此範例會估計在180天限制之前，從封存層擷取部分數據的成本。
這很重要
此估計值是以 這些範例價格為基礎。 範例價格不應該用來計算您的生產成本。 若要尋找官方價格，請參閱 尋找每個計量的單位價格。
情境
您的公司會將 20 TB 的數據儲存在封存層中以供長期保留。 不過，在僅封存三個月後，必須擷取 20% 的數據以供分析。 系統會要求您預估從封存記憶體取得該數據的成本，然後將該數據下載至用戶端。
因為數據只是暫時需要，因此您決定不要藉由變更 Blob 層來解除凍結 Blob。 如此一來，貴公司就避免了早期的刪除費用。 您已檢閱 成本估計：將數據移出封存記憶體 一文，以估計該方法的成本。 相反地，您決定將 Blob 複製到熱層進行分析會更具成本效益。 您知道當分析完成後，熱層中的數據可以免費刪除。
記憶體帳戶位於美國西部區域，已設定為本地備援記憶體 （LRS），而且沒有階層命名空間。
成本
下表描述每個成本。
| 費用 | 說明 |
|---|---|
| 將 Blob 複製到熱層 | 首先，Blob 必須移出封存記憶體以供分析。 所有工具和 SDK 都會使用 複製 Blob 作業來完成這項工作。 複製 Blob 作業會以來源帳戶上的讀取作業和目的地帳戶上的寫入作業計費。 |
| 數據擷取費用 | 此計量適用於每個 GB 從封存層移到經常性存取層，例如熱層。 |
| 從高性能存取層讀取 | 將數據移至熱門層之後，客戶端需要下載該數據。 每個下載都會以讀取作業的形式計費。 |
估計值
根據 這些範例價格，下表顯示如何計算每個成本元件。 此範例估計不包含每 GB 計費 的數據記憶體成本 。
| 費用 | 成本因素 | 運算 | 價值觀 |
|---|---|---|---|
| 將 Blob 複製到熱層 | 複製 Blob 作業的數目 | 2000 個 Blob * 20% | 400 |
| 封存讀取作業的價格 | $0.00055 | ||
| 從封存讀取的成本 | 400 次操作 * $0.00055 | $0.22 | |
| 熱層寫入操作的價格 | $0.0000055 | ||
| 寫入高頻存取層的成本 | 400 次操作 * $0.0000055 | $0.0022 | |
|
將 Blob 複製到熱存取層的成本 |
$0.22 + $0.0022 | $0.22 | |
| 數據擷取費用 | 檔案大小總計 | 20,000 GB | |
| 數據擷取大小 | 20,000 GB * 20% | 4,000 | |
| 資料擷取的價格 (每 GB) | $0.0220 | ||
|
擷取的成本 |
4,000 個 blob * $0.0220 | $88.00 | |
| 從熱存取層讀取 | 熱層的讀取作業數目 | 移至高使用率層的 Blob 數量 | 400 |
| 熱層上讀取操作的價格 | $0.00000044 | ||
|
從熱層讀取的成本 |
400 次運算 * $0.00000044 | $0.0002 | |
| 總成本 | $0.22 + $88 + $24 + $0.0002 | $88.22 |
小提示
此案例不會建立數據存在於記憶體中的時間量模型，因此數據表不包含每 GB 計費 的數據記憶體成本 。 您可以使用 Azure 定價計算機，來估計在您的環境中儲存和交易的成本。