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美國人口數 (依郵遞區號排列)

美國各郵遞區號 2000 和 2010 年十年一度普查的美國人口數 (依性別和種族)。

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資料量與保留期

此資料集以 Parquet 格式儲存，並含有 2010 年的資料。

儲存位置

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資料行

名稱 資料類型 唯一 Values (sample) 描述
decennialTime 字串 1 2010 十年一度普查年份，例如，2010 年、2000 年。
maxAge int 23 54 21 年齡範圍最大值。 如果是 null，就表示跨所有年齡，或年齡範圍沒有上限，例如，年齡 > 85。
minAge int 23 45 30 年齡範圍最小值。 如果是 null，就表示跨所有年齡。
母體 int 29,274 1 和 2 此區段的人口數。
race 字串 8 一些其他種族，僅限黑人或非裔美國人 人口普查資料的種族類別。 如果是 null，就表示跨所有種族。
sex 字串 3 女性男性 男性或女性。 如果是 null，就表示跨兩種性別。
year int 1 2010 十年一度的年份 (整數)。
zipCode 字串 33,120 39218 87420 5 位數郵遞區號製表區域 (ZCTA5)。

預覽​​

decennialTime zipCode 母體 race sex minAge maxAge year
2010 77477 265 僅限白人 女性 15 17 2010
2010 77477 107 僅一些其他種族 女性 15 17 2010
2010 77477 12 僅一些其他種族 女性 65 66 2010
2010 77477 101 僅限亞洲人 女性 60 61 2010
2010 77477 221 僅限亞洲人 男性 10 14 2010
2010 77478 256 僅限白人 女性 15 17 2010
2010 77478 17 僅一些其他種族 女性 15 17 2010
2010 77478 3 僅一些其他種族 女性 65 66 2010

資料存取

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip

population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_pandas_dataframe()

population_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip

population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_spark_dataframe()

display(population_df.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip

population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(population_df.limit(5))

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