在 Azure Synapse Analytics 中使用資源類別進行的工作負載管理

發行項
07/31/2024

指引如何在 Azure Synapse 中，使用資源類別來管理 Synapse SQL 集區查詢的記憶體與並行存取。

什麼是資源類別？

查詢的效能處理能力取決於使用者的資源類別。資源類別是 Synapse SQL 集區中預先決定的資源限制，其掌管查詢執行時的計算資源與並行存取。資源類別可藉由對同時執行的查詢數目，以及指派給每個查詢的計算資源數目設限來協助設定查詢的資源。記憶體和並行存取之間各有取捨。

較小型的資源類別會減少每個查詢的記憶體上限，但會增加並行存取數。
較大型資源類別會增加每個查詢的記憶體上限，但會減少並行存取數。

有兩種類型的資源類別：

靜態資源類別：適合在大小固定的資料集上增加並行存取作業數目。
動態資源類別：適合會隨服務等級相應增加而增長大小並需要提升效能的資料集。

資源類別會使用並行位置來測量資源耗用量。並行位置稍後會在本文中加以說明。

若要檢視資源類別的資源使用率，請參閱記憶體和並行存取限制。
若要調整資源類別，您可以在不同的使用者下執行查詢，或變更目前使用者的資源類別成員資格。

靜態資源類別

靜態資源類別會配置相同數量的記憶體，而不論目前的效能等級為何，這會以資料倉儲單位來測量。由於不論效能等級為何，查詢取得的記憶體配置都相同，相應放大資料倉儲可讓在資源類別內執行更多的查詢。如果資料磁碟區為已知且不會改變，靜態資源類別就非常適合。

這些預先定義的資料庫角色會用來實作靜態資源類別：

staticrc10
staticrc20
staticrc30
staticrc40
staticrc50
staticrc60
staticrc70
staticrc80

動態資源類別

動態資源類別會根據目前的服務等級來配置數量不一的記憶體。靜態資源類別有利於較高的並行存取和靜態資料磁碟區，動態資源類別則更適合正在成長或數量不一的資料。當您擴大為較大的服務等級時，查詢會自動獲得更多記憶體。

除了 smallrc 之外，這些預先定義的資料庫角色會用於實作動態資源類別：

mediumrc
largerc
xlargerc

Smallrc 不會顯示為資料庫角色，而是預設資源類別。

每個資源類別的記憶體配置如下所示。

服務等級	smallrc	mediumrc	largerc	xlargerc
DW100c	25%	25%	25%	70%
DW200c	12.5%	12.5%	22%	70%
DW300c	8%	10%	22%	70%
DW400c	6.25%	10%	22%	70%
DW500c	5%	10%	22%	70%
DW1000c 到 DW30000c	3%	10%	22%	70%

預設的資源類別

根據預設，每位使用者都是動態資源類別 smallrc 的成員。

服務管理員的資源類別固定為 smallrc 且無法變更。服務管理員是在佈建程序期間建立的使用者。此內容中的服務管理員是在建立採用新伺服器的新 Synapse SQL 集區時，針對「伺服器管理員登入」所指定的登入。

注意

定義為 Active Directory 管理員的使用者或群組，也會是服務管理員。

資源類別作業

資源類別是專為改善資料管理和操作活動效能而設計的。在大型資源類別下執行，複雜查詢也能受益。例如，當資源類別大到足以在記憶體內執行查詢時，就能改善大型聯結和排序的查詢效能。

作業都受到資源類別控管

這些作業都受到資源類別控管：

INSERT-SELECT、UPDATE、DELETE
SELECT (當查詢使用者資料表時)
ALTER INDEX - REBUILD 或 REORGANIZE
ALTER TABLE REBUILD
CREATE INDEX
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)
載入資料
資料移動服務 (DMS) 進行的資料移動作業

注意

動態管理檢視 (DMV) 或其他系統檢視上的 SELECT 陳述式不受任何並行限制所控管。不論在系統上執行的查詢數目多寡，您都可監視該系統。

作業都不受資源類別控管

儘管使用者是較大資源類別的成員，有些查詢還是一律會在 smallrc 資源類別中執行。這些排除的查詢不會計入並行限制。例如，如果並行限制為 16，許多使用者可以從系統檢視中選取，而不會影響可用的並行位置。

