非同步傳訊模式和高可用性

有各種不同的方式可以實作非同步傳訊。 「Azure 服務匯流排」利用佇列、主題及訂用帳戶來支援透過儲存和轉送機制進行的非同步處理。 在正常 (同步) 作業中，您可將訊息傳送至佇列和主題，並接收來自佇列和訂用帳戶的訊息。 您撰寫的應用程式依存於這些實體永遠可用。 當實體健康狀態變更時，因為有許多不同的情況，您必須有辦法提供能滿足大多數需求的容量減少實體。

應用程式通常會使用非同步傳訊模式來啟用一些通訊案例。 您可以建置一個應用程式，讓用戶端可以傳送訊息至服務 (即使服務並未執行)。 對於經歷通訊暴增的應用程式，佇列可提供一個緩衝通訊的地方，協助平穩負載。 最後，您可取得簡單但有效率的負載平衡器，將訊息分散於多部電腦上。

為了維護這些實體的可用性，請考慮讓這些實體對持久的傳訊系統呈現無法使用的各種不同方式。 一般而言，我們會看到我們所撰寫的應用程式因下列情況而無法使用實體：

• 無法傳送訊息。
• 無法接收訊息。
• 無法管理實體 (建立、擷取、更新或刪除實體)。
• 無法連絡服務。

上述每個失敗有不同的失敗模式存在，可讓應用程式以降低某些能力的方式繼續執行工作。 例如，可傳送訊息但不會收到訊息的系統仍可以接收來自客戶的訂單，但無法處理這些訂單。 本主題討論可能發生的潛在問題，以及如何減輕這些問題。 服務匯流排已引進數個您必須選擇加入的緩和措施，而本主題也會討論以規則來控管使用這些選擇加入的緩和措施。

服務匯流排的可靠性

有數種方法可以處理訊息和實體問題，而且有用來控管適當使用這些緩和措施的指導方針。 若要了解這些指導方針，您必須先了解服務匯流排中可能發生何種失敗。 由於 Azure 系統的設計，所有這些問題通常都很短暫。 概括而言，無法使用的各種原因如下︰

• 從服務匯流排所依賴的外部系統節流。 從與儲存體和運算資源的互動進行節流。
• 服務匯流排所依賴系統的問題。 例如，指定的儲存體部份可能會發生問題。
• 單一子系統上的服務匯流排失敗。 在此情況下，運算節點可進入不一致的狀態且本身必須重新啟動，導致它提供的所有實體平衡其他節點的負載。 這又會導致短期內的訊息處理速度緩慢。
• 在 Azure 資料中心內的服務匯流排失敗。 這就是「災難性失敗」，系統有數分鐘或數小時的時間無法連線。

注意

「儲存體」一詞可表示 Azure 儲存體和 SQL Azure。

對於這些問題，服務匯流排有數種緩和措施。 下列各節會討論每個問題及其各自的緩和措施。

節流

使用服務匯流排，節流可達到協同合作的訊息速率管理。 每個個別的服務匯流排節點都容納許多實體。 每個實體都是從 CPU、記憶體、儲存體和其他面向提出系統需求。 當上述任何面向偵測到超出所定義臨界值的使用量時，服務匯流排可以拒絕指定的要求。 呼叫者會收到伺服器忙碌例外狀況，並在 10 秒後重試。

在緩和措施中，程式碼必須讀取錯誤並停止任何訊息重試至少 10 秒。 因為此錯誤會發生於客戶應用程式的各個部分，因此預計每個部分都能獨立執行重試邏輯。 此程式碼可藉由在命名空間、佇列或主題上啟用資料分割，以降低進行節流的機率。

如需應用程式的程式碼如何處理節流問題的詳細資訊，請參閱節流模式的相關文件。

Azure 相依性問題

Azure 中的其他元件可能會不時出現服務問題。 例如，當服務匯流排使用的系統正在升級時，該系統可能會暫時經歷降低的功能。 若要解決這幾類問題，服務匯流排會定期調查並實作緩和措施。 這些緩和措施的確會出現副作用。 例如，若要處理儲存體的暫時性問題，服務匯流排會實作可讓訊息傳送作業以一致的方式運作的系統。 一般而言，大部分實體不會發生這個問題。 不過，基於 Azure 內服務匯流排中的實體數目，有一小部分的服務匯流排客戶有時會需要此緩和措施。

單一子系統上的服務匯流排失敗

在任何應用程式中，有些情況會導致服務匯流排的內部元件變得不一致。 當服務匯流排偵測到這種情況時，它會從應用程式收集資料以協助診斷發生什麼狀況。 收集資料後，應用程式會在嘗試回到一致狀態時重新啟動。 這個程序非常迅速地發生，而且會導致實體呈現無法使用長達數分鐘，然而一般的停機時間短很多。

在這些情況下，用戶端應用程式會產生逾時例外狀況或傳訊例外狀況。 服務匯流排包含此問題的緩和措施 (採用自動用戶端重試邏輯形式)。 一旦重試期間期滿又未傳遞訊息，您便可以使用處理中斷與災害中提到的其他功能來進行探索。

下一步

既然您已了解服務匯流排中非同步傳訊的基本概念，請閱讀處理中斷與災害以取得更多詳細資料。