Rigetti 提供者
提示
第一次用戶會自動取得 免費 $500 (USD) Azure Quantum 點數 ，以便與每個參與的量子硬體提供者搭配使用。 如果您已使用所有點數，但還需要更多，可以申請 Azure Quantum 點數方案。
Rigetti 量子處理器 是以無法超導量子位為基礎的通用網關模型機器。 系統功能和裝置特性包括增強的讀取功能、量子處理時間的加速、多個糾纏網關係列的快速閘道時間、透過主動緩存器重設快速取樣，以及參數控制。
- 發行者： Rigetti
- 提供者識別碼：
rigetti
Rigetti 提供者提供下列 targets 專案：
| 目標名稱 | 目標標識碼 | 量子位數目 | Description |
|---|---|---|---|
| 量子虛擬機 (QVM) | rigetti.sim.qvm | - | Quil、Q#和 Qiskit 程式的開放原始碼模擬器。 免費。 |
| Ankaa-2 | rigetti.qpu.ankaa-2 | 84 個量子位 | Rigetti 最強大的可用量子處理器。 |
注意
Rigetti 模擬器和硬體 targets 不支援 Cirq 程式。
Rigetti 的 targets 對應至 No Control Flow 配置檔。 如需此 target 配置檔及其限制的詳細資訊，請參閱 瞭解 target Azure Quantum 中的配置檔類型。
Simulators
Quantum 虛擬機 (QVM) 是 Quil 的開放原始碼模擬器。 接受 rigetti.sim.qvmtargetQuil 程式 做為文字，並在裝載於雲端的 QVM 上執行該程式，並傳回仿真的結果。
- 工作類型：
Simulation - 數據格式：
rigetti.quil.v1、rigetti.qir.v1 - 目標識別碼：
rigetti.sim.qvm - 目標執行設定檔： No Control Flow
- 定價：免費 ($0)
量子計算機
所有 Rigetti 公開可用的 QPU 都可透過 Azure Quantum 取得。 這份清單可能會變更，而不需事先通知。
Ankaa-2
多晶元 84 量子位處理器提供 2.5X 效能改善，優於其他 Rigetti QPU。
- 工作類型：
Quantum Program - 數據格式：
rigetti.quil.v1、rigetti.qir.v1 - 目標識別碼：
rigetti.qpu.ankaa-2 - 目標執行設定檔： No Control Flow
定價
若要查看 Rigetti 的計費方案，請流覽 Azure Quantum 定價。
輸入格式
所有 Rigetti targets 目前都接受兩種格式：
rigetti.quil.v1，這是 Quil 程式的文字。rigetti.qir.v1，這是 QIR 位程序代碼。
所有專案 targets 也會採用選擇性 count 的整數參數，以定義要執行的快照數目。 如果省略，程式只會執行一次。
奎爾
所有 Rigetti targets 都接受 rigetti.quil.v1 輸入格式，這是 Quil 程式的文字，代表 Quantum 指令語言。 根據預設，程式會先使用 quilc 編譯，再執行。 不過，quilc 不支援 (Quil-T) 的脈衝層級控制功能，因此如果您想要使用這些功能，您必須提供 原生 Quil 程式 (也包含 Quil-T) 作為輸入，並指定輸入參數 skipQuilc: true。
若要讓建構 Quil 程式更容易，您可以搭配pyquil-for-azure-quantum封裝使用pyQuil。 若沒有此套件， pyQuil 可用來 建構 Quil 程式，但無法將其提交至 Azure Quantum。
QIR
所有 Rigetti 硬體都支援使用 QIR 基底設定檔 v1rigetti.qir.v1執行 Quantum Intermediate Representation (QIR) 相容作業。 QIR 提供通用介面，可支援許多量子語言和 target 平臺進行量子計算，並啟用高階語言與機器之間的通訊。 例如，您可以將 Q#、Quil 或 Qiskit 作業提交至 Rigetti 硬體，而 Azure Quantum 會自動為您處理輸入。 如需詳細資訊，請參閱Quantum Intermediate Representation。
選取正確的輸入格式
您應該使用 Quil 或其他 QIR 相容語言嗎？ 其會歸到您的最終使用案例。 QIR 對許多用戶來說更容易存取，而 Quil 目前功能更強大。
如果您使用 Qiskit、Q#或支援 QIR 產生的另一個工具組，且您的應用程式可透過 Azure Quantum 在 Rigetti targets 上運作，則 QIR 適合您！ QIR 具有快速演進的規格，而 Rigetti 會隨著時間持續增加對更進階 QIR 程式的支持，現今無法編譯的專案可能明天會妥善編譯。
另一方面，Quil 程式表示來自任何平臺的 Rigetti 系統使用者可使用的完整功能，包括 Azure Quantum。 如果您想要量身打造量子網關的分解，或在脈衝層級撰寫程式，您會想要在Quil中工作，因為這些功能尚未透過QIR提供。
範例
提交 Quil 作業最簡單的方式是使用 pyquil-for-azure-quantum 套件，因為它可讓您使用連結庫的工具和檔 pyQuil 。
您也可以手動建構 Quil 程式，並使用套件直接提交 azure-quantum 它們。
from pyquil.gates import CNOT, MEASURE, H
from pyquil.quil import Program
from pyquil.quilbase import Declare
from pyquil_for_azure_quantum import get_qpu, get_qvm
# Note that some environment variables must be set to authenticate with Azure Quantum
qc = get_qvm() # For simulation
# qc = get_qpu("Ankaa-2") for submitting to a QPU
program = Program(
Declare("ro", "BIT", 2),
H(0),
CNOT(0, 1),
MEASURE(0, ("ro", 0)),
MEASURE(1, ("ro", 1)),
).wrap_in_numshots_loop(5)
# Optionally pass to_native_gates=False to .compile() to skip the compilation stage
result = qc.run(qc.compile(program))
data_per_shot = result.readout_data["ro"]
# Here, data_per_shot is a numpy array, so you can use numpy methods
assert data_per_shot.shape == (5, 2)
ro_data_first_shot = data_per_shot[0]
assert ro_data_first_shot[0] == 1 or ro_data_first_shot[0] == 0
# Let's print out all the data
print("Data from 'ro' register:")
for i, shot in enumerate(data_per_shot):
print(f"Shot {i}: {shot}")
意見反應
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