下列陳述式會從資源類別中排除，且一律在 smallrc 中執行：

CREATE 或 DROP TABLE
ALTER TABLE ... SWITCH、 SPLIT或 MERGE PARTITION
ALTER INDEX DISABLE
DROP INDEX
CREATE、UPDATE 或 DROP STATISTICS
TRUNCATE TABLE
ALTER AUTHORIZATION
CREATE LOGIN
CREATE、ALTER 或 DROP USER
CREATE、 ALTER或 DROP PROCEDURE
CREATE 或 DROP VIEW
INSERT VALUES
系統檢視和 DMV 中的 SELECT
EXPLAIN
DBCC

並行位置

並行位置是追蹤查詢執行可用之資源的便利方式。它們就像是您因為音樂會的座位有限，而購買來保留座位的門票。每個資料倉儲的並行位置總數取決於服務等級。在查詢開始執行之前，它必須能夠保留足夠的並行位置。當查詢完成時，即會釋出其並行位置。

比起以 2 個並行位置執行的查詢，以 10 個並行位置執行的查詢可以存取 5 倍以上的計算資源。
如果每個查詢需要 10 個並行位置且有 40 個並行位置，則只能同時執行 4 個查詢。

只有資源控管的查詢可取用並行位置。系統查詢和一些簡單式查詢不會取用任何位置。所取用並行位置其確切數目取決於查詢的資源類別。

檢視資源類別

資源類別會實作為預先定義的資料庫角色。有兩種類型的資源類別：動態和靜態。檢視資源類別清單，請使用下列查詢：

SELECT name
FROM   sys.database_principals
WHERE  name LIKE '%rc%' AND type_desc = 'DATABASE_ROLE';

變更使用者的資源類別

資源類別會藉由將使用者指派給資料庫角色來實作。當使用者執行查詢時，查詢會利用使用者的資源類別來執行。例如，如果使用者為 staticrc10 資料庫角色的成員，則其查詢會利用少量記憶體來執行。如果資料庫使用者為 xlargerc 或 staticrc80 資料庫角色的成員，則其查詢會利用大量記憶體來執行。

若要增加使用者的資源類別，請使用 sp_addrolemember，將使用者新增至大型資源類別的資料庫角色。下列程式碼會將使用者新增至 largerc 資料庫角色。每個要求會取得系統記憶體的 22%。

EXEC sp_addrolemember 'largerc', 'loaduser';

若要減少資源類別，使用 sp_droprolemember \(英文\)。如果 ' loaduser ' 不是成員或任何其他資源類別，則其會進入預設的 smallrc 資源類別，並授與 3% 的記憶體。

EXEC sp_droprolemember 'largerc', 'loaduser';

資源類別優先順序

使用者可以是多個資源類別的成員。當使用者屬於多個資源類別時：

動態資源類別的優先順序高於靜態資源類別。例如，如果使用者是 mediumrc (動態) 和 staticrc80 (靜態) 的成員，查詢會使用 mediumrc 來執行。
較大資源類別的優先順序高於較小資源類別。例如，如果使用者是 mediumrc 和 largerc 的成員，查詢會使用 largerc 來執行。同樣地，如果使用者是 staticrc20 和 statirc80 的成員，查詢會使用 staticrc80 資源配置來執行。

建議

注意

請考慮利用工作負載管理功能 (工作負載隔離、分類和重要性)，以更充分掌控工作負載和可預測的效能。

我們建議建立專用於執行特定類型查詢或載入作業的使用者。為該使用者指定永久性資源類別，而不是頻繁地變更資源類別。靜態資源類別在工作負載上提供更好的整體控制，因此建議在考慮動態資源類別之前先使用靜態資源類別。

載入使用者適用的資源類別

CREATE TABLE 預設會使用叢集的資料行存放區索引。將資料壓縮到資料行存放區索引是記憶體密集型作業，而記憶體壓力會降低索引品質。記憶體壓力可能會導致在載入資料時需要較高的資源類別。若要確保載入具有足夠的記憶體，您可以建立要指定來執行載入的使用者，並將該使用者指派給較高的資源類別。

若要有效率地處理載入，所需的記憶體取決於所載入之資料表的性質和資料大小。如需有關記憶體需求的詳細資訊，請參閱將資料列群組品質最大化。

一旦您決定記憶體需求之後，請選擇是否要將載入使用者指派給靜態或動態資源類別。

當資料表記憶體需求落在特定範圍內時，請使用靜態資源類別。載入會使用適當的記憶體來執行。當您調整資料倉儲時，載入不需要更多記憶體。記憶體配置藉由使用靜態資源類別來維持一致。這種一致性可節省記憶體，並允許同時執行多個查詢。我們建議新的解決方案先使用靜態資源類別，因為這些提供更好的控制。
當資料表記憶體需求相當廣泛時，請使用動態資源類別。載入所需的記憶體可能比目前的 DWU 或 cDWU 層級提供的更多。調整資料倉儲會將更多記憶體新增至載入作業，讓載入能夠執行得更快。

