使用 Linux 診斷延伸模組 4.0 監視計量與記錄

注意

本文參考 CentOS，這是處於終止服務 (EOL) 狀態的 Linux 發行版本。請據以考慮您的使用和規劃。如需詳細資訊，請參閱 CentOS 生命週期結束指引。

本文說明最新版本的 Linux 診斷延伸模組 (LAD)。

重要事項

從 Azure 診斷擴充功能移轉

Azure 診斷延伸模組將於 2026 年 3 月 31 日淘汰。在此日期之後，Microsoft將不再支援 Azure 診斷延伸模組。

若要確保持續支援和存取新功能，您應該從適用於Linux的 Azure 診斷擴充功能（LAD）和 Windows （WAD）移轉至 Azure 監視器代理程式，以收集相同的數據，並將其傳送至多個目的地，包括 Log Analytics 工作區、Azure 事件中樞和 Azure 記憶體。設定 Azure 監視器代理程式以避免重複資料之後，請移除 LAD 或 WAD。

作為儲存的替代方案，您應該將數據傳送至您的 Log Analytics 工作區中具有輔助計劃的資料表，以實現具成本效益的日誌記錄。

若要檢查單一 VM 上已安裝哪些擴充功能，請選取 VM 上的 [設定] 底下的 [擴充功能 + 應用程式]。若要檢閱您有權存取之訂用帳戶中所有虛擬機上安裝的擴充功能，請在 Azure Resource Graph 中使用下列查詢：

resources
| where type contains "extension"
| extend parsedProperties = parse_json(properties)
| extend publisher = tostring(parsedProperties.publisher)
| project-away parsedProperties
| where publisher == "Microsoft.Azure.Diagnostics"
| distinct id

這會產生類似下列的結果：

重要事項

如需 3.x 版的相關資訊，請參閱使用 Linux 診斷延伸模組 3.0 來監視計量和記錄。如需 2.3 版和更早版本的相關資訊，請參閱監視 Linux VM 的效能和診斷資料。

Linux 診斷延伸模組可協助您監視在 Microsoft Azure 上 Linux VM 的健康情況。它可提供下列功能：

資料來源	自訂選項	必要目的地	選擇性目的地
計量	計數器、彙總、採樣速率、指定名稱	Azure 表格儲存體	EventHub、Azure Blob 儲存體 (JSON 格式)、Azure 監視器 (LAD 4.0 的新功能)
syslog	設施、嚴重性等級	Azure 表格儲存體	EventHub、Azure Blob 儲存體 (JSON 格式)
檔案儲存體	記錄路徑、目的地資料表	Azure 表格儲存體	EventHub、Azure Blob 儲存體 (JSON 格式)

此延伸模組適用於 Azure 部署模型：Azure Resource Manager 和傳統版。

附註

試試 VM assist 快速診斷。建議您執行適用於 Windows 的 VM 協助或適用於 Linux 的 VM 協助。這些腳本型診斷工具可協助您識別影響 Azure VM 客體代理程式和整體 VM 健康情況的常見問題。

如果你在使用虛擬機器時遇到效能問題，在聯絡客服之前，請先執行這些工具。

先決條件

Azure Linux Agent 2.2.0 版或更新版本。大部分的 Azure VM Linux 資源庫映像包含版本 2.2.7 或更新版本。執行 /usr/sbin/waagent -version 以確認安裝在 VM 上的版本。如果 VM 執行較舊的客體代理程式版本，請更新 Linux Agent。
Azure CLI。在您的電腦上設定 Azure CLI 環境。
wget 命令。如果您尚未安裝，請使用對應的套件管理器安裝。
用來儲存資料的 Azure 訂用帳戶與一般用途儲存體帳戶。一般用途儲存體帳戶支援必要的表格儲存體。 Blob 儲存體帳戶無法運作。
Python 2。

支援的 Linux 散發套件

請參閱支援的代理程式作業系統。

Python 需求

Linux 診斷延伸模組需要 Python 2。如果您的虛擬機器使用不包含 Python 2 的散發套件，請加以安裝。

附註

我們目前規劃將 Linux 診斷延伸模組 (LAD) 的所有版本與已支援 Python 3 的新 Azure 監視代理程式合併。 LAD 將排程在公告和核准之前淘汰。

