適用於 Microsoft Sentinel 的 Google Cloud Platform Cloud Monitoring （使用 Azure Functions）連接器

Google Cloud Platform Cloud Monitoring 數據連接器提供使用 GCP 監視 API 將 GCP 監視計量內嵌至 Microsoft Sentinel 的功能。如需詳細資訊，請參閱 GCP 監視 API 檔。

這是自動產生的內容。如需變更，請連絡解決方案提供者。

連線 or 屬性

連線 or 屬性	描述
Azure 函式應用程式程式代碼	https://aka.ms/sentinel-GCPMonitorDataConnector-functionapp
Log Analytics 數據表（s）	GCP_MONITORING_CL
數據收集規則支援	目前不支援
支援者：	Microsoft Corporation

所有 GCP 監視記錄

GCP_MONITORING_CL

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若要與Google Cloud Platform Cloud Monitoring 整合（使用 Azure Functions），請確定您有：

Microsoft.Web/sites 許可權：需要 Azure Functions 的讀取和寫入許可權，才能建立函式應用程式。請參閱檔以深入瞭解 Azure Functions。
GCP 服務帳戶：GCP 監視 API 需要具有讀取雲端監視計量許可權的 GCP 服務帳戶（必要的 監視查看器 角色）。此外，也需要具有服務帳戶密鑰的 json 檔案。請參閱檔以深入瞭解如何建立服務帳戶和建立服務帳戶密鑰。

注意

此連接器會使用 Azure Functions 連線到 GCP API，以將記錄提取至 Microsoft Sentinel。這可能會導致額外的數據擷取成本。如需詳細資訊，請參閱 Azure Functions 定價頁面。

（選擇性步驟）在 Azure 金鑰保存庫中安全地儲存工作區和 API 授權密鑰或令牌。 Azure 金鑰保存庫提供安全的機制來儲存和擷取密鑰值。請遵循這些指示，搭配 Azure 函式應用程式使用 Azure 金鑰保存庫。

注意

此數據連接器取決於以 Kusto 函式為基礎的剖析器，以如預期 般運作，GCP_MONITORING 與 Microsoft Sentinel 解決方案一起部署。

步驟 1 - 設定 GCP 並取得認證

步驟 2 - 從下列兩個部署選項中選擇一個，以部署連接器和相關聯的 Azure 函式

重要事項：在部署數據連接器之前，請具有工作區標識符和工作區主鍵（可從下列內容複製），以及 Azure Blob 儲存體連接字串和容器名稱，隨時可供使用。

選項 1 - Azure Resource Manager （ARM）範本

使用這個方法來使用ARM範本自動部署資料連接器。

按兩下下方的 [ 部署至 Azure ] 按鈕。
選取慣用 的訂用帳戶、 資源群組 和位置。
輸入Google Cloud Platform專案識別符清單、Google Cloud Platform 計量類型清單、Google Cloud Platform 認證檔案內容、Microsoft Sentinel 工作區標識符、Microsoft Sentinel 共用密鑰
標示為 [我同意上述條款及條件] 的複選框。
按兩下 [ 購買 ] 以部署。

選項 2 - 手動部署 Azure Functions

使用下列逐步指示，透過 Azure Functions 手動部署數據連接器（透過 Visual Studio Code 部署）。

1.部署函式應用程式

注意： 您必須準備 VS 程式代碼以進行 Azure 函式開發。

下載 Azure 函式應用程式檔案。將封存解壓縮到本機開發計算機。
啟動 VS Code。在主功能表中選擇 [檔案]，然後選取 [開啟資料夾]。
從擷取的檔案中選取最上層資料夾。
選擇 [活動] 列中的 Azure 圖示，然後在 [Azure： Functions ] 區域中，選擇 [ 部署至函式應用程式 ] 按鈕。如果您尚未登入，請選擇 [活動] 列中的 Azure 圖示，然後在 [Azure： Functions ] 區域中，選擇 [登入 Azure 如果您已經登入]，請移至下一個步驟。
提示中會提供下列資訊：

a. 選取資料夾：從您的工作區選擇一個資料夾，或瀏覽至其中一個包含您函數應用程式的資料夾。

b. 選取 [訂用帳戶： 選擇要使用的訂用帳戶]。

c. 在 Azure 中選取 [建立新的函式應用程式] （不要選擇 [進階] 選項）

d. 輸入函數應用程式的全域唯一名稱：鍵入 URL 路徑中的有效名稱。您輸入的名稱會進行驗證，以確定該名稱在 Azure Functions 中是唯一的。

e. 選取運行時間： 選擇 Python 3.8。

f. 選取新資源的位置。為了獲得更好的效能和較低的成本，請選擇 Microsoft Sentinel 所在的相同區域。
部署將會開始。建立函式應用程式並套用部署套件之後，即會顯示通知。
移至 Azure 入口網站以取得函式應用程式設定。

2.設定函式應用程式

在函式應用程式中，選取 [函式應用程式名稱]，然後選取 [ 設定]。
在 [ 應用程式設定] 索引標籤中，選取 [+ 新增應用程式設定]。
以個別的字串值個別新增下列每個應用程式設定（區分大小寫）：GCP_PROJECT_ID GCP_METRICS GCP_CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri （選擇性）

使用 logAnalyticsUri 覆寫專用雲端的記錄分析 API 端點。例如，針對公用雲端，將值保留空白;針對 Azure GovUS 雲端環境，請以下列格式指定值： https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us。