查詢適用的資源類別

某些查詢需要大量計算，有些則不用。

當查詢很複雜但不需高度並行處理時，請選擇動態資源類別。例如，產生每日或每週報表，偶爾需要使用資源。如果報表正在處理大量資料，則調整資料倉儲會為使用者現有的資源類別提供更多記憶體。
若對資源的預期一整天都不一樣，請選擇靜態資源類別。例如，當許多人查詢資料倉儲時，靜態資源類別會運作得很好。調整資料倉儲時，不會變更配置給使用者的記憶體量。因此，可以在系統上平行執行更多查詢。

適當的記憶體授與取決於許多因素，例如，查詢的資料量、資料表結構描述的性質，以及各種聯結、選取和群組述詞。一般來說，配置更多的記憶體讓查詢能夠更快完成，但會減少整體並行能力。如果您不在意並行能力，則超額配置記憶體不會損害輸送量。

若要調整效能，請使用不同的資源類別。下一節提供可協助您找出最佳資源類別的預存程序。

尋找最佳資源類別的範例程式碼

使用 prc_workload_management_by_DWU 預存程序以：

在指定的 SLO，查看對每個資源類別授與的並行和記憶體。
- 為架構和 tablename 提供 NULL。
在指定的資源類別上，查看最適合非分割 CCI 資料表記憶體密集型 CCI 作業 (載入、複製資料表、重建索引等) 使用的最佳資源類別。
- 此預存程序會使用資料表結構描述來找出所需授與的記憶體。

如需範例，請參閱使用範例。

相依性及限制

此預存程序並非設計來計算分割 CCI 資料表的記憶體需求。
此預存程序不會針對 CTAS/INSERT-SELECT 的 SELECT 部分考慮記憶體需求，而會假設它是一個 SELECT。
此預存程序會使用暫存資料表，可在此預存程序建立所在的工作階段中使用。
此預存程序仰賴目前的供應項目 (例如，硬體設定、DMS 設定)，如果其中有任何變更，則此預存程序就無法正確運作。
此預存程序仰賴目前的並行限制供應項目，如果有任何變更，則此預存程序就無法正確運作。
此預存程序仰賴現有的資源類別供應項目，如果有任何變更，則此預存程序就無法正確運作。

注意

如果您在使用所提供的參數來執行預存程序後沒有獲得輸出，則可能有兩種情況。

DW 參數包含無效的 SLO 值
或者，對於資料表上的 CCI 作業，沒有任何相符的資源類別。

例如，在 DW100c，可供授與的最高記憶體為 1 GB，但資料表結構描述寬度卻足以跨過 1 GB 的需求。

使用範例

語法：
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU @DWU VARCHAR(7), @SCHEMA_NAME VARCHAR(128), @TABLE_NAME VARCHAR(128)

@DWU：提供 NULL 參數以從 DW DB 中擷取目前的 DWU，或以「DW100c」格式提供任何支援的 DWU
@SCHEMA_NAME：提供資料表的結構描述名稱
@TABLE_NAME：提供相關的資料表名稱

執行此預存程序的範例：

EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU 'DW2000c', 'dbo', 'Table1';  
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU NULL, 'dbo', 'Table1';  
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU 'DW6000c', NULL, NULL;  
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU NULL, NULL, NULL;

下列陳述式會建立要在前述範例中使用的 Table1。 CREATE TABLE Table1 (a int, b varchar(50), c decimal (18,10), d char(10), e varbinary(15), f float, g datetime, h date);

預存程序定義

-------------------------------------------------------------------------------
-- Dropping prc_workload_management_by_DWU procedure if it exists.
-------------------------------------------------------------------------------
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE type = 'P' AND name = 'prc_workload_management_by_DWU')
DROP PROCEDURE dbo.prc_workload_management_by_DWU
GO

-------------------------------------------------------------------------------
-- Creating prc_workload_management_by_DWU.
-------------------------------------------------------------------------------
CREATE PROCEDURE dbo.prc_workload_management_by_DWU
(@DWU VARCHAR(8),
 @SCHEMA_NAME VARCHAR(128),
 @TABLE_NAME VARCHAR(128)
)
AS

IF @DWU IS NULL
BEGIN
-- Selecting proper DWU for the current DB if not specified.

