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使用 delimitedText 剖析模式編製 CSV Blob 和檔案的索引

  • 發行項

適用於：Blob 記憶體索引器、檔案索引器

在 Azure AI 搜尋服務中，Azure Blob 儲存體和 Azure 檔案儲存體的索引子都支援 CSV 檔案的 delimitedText 剖析模式，該模式會將 CSV 中的每行視為個別的搜尋文件。 例如，假設有下列逗號分隔的文字，delimitedText 剖析模式會導致搜尋索引中出現兩份文件：

id, datePublished, tags
1, 2016-01-12, "azure-search,azure,cloud"
2, 2016-07-07, "cloud,mobile"

如果 CSV 檔案內的欄位包含分隔符，它應該以引號括住。 如果欄位包含引號，則必須使用雙引號將其逸出 ("")。

id, datePublished, tags
1, 2020-01-05, "tags,with,""quoted text"""

如果不使用 delimitedText 剖析模式，CSV 檔案的整個內容就會被視為一個搜尋文件。

每當您從單一 Blob 建立多個搜尋檔時，請務必檢閱 索引 Blob 以產生多個搜尋檔 ，以了解檔索引鍵指派的運作方式。 Blob 索引子能夠尋找或產生可唯一定義每個新文件的值。 具體來說，當 Blob 剖析成較小的元件時，它可以建立暫時性 AzureSearch_DocumentKey ，然後該值會當做索引中的搜尋檔索引鍵使用。

設定 CSV 索引編製

若要編製 CSV blob 的索引，請使用建立索引子要求上的 delimitedText 剖析模式建立或更新索引子定義。

僅支援 UTF-8 編碼。

{
  "name" : "my-csv-indexer",
  ... other indexer properties
  "parameters" : { "configuration" : { "parsingMode" : "delimitedText", "firstLineContainsHeaders" : true } }
}

firstLineContainsHeaders 指出每個 Blob 的第一 (非空白) 行包含標頭。 如果 blob 不包含初始的標頭行，應該在索引子組態中指定標頭︰

"parameters" : { "configuration" : { "parsingMode" : "delimitedText", "delimitedTextHeaders" : "id,datePublished,tags" } }

您可以使用 delimitedTextDelimiter 組態集來自訂分隔符號字元。 例如：

"parameters" : { "configuration" : { "parsingMode" : "delimitedText", "delimitedTextDelimiter" : "|" } }

注意

在分隔的文字剖析模式中，Azure AI 搜尋服務會假設所有 Blob 都是 CSV。 如果您在相同資料來源中混合了 CSV 和非 CSV Blob，請考慮使用副檔名篩選條件，來控制每個索引子上匯入哪些檔案。

要求範例

總而言之，以下是完整的承載範例。

資料來源：

POST https://[service name].search.windows.net/datasources?api-version=2024-07-01
Content-Type: application/json
api-key: [admin key]
{
    "name" : "my-blob-datasource",
    "type" : "azureblob",
    "credentials" : { "connectionString" : "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<account name>;AccountKey=<account key>;" },
    "container" : { "name" : "my-container", "query" : "<optional, my-folder>" }
}

索引：

POST https://[service name].search.windows.net/indexers?api-version=2024-07-01
Content-Type: application/json
api-key: [admin key]
{
  "name" : "my-csv-indexer",
  "dataSourceName" : "my-blob-datasource",
  "targetIndexName" : "my-target-index",
  "parameters" : { "configuration" : { "parsingMode" : "delimitedText", "delimitedTextHeaders" : "id,datePublished,tags" } }
}

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