瞭解示範 Azure AI 搜尋服務解決方案功能和工作流程的 Python 程式碼範例。 這些範例會使用 Azure SDK for Python 的 Azure AI 搜尋服務用戶端程式庫，您可以透過下列連結來進行探索。
SDK 範例
Azure SDK 開發小組示範 API 使用方式的程式碼範例。 您可以在 GitHub 上的 Azure/azure-sdk-for-python/tree/main/sdk/search/azure-search-documents/samples 中找到這些範例。
文件範例
來自 Azure AI 搜尋服務小組的程式碼範例會示範功能和工作流程。 教學課程、快速入門和操作說明文章中會參考下列範例。 您可以在 GitHub 上的 Azure-Samples/azure-search-python-samples 中找到這些範例。
| 範例 | 發行項 | Description |
|---|---|---|
| Quickstart | 快速入門：全文搜索 | 使用範例資料建立、載入及查詢搜尋索引。 |
| Quickstart-Agentic-Retrieval | 快速入門：代理程式擷取 | 將語義排名與 LLM 驅動的查詢規劃和答案生成整合。 |
| Quickstart-RAG | 快速入門：Generative search （RAG） | 將 Azure AI 搜尋服務的基礎資料與 Azure OpenAI 的聊天完成模型搭配使用。 |
| Quickstart-Semantic-Search | 快速入門：語意排名 | 將語意排名新增至索引結構描述，並執行語意查詢。 |
| Quickstart-Vector-Search | 快速入門：向量搜尋 | 索引和查詢向量資料。 |
| agentic-retrieval-pipeline-example | 教學：建立端對端代理檢索解決方案 | 與 Quickstart-Agentic-Retrieval 不同，此範例整合了 Foundry Agent Service 用於請求協調。 |
Accelerators
加速器是一種端對端解決方案，其中包含程式碼和文件，您可以根據自己實作特定案例進行調整。
| 範例 | Description |
|---|---|
| rag-experiment-accelerator | 使用 Azure AI 搜尋和 RAG 模式進行實驗和評估。 此範例包含載入多個資料來源、使用各種模型，以及建立各種搜尋索引和查詢的程式碼。 |
Demos
示範存放庫會為示範中顯示的範例或案例，提供概念證明原始程式碼。 與加速器不同，示範解決方案並非專為適應而設計。
| 範例 | Description |
|---|---|
| azure-search-vector-samples | 向量搜尋案例的範例完整集合，依案例或技術組織。 |
| azure-search-openai-demo | 類似 ChatGPT 的企業數據體驗使用 Azure OpenAI Python 程式碼，示範如何在 Azure OpenAI 中搭配大型語言模型使用 Azure AI 搜尋服務。 有關背景信息，請參閱此 博客文章。 |
| aisearch-openai-rag-audio | “對 RAG 發聲。”此範例示範語音型生成式 AI 應用程式的簡單架構，可在即時音訊 API 之上啟用 Azure AI 搜尋服務 RAG，並從用戶端裝置進行全雙工音訊串流。 它還安全地處理對模型和檢索系統的訪問。 後端程序代碼是以 Python 撰寫，而前端程式代碼則以 JavaScript 撰寫。 如需簡介，請觀看這段 影片。 |
其他範例
下列範例也會由 Azure AI 搜尋小組發佈，但不會在文件中參考。 相關聯的 README 檔案提供使用指示。
| 範例 | Description |
|---|---|
| 經典 RAG 模式 | 建立一個索引流程，利用 傳統搜尋引擎 來載入、分塊、嵌入並吸收可搜尋內容。 |
| Quickstart-Document-Permissions-Pull-API | 利用索引器「API 拉取」方法，將存取控制清單從資料來源端傳送到搜尋結果端，並套用權限過濾器以限制對授權內容的存取。 |
| Quickstart-Document-Permissions-Push-API | 透過使用推送 API 來對 JSON 承載進行索引編製，將內嵌的權限中繼資料流向到已編製索引的文件，以及基於使用者對授權內容的存取權限進行篩選的搜尋結果。 |
| azure-function-search | 使用 Azure 函式將查詢傳送至搜尋服務。 您可以將此 Python 版本替換為 api 程式碼，此程式碼在 使用 .NET 將搜尋功能新增至網站中使用。 |
| bulk-insert | 使用推播 API 來上傳和索引文件。 |
| index-backup-and-restore.ipynb | 在索引中建立可擷取欄位的本機副本，並將這些欄位推送至新索引。 |
| resumable-index-backup-restore | 備份和還原超過 100,000 個文件的較大索引。 |
Tip
使用 範例瀏覽器 在 GitHub 上搜尋 Microsoft 程式碼範例。 您可以按產品、服務和語言過濾搜索。