SELECT @DWU = 'DW'+ CAST(CASE WHEN Mem> 4 THEN Nodes*500
  ELSE Mem*100
  END AS VARCHAR(10)) +'c'
    FROM (
      SELECT Nodes=count(distinct n.pdw_node_id), Mem=max(i.committed_target_kb/1000/1000/60)
        FROM sys.dm_pdw_nodes n
        CROSS APPLY sys.dm_pdw_nodes_os_sys_info i
        WHERE type = 'COMPUTE')A
END

-- Dropping temp table if exists.
IF OBJECT_ID('tempdb..#ref') IS NOT NULL
BEGIN
  DROP TABLE #ref;
END;

-- Creating ref. temp table (CTAS) to hold mapping info.
CREATE TABLE #ref
WITH (DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN)
AS
WITH
-- Creating concurrency slots mapping for various DWUs.
alloc
AS
(
SELECT 'DW100c' AS DWU,4 AS max_queries,4 AS max_slots,1 AS slots_used_smallrc,1 AS slots_used_mediumrc,2 AS slots_used_largerc,4 AS slots_used_xlargerc,1 AS slots_used_staticrc10,2 AS slots_used_staticrc20,4 AS slots_used_staticrc30,4 AS slots_used_staticrc40,4 AS slots_used_staticrc50,4 AS slots_used_staticrc60,4 AS slots_used_staticrc70,4 AS slots_used_staticrc80
  UNION ALL
   SELECT 'DW200c',8,8,1,2,4,8,1,2,4,8,8,8,8,8
  UNION ALL
   SELECT 'DW300c',12,12,1,2,4,8,1,2,4,8,8,8,8,8
  UNION ALL
   SELECT 'DW400c',16,16,1,4,8,16,1,2,4,8,16,16,16,16
  UNION ALL
   SELECT 'DW500c',20,20,1,4,8,16,1,2,4,8,16,16,16,16
  UNION ALL
   SELECT 'DW1000c',32,40,1,4,8,28,1,2,4,8,16,32,32,32
  UNION ALL
   SELECT 'DW1500c',32,60,1,6,13,42,1,2,4,8,16,32,32,32
  UNION ALL
   SELECT 'DW2000c',48,80,2,8,17,56,1,2,4,8,16,32,64,64
  UNION ALL
   SELECT 'DW2500c',48,100,3,10,22,70,1,2,4,8,16,32,64,64
  UNION ALL
   SELECT 'DW3000c',64,120,3,12,26,84,1,2,4,8,16,32,64,64
  UNION ALL
   SELECT 'DW5000c',64,200,6,20,44,140,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW6000c',128,240,7,24,52,168,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW7500c',128,300,9,30,66,210,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW10000c',128,400,12,40,88,280,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW15000c',128,600,18,60,132,420,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW30000c',128,1200,36,120,264,840,1,2,4,8,16,32,64,128
)
-- Creating workload mapping to their corresponding slot consumption and default memory grant.
,map  
AS
(
  SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupSmall') AS wg_name, slots_used_smallrc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
  SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupMedium') AS wg_name, slots_used_mediumrc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
  SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupLarge') AS wg_name, slots_used_largerc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
  SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupXLarge') AS wg_name, slots_used_xlargerc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
  UNION ALL
  SELECT 'SloDWGroupC00',1
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC01',2
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC02',4
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC03',8
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC04',16
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC05',32
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC06',64
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC07',128
)

