警告
終止支援公告
- 針對適用於 Apache Spark 3.4 的 Azure Synapse Runtime 宣佈終止支援。
- 適用於 Apache Spark 3.4 的 Azure Synapse Runtime 將會淘汰並停用 2026 年 3 月 31 日。
Azure Synapse Analytics 支援 Apache Spark 的多個運行時間。 本文件涵蓋適用於 Apache Spark 3.4 的 Azure Synapse Runtime 的運行時間元件和版本。
元件版本
| 元件 | 版本 |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| 作業系統 | 水手 2.0 |
| JAVA | 11 |
| 程式語言 Scala | 2.12.17 |
| 三角洲湖 | 2.4.0 |
| Python | 3.10 |
| R | 4.2.2 |
提示
如需最新資訊、變更的詳細清單，以及Spark運行時間的特定版本資訊，請檢查並訂閱 Spark運行時間版本和更新。
程式庫
若要檢查適用於 Java/Scala 的 Azure Synapse Runtime 中所包含的連結庫，Python 和 R 會移至 適用於 Apache Spark 3.4 的 Azure Synapse Runtime 版本資訊。
提示
spark.memoryOverheadFactor.preferred：若設為 true，Spark 會優先將 spark.driver.memoryOverheadFactor 與 spark.executor.memoryOverhead 置於 spark.driver.memoryOverhead 與 spark.executor.memoryOverhead 明確定義的值之上。 啟用後，開銷總是透過因子計算，且會忽略明確的開銷設定。 預設為 false，以支援向下相容。