Microsoft Purview 資料對應 中的標籤
重要事項
Microsoft Purview 資料對應 中的標籤目前為預覽狀態。 Microsoft Azure 預覽版的補充使用規定 包含適用於 Beta、預覽或尚未正式發行之 Azure 功能的其他法律條款。
若要完成工作，組織中的人員會與組織內外的其他人共同作業。 數據不一定會留在您的雲端，而且通常會在裝置、應用程式和服務之間漫遊到任何地方。 當您的數據漫遊時，您仍然想要以符合組織商務與合規性原則的方式保護數據。
將敏感度標籤套用至您的內容，可讓您藉由說明貴組織中特定數據的敏感性，來保護數據的安全。 它也會抽象化數據本身，因此您可以使用標籤來追蹤數據類型，而不會在另一個平臺上公開敏感數據。
例如，將敏感度標籤「高度機密」套用至包含社會安全號碼和信用卡號碼的檔，可協助您識別檔的敏感度，而不需要知道檔中的實際數據。
Microsoft Purview 中的標籤優點
Microsoft Purview 可讓您將敏感度標籤套用至資產，讓您能夠分類及保護您的數據。
- 使用數據標示移動：在 Microsoft Purview 資訊保護 中建立的敏感度標籤也可以延伸至 Microsoft Purview 資料對應、SharePoint、Teams、Power BI 和 SQL。 當您在辦公室檔上套用標籤，然後將標籤掃描到 Microsoft Purview 資料對應 時，標籤將會套用至數據資產。 雖然標籤會套用至 Microsoft Purview 資訊保護 中的實際檔案，但只會在 Microsoft Purview 對應中新增為元數據。 雖然標籤在各種服務/應用程式中套用至資產的方式有所差異，但標籤會隨著數據移動，並由您擴充到的所有服務辨識。
- 數據資產概觀： Microsoft Purview 透過預先掃描的報表提供數據的深入解析。 當您將數據掃描到 Microsoft Purview 資料對應 時，我們會將報表與您擁有哪些資產、掃描歷程記錄、在數據中找到的分類、套用的標籤、詞彙等相關信息來將報表串行化。
- 自動套用標籤： 標籤可以根據數據的敏感度自動套用。 掃描資產是否有敏感數據時，會使用自動標記規則來決定要套用的敏感度標籤。 您可以為每個敏感度標籤建立自動標籤規則，定義構成標籤的分類/敏感性資訊類型。
- 將標籤套用至檔案和資料庫數據列：卷標可以套用至記憶體中的檔案，例如 Azure Data Lake 或 Azure 檔案儲存體，以及架構化數據，例如 Azure SQL Database 中的數據行。
敏感度標籤是您可以套用在資產上的標籤，以分類和保護您的數據。 在這裡深入瞭解 敏感度標籤。
如何將標籤套用至 Microsoft Purview 資料對應 中的資產
若要能夠將標籤套用至資料對應中的資產，您必須執行下列步驟：
- 建立新的或套用現有的敏感度標籤。 建立敏感度標籤包含自動標籤規則，告知我們應該根據在數據中找到的分類套用哪些標籤。
- 在 Microsoft Purview 資料對應 中註冊並掃描您的資產。
- Microsoft Purview 會套 用分類：當您排程資產掃描時，Microsoft Purview 會掃描資產中的數據類型，並在數據對應中套用分類。 Microsoft Purview 會自動執行分類的應用，您不需要採取任何動作。
- Microsoft Purview 套 用標籤：在資產上找到分類之後，Microsoft Purview 會根據自動標籤規則將標籤套用至資產。 Microsoft Purview 會自動套用標籤，只要您已在步驟 1 中建立具有自動標籤規則的標籤，就不需要採取任何動作。
注意事項
自動標記規則是您指定的條件，說明何時應套用特定標籤。 符合這些條件時，標籤會自動指派給數據。 當您建立標籤時，請務必定義檔案和資料庫數據行的自動標籤規則，以便在每次掃描時自動套用標籤。
支持的數據源
您可以在 支援的來源頁面上找到支援標籤的資料來源。
SQL 資料庫的標籤
除了架構化數據資產的 Microsoft Purview 資料對應 標籤之外，Microsoft也支援在 SQL Server Management Studio (SSMS) 中使用 SQL 數據分類來標記 SQL 資料庫數據行。 雖然 Microsoft Purview 使用全域 敏感度標籤，但 SSMS 只會使用本機定義的標籤。
Microsoft Purview 中的標籤和 SSMS 中的標籤是目前不會彼此互動的個別進程。 因此， 套用在 SSMS 中的標籤不會顯示在 Microsoft Purview 中，反之亦然。 建議您Microsoft Purview 為 SQL 資料庫加上標籤，因為標籤可以跨多個平臺全域套用。
如需詳細資訊，請參閱 SQL 數據探索和分類檔。