-- Creating ref based on current / asked DWU.
, ref
AS
(
  SELECT  a1.*
  ,       m1.wg_name          AS wg_name_smallrc
  ,       m1.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_smallrc
  ,       m2.wg_name          AS wg_name_mediumrc
  ,       m2.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_mediumrc
  ,       m3.wg_name          AS wg_name_largerc
  ,       m3.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_largerc
  ,       m4.wg_name          AS wg_name_xlargerc
  ,       m4.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_xlargerc
  ,       m5.wg_name          AS wg_name_staticrc10
  ,       m5.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc10
  ,       m6.wg_name          AS wg_name_staticrc20
  ,       m6.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc20
  ,       m7.wg_name          AS wg_name_staticrc30
  ,       m7.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc30
  ,       m8.wg_name          AS wg_name_staticrc40
  ,       m8.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc40
  ,       m9.wg_name          AS wg_name_staticrc50
  ,       m9.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc50
  ,       m10.wg_name          AS wg_name_staticrc60
  ,       m10.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc60
  ,       m11.wg_name          AS wg_name_staticrc70
  ,       m11.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc70
  ,       m12.wg_name          AS wg_name_staticrc80
  ,       m12.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc80
  FROM alloc a1
  JOIN map   m1  ON a1.slots_used_smallrc     = m1.slots_used and m1.wg_name = 'SloDWGroupSmall'
  JOIN map   m2  ON a1.slots_used_mediumrc    = m2.slots_used and m2.wg_name = 'SloDWGroupMedium'
  JOIN map   m3  ON a1.slots_used_largerc     = m3.slots_used and m3.wg_name = 'SloDWGroupLarge'
  JOIN map   m4  ON a1.slots_used_xlargerc    = m4.slots_used and m4.wg_name = 'SloDWGroupXLarge'
  JOIN map   m5  ON a1.slots_used_staticrc10    = m5.slots_used and m5.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m6  ON a1.slots_used_staticrc20    = m6.slots_used and m6.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m7  ON a1.slots_used_staticrc30    = m7.slots_used and m7.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m8  ON a1.slots_used_staticrc40    = m8.slots_used and m8.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m9  ON a1.slots_used_staticrc50    = m9.slots_used and m9.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m10  ON a1.slots_used_staticrc60    = m10.slots_used and m10.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m11  ON a1.slots_used_staticrc70    = m11.slots_used and m11.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m12  ON a1.slots_used_staticrc80    = m12.slots_used and m12.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  WHERE   a1.DWU = @DWU
)
SELECT  DWU
,       max_queries
,       max_slots
,       slots_used
,       wg_name
,       tgt_mem_grant_MB
,       up1 as rc
,       (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DWU ORDER BY DWU)) as rc_id
FROM
(
    SELECT  DWU
    ,       max_queries
    ,       max_slots
    ,       slots_used
    ,       wg_name
    ,       tgt_mem_grant_MB
    ,       REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(wg_names),1,CHARINDEX('_',REVERSE(wg_names),1)-1)) as up1
    ,       REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(tgt_mem_grant_MBs),1,CHARINDEX('_',REVERSE(tgt_mem_grant_MBs),1)-1)) as up2
    ,       REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(slots_used_all),1,CHARINDEX('_',REVERSE(slots_used_all),1)-1)) as up3
    FROM    ref AS r1
    UNPIVOT
    (
        wg_name FOR wg_names IN (wg_name_smallrc,wg_name_mediumrc,wg_name_largerc,wg_name_xlargerc,
        wg_name_staticrc10, wg_name_staticrc20, wg_name_staticrc30, wg_name_staticrc40, wg_name_staticrc50,
        wg_name_staticrc60, wg_name_staticrc70, wg_name_staticrc80)
    ) AS r2
    UNPIVOT
    (
        tgt_mem_grant_MB FOR tgt_mem_grant_MBs IN (tgt_mem_grant_MB_smallrc,tgt_mem_grant_MB_mediumrc,
        tgt_mem_grant_MB_largerc,tgt_mem_grant_MB_xlargerc, tgt_mem_grant_MB_staticrc10, tgt_mem_grant_MB_staticrc20,
        tgt_mem_grant_MB_staticrc30, tgt_mem_grant_MB_staticrc40, tgt_mem_grant_MB_staticrc50,
        tgt_mem_grant_MB_staticrc60, tgt_mem_grant_MB_staticrc70, tgt_mem_grant_MB_staticrc80)
    ) AS r3
    UNPIVOT
    (
        slots_used FOR slots_used_all IN (slots_used_smallrc,slots_used_mediumrc,slots_used_largerc,
        slots_used_xlargerc, slots_used_staticrc10, slots_used_staticrc20, slots_used_staticrc30,
        slots_used_staticrc40, slots_used_staticrc50, slots_used_staticrc60, slots_used_staticrc70,
        slots_used_staticrc80)
    ) AS r4
) a
WHERE   up1 = up2
AND     up1 = up3
;

