波士頓 保管庫 ty 數據

  • 發行項

回報給波士頓的 311 通話。

請參閱此連結，以深入了解 BOS:311。

注意

Microsoft 會以「如目前」為基礎提供 Azure 開放數據集。 Microsoft 不會就您使用數據集做出任何明示或默示擔保或條件。 根據當地法律所允許的範圍，Microsoft 會免除因使用數據集而產生的任何損害或損失的所有責任，包括直接、衍生、特殊、間接、附帶或懲罰性。

此資料集是根據 Microsoft 接收來源資料的原始條款所提供。 資料集可能包含源自 Microsoft 的資料。

磁碟區和保留期

此資料集以 Parquet 格式儲存， 它每天更新，截至 2019 年，總共包含大約 100-K 個數據列（10 MB）。

此資料集包含從 2011 年累積至今的歷史記錄。 在我們的 SDK 中，您可以使用參數設定來擷取特定時間範圍內的資料。

儲存位置

此資料集儲存於美國東部 Azure 區域。 建議您在美國東部配置計算資源，以確保同質性。

其他資訊

此資料集來源為波士頓市政府。 如需詳細資訊，請參閱 波士頓的數據集網站。 如需數據集授權，請參閱 Open Data Commons Public Domain Dedication and License （ODC PDDL） 。

資料行

名稱 資料類型 唯一 Values (sample) 描述
address string 140,612 “” 1 市政廳 請波士頓 MA 02108 位置。​​
category string 54 街道清潔衛生 服務要求的理由。
dataSubtype string 1 311_All “311_All”
dataType string 1 安全性 “保管庫 ty”
dateTime timestamp 1,529,075 2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00 服務要求的開放日期和時間。
緯度 double 1,622 42.3594 42.3603 此為緯度值。 緯線與赤道平行。
經度 double 1,806 -71.0587 -71.0583 此為經度值。 經線與緯線垂直，並會穿過兩極。
來源 string 7 組成者通話公民 連線 應用程式 案件的原始來源。
status 字串 2 已關閉開啟 案件狀態。
子類別 string 209 街道清潔的停車執法要求 服務要求的類型。

預覽

ataType dataSubtype dateTime category 子類別 status address 緯度 經度 來源 extendedProperties
安全性 311_All 2021/4/27 下午 11：45：49 強制執行及廢棄車輛 停車強制執行 開盤 51 加德納聖艾斯頓 MA 02134 42.3535 -71.1285 Citizens Connect 應用程式
安全性 311_All 2021/4/27 下午 11：43：43 衛生 錯過垃圾/回收/院子垃圾/散裝專案 開盤 4 普南·普勒·羅克斯伯里 MA 02119 42.3298 -71.0883 自助式
安全性 311_All 2021/4/27 下午 11：37：19 強制執行及廢棄車輛 停車強制執行 開盤 36 烏鴉街多賈斯特 MA 02125 42.3177 -71.0546 Citizens Connect 應用程式
安全性 311_All 2021/4/27 下午 11：30：00 衛生 錯過垃圾/回收/院子垃圾/散裝專案 開盤 58 比克內爾聖多賈斯特馬 02121 42.2984 -71.0834 Constituent Call
安全性 311_All 2021/4/27 下午 11：10：20 強制執行及廢棄車輛 停車強制執行 開盤 2000 英聯邦大道布萊頓 MA 02135 42.3394 -71.1585 Citizens Connect 應用程式
安全性 311_All 2021/4/27 下午 11：06：00 雜訊干擾 響亮的派對/音樂/人員 開盤 劉易斯街和北聖波士頓 MA 的交匯處 42.3594 -71.0587 Constituent Call
安全性 311_All 2021/4/27 下午 11：05：00 強制執行及廢棄車輛 停車強制執行 開盤 1 納索聖波士頓馬 02111 42.3486 -71.0629 Constituent Call
安全性 311_All 2021/4/27 下午 11：00：55 強制執行程序代碼 屬性條件不佳 開盤 17 默瑟街南波士頓 MA 02127 42.3332 -71.0492 Citizens Connect 應用程式

資料存取

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety)

Azure Synapse

from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety)

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