整合其他服務與 Azure Synapse Analytics 中的專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW)。

  • 發行項

Azure Synapse Analytics 內的專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW) 功能可讓使用者與 Azure 中的其他許多服務整合。 專用 SQL 集區可利用數個額外的服務，其中包括：

  • Power BI
  • Azure Data Factory
  • Azure Machine Learning
  • Azure 串流分析

如需有關在 Azure 之間整合服務的詳細資訊，請參閱整合合作夥伴一文。

Power BI

Power BI 整合可讓您結合資料倉儲的計算能力以及 Power BI 的動態報告和視覺效果。 目前 Power BI 整合包括：

  • 直接連接：具有針對使用專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW) 所佈建的資料倉儲來進行邏輯下推的更進階連線。 下推可提供更快速且更大規模的分析。
  • 在 Power BI 中開啟：[在 Power BI 中開啟] 按鈕會傳遞執行個體資訊給 Power BI，提供簡化的連線方式。

如需詳細資訊，請參閱與 Power BI 整合或 Power BI 文件。

Azure Data Factory

Azure Data Factory 提供使用者一個受控平台，以建立複雜的擷取和載入管線。 專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW) 與 Azure Data Factory 的整合包括：

  • 預存程序：協調預存程序的執行。
  • 複製：使用 ADF 將資料移至專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW)。 這項作業可以在幕後使用 ADF 的標準資料移動機制或 PolyBase。

如需詳細資訊，請參閱與 Azure Data Factory 整合。

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning 是完全受控的分析服務，可讓您使用一組大型預測工具建立複雜模型。 專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW) 可支援作為這些模型的來源和目的地，具備下列功能：

  • 讀取資料：使用 T-SQL 針對專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW) 大規模驅動模型。
  • 寫入資料：將任何模型的變更認可回專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW)。

如需詳細資訊，請參閱與 Azure Machine Learning 整合。

Azure 串流分析

Azure 串流分析是複雜、完全受控的基礎結構，可處理和取用產生自 Azure 事件中樞的事件資料。 與專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW) 的整合可讓串流資料有效地處理並與相關資料一起儲存以啟用更深入、更進階的分析。

  • 作業輸出：將串流分析作業的輸出直接傳送到專用 SQL 集區 (前身為 SQL DW)。

如需詳細資訊，請參閱與 Azure 串流分析整合。