-- Getting current info about workload groups.
WITH  
dmv  
AS  
(
  SELECT
          rp.name                                           AS rp_name
  ,       rp.max_memory_kb*1.0/1048576                      AS rp_max_mem_GB
  ,       (rp.max_memory_kb*1.0/1024)
          *(request_max_memory_grant_percent/100)           AS max_memory_grant_MB
  ,       (rp.max_memory_kb*1.0/1048576)
          *(request_max_memory_grant_percent/100)           AS max_memory_grant_GB
  ,       wg.name                                           AS wg_name
  ,       wg.importance                                     AS importance
  ,       wg.request_max_memory_grant_percent               AS request_max_memory_grant_percent
  FROM    sys.dm_pdw_nodes_resource_governor_workload_groups wg
  JOIN    sys.dm_pdw_nodes_resource_governor_resource_pools rp    ON  wg.pdw_node_id  = rp.pdw_node_id
                                                                  AND wg.pool_id      = rp.pool_id
  WHERE   rp.name = 'SloDWPool'
  GROUP BY
          rp.name
  ,       rp.max_memory_kb
  ,       wg.name
  ,       wg.importance
  ,       wg.request_max_memory_grant_percent
)
-- Creating resource class name mapping.
,names
AS
(
  SELECT 'smallrc' as resource_class, 1 as rc_id
  UNION ALL
    SELECT 'mediumrc', 2
  UNION ALL
    SELECT 'largerc', 3
  UNION ALL
    SELECT 'xlargerc', 4
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc10', 5
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc20', 6
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc30', 7
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc40', 8
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc50', 9
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc60', 10
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc70', 11
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc80', 12
)
,base AS
(   SELECT  schema_name
    ,       table_name
    ,       SUM(column_count)                   AS column_count
    ,       ISNULL(SUM(short_string_column_count),0)   AS short_string_column_count
    ,       ISNULL(SUM(long_string_column_count),0)    AS long_string_column_count
    FROM    (   SELECT  sm.name                                             AS schema_name
                ,       tb.name                                             AS table_name
                ,       COUNT(co.column_id)                                 AS column_count
                           ,       CASE    WHEN co.system_type_id IN (36,43,106,108,165,167,173,175,231,239)
                                AND  co.max_length <= 32
                                THEN COUNT(co.column_id)
                        END                                                 AS short_string_column_count
                ,       CASE    WHEN co.system_type_id IN (165,167,173,175,231,239)
                                AND  co.max_length > 32 and co.max_length <=8000
                                THEN COUNT(co.column_id)
                        END                                                 AS long_string_column_count
                FROM    sys.schemas AS sm
                JOIN    sys.tables  AS tb   on sm.[schema_id] = tb.[schema_id]
                JOIN    sys.columns AS co   ON tb.[object_id] = co.[object_id]
                           WHERE tb.name = @TABLE_NAME AND sm.name = @SCHEMA_NAME
                GROUP BY sm.name
                ,        tb.name
                ,        co.system_type_id
                ,        co.max_length            ) a
GROUP BY schema_name
,        table_name
)
, size AS
(
SELECT  schema_name
,       table_name
,       75497472                                            AS table_overhead

,       column_count*1048576*8                              AS column_size
,       short_string_column_count*1048576*32                       AS short_string_size,       (long_string_column_count*16777216) AS long_string_size
FROM    base
UNION
SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 'EMPTY' END as schema_name
         ,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 'EMPTY' END as table_name
         ,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as table_overhead
         ,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as column_size
         ,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as short_string_size

,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as long_string_size
FROM   base
)
, load_multiplier as
(
SELECT  CASE
          WHEN FLOOR(8 * (CAST (CAST(REPLACE(REPLACE(@DWU,'DW',''),'c','') AS INT) AS FLOAT)/6000)) > 0
            AND CHARINDEX(@DWU,'c')=0
          THEN FLOOR(8 * (CAST (CAST(REPLACE(REPLACE(@DWU,'DW',''),'c','') AS INT) AS FLOAT)/6000))
          ELSE 1
        END AS multiplication_factor
)
       SELECT  r1.DWU
       , schema_name
       , table_name
       , rc.resource_class as closest_rc_in_increasing_order
       , max_queries_at_this_rc = CASE
             WHEN (r1.max_slots / r1.slots_used > r1.max_queries)
                  THEN r1.max_queries
             ELSE r1.max_slots / r1.slots_used
                  END
       , r1.max_slots as max_concurrency_slots
       , r1.slots_used as required_slots_for_the_rc
       , r1.tgt_mem_grant_MB  as rc_mem_grant_MB
       , CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576    AS DECIMAL(18,2)) AS est_mem_grant_required_for_cci_operation_MB
       FROM    size
       , load_multiplier
       , #ref r1, names  rc
       WHERE r1.rc_id=rc.rc_id
                     AND CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576    AS DECIMAL(18,2)) < r1.tgt_mem_grant_MB
       ORDER BY ABS(CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576    AS DECIMAL(18,2)) - r1.tgt_mem_grant_MB)
GO

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