使用從串流分析產生的 Power BI 資料集建置即時儀表板，而不需要程式碼編輯器

本文說明如何使用無程式碼編輯器輕鬆地建立串流分析作業，以將已處理的資料產生至 Power BI 資料集。 它會持續從事件中樞讀取、處理資料，並將資料輸出至 Power BI 資料集，以建置即時 Power BI 儀表板。

必要條件

• 您的 Azure 事件中樞資源必須可公開存取，且不可位於防火牆後方或在 Azure 虛擬網路中受保護。
• 您應該有現有的 Power BI 工作區，且擁有在該處建立資料集的權限。
• 事件中樞中的資料必須以 JSON、CSV 或 Avro 格式序列化。

開發串流分析作業，以使用選取的資料建立 Power BI 資料集

1. 在 Azure 入口網站中，找出並選取 Azure 事件中樞執行個體。

2. 選取 [功能]>[處理資料]，然後選取 [使用 Power BI 在建置近即時的資料儀表板] 卡片上的 [啟動]。

   

3. 輸入串流分析作業的名稱，然後選取 [建立]。

   

4. 在 [事件中樞] 視窗中指定資料的 [序列化] 類型，以及作業要用於連線至事件中樞的 [驗證方法]。 然後選取 [連線]。

   

5. 當連線成功，且有資料流量流向事件中樞執行個體，便可立即看到兩個項目：

   • 輸入資料中的欄位。 您可選擇 [新增欄位]，或選取欄位旁的三個點符號，以移除、重新命名或變更其類型。

     

   • 傳入資料的即時範例，位於 [資料預覽] 資料表的圖表檢視下。 此項目會定期自動重新整理。 您可選取 [暫停串流預覽]，以查看範例輸入資料的靜態檢視。

     

6. 選取 [管理] 圖格。 在 [管理欄位] 設定面板中，選擇您想要輸出的欄位。 如果您想要新增所有欄位，請選取 [新增所有欄位]。

   

7. 選取 [Power BI] 圖格。 在 [Power BI] 設定面板中，填入所需的參數並連線。

   • 資料集：這是將串流分析作業輸出資料寫入其中的 Power BI 目的地。
   • 資料表：這是輸出資料目標資料集中的資料表名稱。

   

8. 您可以選擇性地選取 [取得靜態預覽/重新整理靜態預覽]，以查看將在事件中樞中內嵌的資料預覽。
   

9. 選取 [儲存]，並選取 [啟動] 串流分析作業。
   

10. 若要啟動作業，請指定：

    • 作業執行時的串流單位 (SU) 數目。 SU 代表配置給作業的計算和記憶體數量。 建議先使用三個，再視需要調整。
    • 輸出資料錯誤處理 – 可讓您指定資料發生錯誤後作業輸出至目的地失敗時的期望行為。 依預設，您的作業會重試，直到寫入作業成功為止。 您也可選擇捨棄這類輸出事件。
      

11. 選取 [啟動] 之後，作業會在兩分鐘內開始執行，且計量會在索引標籤區段中開啟。

    

    您也可以在 [串流分析作業] 索引標籤的 [處理資料] 區段下看到作業。選取 [開啟計量] 以進行監視，或視需要停止並重新啟動。

    

在 Power BI 中建置即時儀表板

現在，您已執行串流分析作業，且資料會持續寫入您所設定 Power BI 資料集中的資料表。 您現在可以在 Power BI 工作區中建立即時儀表板。

1. 移至您在 Power BI 輸出圖格上方設定的 Power BI 工作區，然後選取左上角的 [+ 新增]，然後選擇 [儀表板] 以提供新的儀表板名稱。
2. 建立新的儀表板之後，您將會看到新的儀表板。 選取 [編輯]，然後選擇頂端功能表欄中的 [+ 新增圖格]。 右窗格隨即開啟。 選取 [自訂串流資料] 以移至下一頁。
3. 選取您在 Power BI 節點中設定的串流資料集 (例如 nocode-pbi-demo-xujx)，然後移至下一頁。
4. 填入圖格詳細資料，並遵循下一個步驟來完成圖格組態。
5. 然後，您可以調整其大小，並取得持續更新的儀表板，如下列範例所示。

下一步

深入了解 Azure 串流分析，以及如何監視所建立的作業。

• Azure Stream Analytics 介紹
• 使用 Azure 入口網站監視串流分析工作
• 串流分析無程式碼編輯器