊與查詢執行階段相互關聯，表示您可以更深入了解查詢效能特性從何而來。
以下是如何查詢存放區中的等候統計資料，以更多深入了解工作負載的一些範例：
| 觀測 | 動作 |
|---|---|
| 高鎖定等候數 | 查看受影響查詢的查詢文字，並找出目標實體。 查看查詢存放區，針對經常執行和/或持續時間很長的實體，尋找修改同一實體的其他查詢。 找出這些查詢之後，請考慮變更應用程式邏輯，改善並行存取，或使用限制較少的隔離等級。 |
| 高緩衝區 IO 等候數 | 在查詢存放區中尋找實體讀取次數高的查詢。 如果與高 IO 等候數的查詢相符，請考慮對基礎實體引進索引，以執行搜尋，而不是掃描。 這可將查詢的 IO 額外負荷降到最低。 請在入口網站檢查伺服器的效能建議，以查看是否有此伺服器的索引建議，可供將查詢最佳化。 |
| 高記憶體等候數 | 找出查詢存放區中記憶體耗用量名列前茅的查詢。 這些查詢可能會進一步延遲受影響查詢的進度。 請在入口網站檢查伺服器的效能建議，以查看是否有索引建議，可供將這些查詢最佳化。 |
設定選項
啟用查詢存放區時，會以每 15 分鐘的彙總時間範圍儲存資料一次，每個範圍內最多可有 500 個相異的查詢。
下列選項可用於設定查詢存放區參數。
| 參數 | 說明 | Default | 範圍 |
|---|---|---|---|
| query_store_capture_mode | 根據該值來開啟/關閉查詢存放區功能。 注意：如果 performance_schema 為 OFF，則開啟 query_store_capture_mode 時將會開啟 performance_schema 和此功能所需的效能結構描述檢測子集。 | ALL | NONE、ALL |
| query_store_capture_interval | 查詢存放區擷取間隔 (以分鐘為單位)。 允許指定彙總查詢計量的間隔 | 15 | 5 - 60 |
| query_store_capture_utility_queries | 開啟或關閉，以擷取在系統中執行的所有公用程式查詢。 | 否 | YES、NO |
| query_store_retention_period_in_days | 查詢存放區中的資料保留期間 (以天為單位)。 | 7 | 1 - 30 |
下列選項特別適用於等候統計資料。
| 參數 | 說明 | Default | 範圍 |
|---|---|---|---|
| query_store_wait_sampling_capture_mode | 允許開啟/關閉等候統計資料。 | NONE | NONE、ALL |
| query_store_wait_sampling_frequency | 改變等候取樣的頻率 (以秒為單位)。 5 到 300 秒。 | 30 | 5-300 |
注意
目前，query_store_capture_mode 會取代此設定，這表示 query_store_capture_mode 和 query_store_wait_sampling_capture_mode 必須啟用為 ALL，等待統計資料才能正常執行。 如果關閉 query_store_capture_mode，則等候統計資料也會關閉，因為等候統計資料會利用啟用的 performance_schema，以及查詢存放區所擷取的 query_text。
使用 Azure 入口網站或 Azure CLI，為參數取得或設定不同的值。
檢視和函式
使用下列檢視和函式來檢視和管理查詢存放區。 選取權限公用角色中的任何人都可以使用這些檢視，查看查詢存放區中的資料。 這些檢視僅適用於 mysql 資料庫。
移除常值和常數之後，查看查詢結構，其會呈現標準化。 如果兩個查詢完全相同 (但常值除外)，則兩者會有相同的雜湊碼。
mysql.query_store
此檢視會傳回查詢存放區中的所有資料。 不同的資料庫識別碼、使用者識別碼及查詢識別碼都會自成一資料列。
| 名稱 | 資料類型 | IS_NULLABLE | 說明 |
|---|---|---|---|
schema_name |
varchar(64) | 否 | 結構描述的名稱 |
query_id |
bigint(20) | 否 | 針對特定查詢產生的唯一識別碼，如果在不同的架構中執行相同查詢，則會產生新的識別碼 |
timestamp_id |
timestamp | 否 | 查詢執行時的時間戳記。 這會以 query_store_interval 設定為基礎 |
query_digest_text |
longtext | 否 | 移除所有常值後的正規化查詢文字 |
query_sample_text |
longtext | 否 | 第一個具有常值的實際查詢外觀 |
query_digest_truncated |
bit | 是 | 是否截斷查詢文字。 如果查詢長度超過 1 KB，則值為 [是] |
execution_count |
