US Labor Force Statistics (美國勞動力統計資料)
勞動力統計資料:依年齡、性別、種族與族裔群體分列勞動力、勞動力參與率及適齡的勞動人口。 美國境內。
此資料集的來源是美國勞工統計局 (BLS) 所發佈的目前就業統計資料 - CES (全國) 資料。 如需此資料集相關的使用條款及條件,請參閱 Copyright Information (連結與著作權資訊) 及 Important Web Site Notices (重要網站聲明)。
注意
Microsoft 會以「如目前」為基礎提供 Azure 開放數據集。 Microsoft 不會就您使用數據集做出任何明示或默示擔保或條件。 根據當地法律所允許的範圍,Microsoft 會免除因使用數據集而產生的任何損害或損失的所有責任,包括直接、衍生、特殊、間接、附帶或懲罰性。
此資料集是根據 Microsoft 接收來源資料的原始條款所提供。 資料集可能包含源自 Microsoft 的資料。
儲存位置
此資料集儲存於美國東部 Azure 區域。 建議您在美國東部配置計算資源,以確保同質性。
相關資料集
- US National Employment Hours and Earnings (美國全國的工時與工資)
- US State Employment Hours and Earnings (美國各州的工時與工資)
- US Local Area Unemployment Statistics (美國各地區域的失業統計資料)
資料行
名稱 | 資料類型 | 唯一 | Values (sample) |
---|---|---|---|
absn_code | int | 4 | 3 4 |
activity_code | int | 7 | 8 3 |
ages_code | int | 35 | 10 17 |
born_code | int | 3 | 1 2 |
cert_code | int | 5 | 4 3 |
chld_code | int | 6 | 2 5 |
class_code | int | 14 | Z 1 |
disa_code | int | 3 | Z 1 |
duration_code | int | 11 | 18 6 |
education_code | int | 9 | 40 19 |
entr_code | int | 3 | 1 2 |
expr_code | int | 3 | 1 2 |
footnote_codes | string | 7 | nan 4.0 |
hheader_code | int | 2 | 1 |
hour_code | int | 13 | 1 16 |
indy_code | int | 323 | 368 169 |
jdes_code | int | 3 | 1 2 |
lfst_code | int | 33 | 20 30 |
look_code | int | 7 | 1 6 |
mari_code | int | 5 | Z 1 |
mjhs_code | int | 6 | 1 5 |
occupation_code | int | 566 | 8999 4999 |
orig_code | int | 14 | 1 2 |
pcts_code | int | 23 | 5 8 |
Period | string | 18 | M07 M06 |
periodicity_code | string | 3 | M Q |
race_code | int | 14 | 1 3 |
rjnw_code | int | 9 | 1 3 |
rnlf_code | int | 11 | 63 64 |
rwns_code | int | 17 | 10 1 |
季節性 | 字串 | 2 | 美國 |
seek_code | int | 2 | 1 |
series_id | string | 45,478 | LNU01300000 LNU02034560 |
series_title | string | 34,264 | (Unadj)就業水準 - 農業及相關產業 (未加入) 文職勞動力水準 |
sexs_code | int | 3 | 1 2 |
tdat_code | int | 6 | 1 4 |
value | float | 121,742 | 3.0 4.0 |
vets_code | int | 8 | 25 1 |
wkst_code | int | 7 | 1 4 |
year | int | 80 | 2018 2017 |
預覽
series_id | year | Period | value | footnote_codes | lfst_code | periodicity_code | series_title | absn_code | activity_code | ages_code | cert_code | class_code | duration_code | education_code | entr_code | expr_code | hheader_code | hour_code | indy_code | jdes_code | look_code | mari_code | mjhs_code | occupation_code | orig_code | pcts_code | race_code | rjnw_code | rnlf_code | rwns_code | seek_code | sexs_code | tdat_code | vets_code | wkst_code | born_code | chld_code | disa_code | 季節性 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LNS11000031Q | 1972 | Q01 | 4300 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | Q02 | 4370 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | Q03 | 4397 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | Q04 | 4381 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | Q01 | 4408 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | Q02 | 4445 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | Q03 | 4477 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | Q04 | 4523 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1974 | Q01 | 4574 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1974 | Q02 | 4538 | NAN | 10 | Q | (海)平民勞動力水準 - 20 年。 & 結束, 黑人或非裔美國人男人 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
資料存取
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS
labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()
labor_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS
labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()
display(labor_df.limit(5))
Azure Synapse
此平臺/套件組合無法使用的範例。
下一步
檢視開放式數據集目錄中的其餘數據集。