Azure 運算子連接點可檢視性
運算子連接點可檢視性架構提供內部部署執行個體的操作深入解析。 架構支援記錄、監視和警示 (LMA)、分析和視覺化操作 (平台和工作負載) 資料和計量。
圖：運算子連接點記錄、監視和警示 (LMA) 架構
運算子連接點可檢視性架構的主要重點包括：
- 集中式資料收集：運算子連接點可檢視性解決方案是以在集中位置收集所有資料為基礎。 在這個位置，您可以觀察來自所有內部部署執行個體的監視資料。
- 妥善定義和測試的工具：解決方案依賴 Azure 監視器來收集、分析及處理來自雲端和內部部署執行個體的遙測資料。
- 容易學習和使用：此解決方案可讓您輕鬆地分析和偵錯問題，讓您能夠從雲端和內部部署執行個體內或在其間搜尋資料。
- 視覺化工具：您可以根據需求建立自訂儀表板和活頁簿。
- 整合式警示工具：您可以根據自訂閾值建立警示。 您可以跨所有執行個體建立及重複使用警示範本。
本文可協助您了解由元件堆疊組成的運算子連接點可檢視性架構：
- Azure 監視器會從運算子連接點元件收集及彙總記錄資料
- Azure Log Analytics 工作區 (LAW) 會從多個 Azure 訂用帳戶和租用戶收集及彙總記錄資料
- 分析、視覺化和警示會在彙總的記錄資料上執行。
平台監視
運算子連接點可讓您查看由基礎結構資源所組成的部署效能。 您需要從這些平台資源收集和分析記錄和計量。 相較於不彙總的資料，您可以從所有來源的資料集中收集和彙總取得寶貴的深入解析。
這些記錄和計量可用來觀察平台的狀態。 您可以查看效能並分析錯誤。 您可以分析造成情況的原因。 視覺化可協助您設定必要的警示，以及在哪些條件下發出警示。 例如，您可以設定當資源行為異常或達到閾值時產生警示。 您可以使用收集的記錄和分析來偵錯環境中的任何問題。
監視資料
運算子連接點可檢視性可讓您收集與其他 Azure 資源相同的資料類型。 您可以在 LAW 中檢視從每個執行個體收集的資料。
您可以在這裡了解監視 Azure 資源。
收集和路由傳送
運算子連接點可檢視性可讓您收集每個基礎結構資源的資料。 一組基礎結構元件包括：
- 包含 CE、TOR、NPB、管理交換器和終端機伺服器的網路網狀架構。
- 包含裸機伺服器的計算。
- Undercloud 控制平面 (Kubernetes 叢集負責部署和管理整體平台的生命週期)。
在建立運算子連接點執行個體期間，預設會啟用這些層級的記錄資料收集。 這些收集的記錄會路由傳送至您的 Azure 監視器 LAW。
您也可以從針對執行容器化和虛擬化網路功能所建立的租用戶層級收集資料。 可收集的記錄資料包括：
- 從虛擬機器收集 syslog (用於 VNF 或 CNF 工作負載)。
- 從 Kubernetes 叢集和部署在其上的應用程式收集記錄。
您必須從租用戶 Kubernetes 叢集和虛擬機器啟用記錄的收集。 您應該遵循步驟來部署 Azure 監視代理程式。 資料將會在您的 Azure LAW 中收集。
運算子連接點記錄儲存體
Azure 監視器記錄中的資料會儲存在資料表中，其中每個資料表都有一組專屬的唯一屬性。
Azure 監視器中的所有資源記錄都有相同的欄位，後面接著服務特定的欄位；請參閱通用結構描述。
來自運算子連接點平台的記錄會儲存在下表中：
| 資料表 | Description |
|---|---|
| Syslog | 使用 Log Analytics 代理程式的 Linux 電腦上的 Syslog 事件 |
| ContainerInventory | 每個容器的詳細資料和目前狀態。 |
| ContainerLog | 從容器的 stdout 和 stderr 串流收集的記錄行 |
| ContainerNodeInventory | 作為容器主機的節點詳細資料。 |
| InsightMetrics | 從伺服器、K8s、容器收集的計量。 |
| KubeEvents | Kubernetes 事件及其屬性。 |
| KubeMonAgentEvents | Azure 監視器 Kubernetes 代理程式記錄的錯誤和警告事件。 |
| KubeNodeInventory | 屬於 Kubernetes 叢集一部分之節點的詳細資料 |
| KubePodInventory | Kubernetes Pod 及其屬性 |
| KubePVInventory | Kubernetes 永續性磁碟區及其屬性。 |
| KubeServices | Kubernetes 服務及其屬性 |
| 活動訊號 | 每分鐘記錄一次 Log Analytics 代理程式的記錄，以報告代理程式的健康情況 |
運算子連接點計量
[記錄] 區段中的 'InsightMetrics' 資料表包含從裸機電腦和 undercloud Kubernetes 叢集收集的計量。 此外，您可以從 Azure 監視器功能表開啟 [計量] 索引標籤，即可觀察從 undercloud 收集的一些選取計量。
圖：Azure 監視器計量選取項目
如需使用此工具的詳細資料，請參閱使用 Azure 監視器計量瀏覽器分析計量。
活頁簿
活頁簿會結合文字、記錄查詢、計量和參數，以進行資料分析以及建立多種豐富的視覺效果。 您可以針對運算子連接點記錄和監視使用範例 Azure Resource Manager 活頁簿範本，在 Azure LAW 中部署 Azure 活頁簿。
警示
您可以針對運算子連接點警示規則使用範例 Azure Resource Manager 警示範本。 您應該指定警示的閾值和條件。 然後，您可以在內部部署環境中部署這些警示範本。
Log Analytic 工作區
Log Analytics 工作區 (LAW) 是從 Azure 監視器和其他 Azure 服務記錄資料的唯一環境。 每個工作區都有自己的資料存放庫和設定，但可能結合來自多個服務的資料。 每個工作區都包含多個資料表。
您可以建立單一 LAW，以根據運算子需求收集所有相關資料或多個工作區。