共用方式為

Bing COVID-19

  • 發行項

Bing 新型冠狀病毒 (COVID-19) 資料每日更新，提供來自所有區域的確診、死亡及治癒病例數。 Bing COVID-19 追蹤器會反映此數據。

Bing 會從多個受信任的可靠來源收集數據，包括：

注意

Microsoft 依「現況」提供 Azure 開放資料集。 針對　貴用戶對資料集的使用方式，Microsoft 不提供任何明示或默示的擔保、保證或條件。 在　貴用戶當地法律允許的範圍內，針對因使用資料集而導致的任何直接性、衍生性、特殊性、間接性、附隨性或懲罰性損害或損失，Microsoft 概不承擔任何責任。

此資料集是根據 Microsoft 接收來源資料的原始條款所提供。 資料集可能包含源自 Microsoft 的資料。

資料集

已修改的 Bing COVID-19 數據集可在 CSV、JSON、JSON-Lines 和 Parquet 中使用：

所有修改過的數據集都有 ISO 3166 細分代碼，並新增加載時間。 它們使用小寫數據行名稱與底線分隔符。

CSV 格式的原始數據

此資源提供舊版的已修改和原始數據。

資料量

所有數據集都會接收每日更新。 截至 2023 年 3 月 5 日，它們包含 4,766,737 個數據列。 資料集可透過下列檔案格式取得：

  • CSV （560.3 MB）
  • JSON （1515.6 MB）
  • JSONL （1506.2 MB）
  • Parquet （55.4 MB）

授權和使用權限出處

這些數據嚴格適用於這些條款及條件下的教育和學術用途。 有效用途包括：

  • 學術機構
  • 政府機構
  • 醫學研究

發行集中使用或引用的數據應包含 「Bing COVID-19 追蹤器」的屬性，以及 www.bing.com/covid 的連結。

連絡人

如需有關 COVID-19 Data Lake 中此資料集或其他資料集的任何問題或意見反應，請連絡 askcovid19dl@microsoft.com。

資料行

名稱 資料類型 唯一 Values (sample) 描述
admin_region_1 字串 864 德克薩斯州喬治亞州 country_region 中的地區
admin_region_2 字串 3,143 華盛頓縣傑斐遜縣 admin_region_1 中的地區
證實 int 120,692 1 和 2 地區的確診人數
confirmed_change int 12,120 1 和 2 與前一天相比的確診人數變化
country_region 字串 237 美國 印度 國家/地區
deaths int 20,616 1 和 2 地區的死亡人數
deaths_change smallint 1,981 1 和 2 與前一天相比的死亡人數變化
id int 1,783,534 742546 69019298 唯一識別碼
iso_subdivision 字串 484 US-TX US-GA 由兩部分組成的 ISO 次級行政區代碼
iso2 字串 226 美國 IN 2 個字母的國碼 (地區碼) 識別碼
iso3 字串 226 USA IND 3 個字母的國碼 (地區碼) 識別碼
緯度 double 5,675 42.28708 19.59852 地區中心的緯度
load_time timestamp 1 2021-04-26 00:06:34.719000 從 GitHub 上 Bing 來源載入檔案的日期與時間
經度 double 5,693 -2.5396 -155.5186 地區中心的經度
恢復 int 73,287 1 和 2 地區的康復人數
recovered_change int 10,441 1 和 2 與前一天相比的康復人數變化
已更新 date 457 2021-04-23 2021-04-22 記錄的截止日期

預覽​​

id 已更新 證實 deaths iso2 iso3 country_region admin_region_1 iso_subdivision admin_region_2 load_time confirmed_change deaths_change
338995 2020-01-21 262 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34
338996 2020-01-22 313 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 51 0
338997 2020 年 1 月 23 日 578 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 265 0
338998 2020-01-24 841 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 263 0
338999 2020-01-25 1320 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 479 0
339000 2020-01-26 2014 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 694 0
339001 2020-01-27 2798 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 784 0
339002 2020 年 1 月 28 日 4593 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 1795 0
339003 2020-01-29 6065 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 1472 0
339004 2020-01-30 7818 0 null null 全球 null null null 2021/4/26 上午 12：06：34 1753 0

數據存取 - Azure Notebooks

注意

此筆記本記載 URL 和範例程式代碼，以存取 Bing COVID-19 數據集。

使用這些網址來取得載入Azure Blob 儲存體的特定檔案格式：

使用 Pandas 的內建功能下載數據集檔案，以從 HTTP URL 下載。 Pandas 具有各種檔案格式的讀取器：

pandas.read_parquet

pandas.read_csv

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet")
df.head(10)

若要確認更新的數據列具有日期時間格式，請檢查各種欄位的數據類型：

df.dtypes

檢閱全球數據。 若要將數據可視化，請建置一些圖表：

df_Worldwide=df[df['country_region']=='Worldwide']

df_Worldwide_pivot=df_Worldwide.pivot_table(df_Worldwide, index=['country_region','updated'])

df_Worldwide_pivot

df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed_change",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths_change",grid=True)

數據存取 - Azure Databricks

此平臺/套件組合無法使用範例。

數據存取 - Azure Synapse

此平臺/套件組合無法使用範例。

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