bigint(20) | 否 | 此時間戳記識別碼/所設定間隔期間內的查詢執行次數 |
warning_count |
bigint(20) | 否 | 此查詢在間隔期間產生的警告數目 |
error_count |
bigint(20) | 否 | 此查詢在間隔期間產生的錯誤數目 |
sum_timer_wait |
double | 是 | 此查詢在間隔期間的總執行時間 (以毫秒為單位) |
avg_timer_wait |
double | 是 | 此查詢在間隔期間的平均執行時間 (以毫秒為單位) |
min_timer_wait |
double | 是 | 此查詢的執行時間下限 (以毫秒為單位) |
max_timer_wait |
double | 是 | 執行時間下限 (以毫秒為單位) |
sum_lock_time |
bigint(20) | 否 | 在此時間範圍內，此查詢執行上所有鎖定的時間總計 |
sum_rows_affected |
bigint(20) | 否 | 受影響的資料列數目 |
sum_rows_sent |
bigint(20) | 否 | 傳送至用戶端的資料列數目 |
sum_rows_examined |
bigint(20) | 否 | 檢查的資料列數目 |
sum_select_full_join |
bigint(20) | 否 | 完整聯結的次數 |
sum_select_scan |
bigint(20) | 否 | 掃描選取項目的次數 |
sum_sort_rows |
bigint(20) | 否 | 已排序的資料列數目 |
sum_no_index_used |
bigint(20) | 否 | 查詢未使用任何索引的次數 |
sum_no_good_index_used |
bigint(20) | 否 | 查詢執行引擎未使用任何良好索引的次數 |
sum_created_tmp_tables |
bigint(20) | 否 | 已建立的暫存資料表總數 |
sum_created_tmp_disk_tables |
bigint(20) | 否 | 在磁碟中建立的暫存資料表總數 (產生 I/O) |
first_seen |
timestamp | 否 | 彙總時間範圍內的第一次出現查詢的時間 (UTC) |
last_seen |
timestamp | 否 | 此彙總時間範圍內最後一次出現查詢的時間 (UTC) |
mysql.query_store_wait_stats
此檢視會傳回查詢存放區中的等候事件資料。 不同的資料庫識別碼、使用者識別碼、查詢識別碼及事件都會自成一資料列。
| 名稱 | 資料類型 | IS_NULLABLE | 說明 |
|---|---|---|---|
interval_start |
timestamp | 否 | 間隔開始時間 (依 15 分鐘遞增) |
interval_end |
timestamp | 否 | 間隔結束時間 (依 15 分鐘遞增) |
query_id |
bigint(20) | 否 | 在正規化查詢上產生的唯一識別碼 (從查詢存放區中) |
query_digest_id |
varchar(32) | 否 | 移除所有常值之後的正規化查詢文字 (從查詢存放區中) |
query_digest_text |
longtext | 否 | 第一個具有常值的實際查詢外觀 (從查詢存放區中) |
event_type |
varchar(32) | 否 | 等候事件的類別 |
event_name |
varchar(128) | 否 | 等候事件的名稱 |
count_star |
bigint(20) | 否 | 查詢間隔期間所取樣的等候事件數目 |
sum_timer_wait_ms |
double | 否 | 此查詢在間隔期間的總等候時間 (以毫秒為單位) |
函式
| 名稱 | 說明 |
|---|---|
mysql.az_purge_querystore_data(TIMESTAMP) |
清除指定時間戳記之前的所有查詢存放區資料 |
mysql.az_procedure_purge_querystore_event(TIMESTAMP) |
清除指定時間戳記之前的所有等候事件資料 |
mysql.az_procedure_purge_recommendation(TIMESTAMP) |
清除到期日早於指定時間戳記的建議 |
限制和已知問題
- 如果 MySQL 伺服器的參數
read_only開啟，則查詢存放區無法擷取資料。 - 如果遇到長時間的 Unicode 查詢 (> = 6000 個位元組)，查詢存放區功能可能會中斷。
- 等候統計資料的保留期限為 24 小時。
- 等候統計資料會使用範例來擷取部分事件。 您可以使用參數
query_store_wait_sampling_frequency來修改頻率。
下一步
- 深入了解查詢效能深入解析