若要安裝 Python 2，請執行下列其中一個範例命令：

Red Hat、CentOS、Oracle：yum install -y python2
Ubuntu、Debian：apt-get install -y python2
SUSE：zypper install -y python2

python2 可執行檔的別名必須是 python。

執行下列命令來移除任何現有的別名。
```
sudo update-alternatives --remove-all python
```

執行下列命令來建立新的別名。

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 1

安裝延伸模組

您可以使用 Azure PowerShell Cmdlet、Azure CLI 指令碼、Azure Resource Manager 範本 (ARM 範本) 或 Azure 入口網站，為您的 VM 和虛擬機器擴展集啟用此延伸模組。如需詳細資訊，請參閱適用於 Linux 的虛擬機器擴充功能和功能。

附註

Linux 診斷 VM 延伸模組的某些元件也會隨附於 Log Analytics VM 延伸模組中。如果兩個延伸模組在相同的 ARM 範本中都是具現化的狀態，就可能會發生衝突。

若要避免安裝時間衝突，請使用 dependsOn 指示詞來循序安裝延伸模組。可以依任一順序安裝延伸模組。

使用這些安裝指示與可下載樣本設定來設定 LAD 4.0，以：

擷取並儲存 LAD 2.3 和 3.x 版所提供的相同計量。
將計量連同 Azure 儲存體的一般接收傳送至 Azure 監視器接收。這項功能是 LAD 4.0 的新功能。
擷取一組實用的檔案系統計量，如同 LAD 3.0。
擷取由 LAD 2.3 啟用的預設 Syslog 集合。
讓 Azure 入口網站能夠對 VM 計量繪製圖表與發出警示。

可下載設定只是範例。加以修改以符合您的需求。

安裝

您可以在 Azure CLI 或 Azure PowerShell 中安裝及設定 LAD 4.0。

Azure CLI
Azure PowerShell

假設您的受保護設定位於檔案 ProtectedSettings.json 中，您的公用設定資訊位於 PublicSettings.json 中，則請執行此命令：

az vm extension set --publisher Microsoft.Azure.Diagnostics \
  --name LinuxDiagnostic --version 4.0 --resource-group <resource_group_name> \
  --vm-name <vm_name> --protected-settings ProtectedSettings.json \
  --settings PublicSettings.json

此命令假設您使用 Azure CLI 的 Azure 資源管理模式。若要為傳統部署模型 VM 設定 LAD，請切換成服務管理模式 (azure config mode asm)，並省略命令中的資源群組名稱。

如需詳細資訊，請參閱跨平台 CLI 文件。

假設您的受保護設定位於 $protectedSettings 變數中，您的公用設定資訊位於 $publicSettings 變數中，則請執行此命令：

Set-AzVMExtension -ResourceGroupName <resource_group_name> -VMName <vm_name> `
  -Location <vm_location> -ExtensionType LinuxDiagnostic `
  -Publisher Microsoft.Azure.Diagnostics -Name LinuxDiagnostic `
  -SettingString $publicSettings -ProtectedSettingString $protectedSettings `
  -TypeHandlerVersion 4.0

啟用自動更新

建議啟用自動延伸模組升級功能，來自動更新代理程式。

Azure CLI
Azure PowerShell

az vm extension set --publisher Microsoft.Azure.Diagnostics --name LinuxDiagnostic \
  --version 4.0 --resource-group <resource_group_name> --vm-name <vm_name> \
  --protected-settings ProtectedSettings.json --settings PublicSettings.json \
  --enable-auto-upgrade true

Set-AzVMExtension -ResourceGroupName <resource_group_name> -VMName <vm_name> `
  -Location <vm_location> -ExtensionType LinuxDiagnostic `
  -Publisher Microsoft.Azure.Diagnostics -Name LinuxDiagnostic `
  -SettingString $publicSettings -ProtectedSettingString $protectedSettings `
  -TypeHandlerVersion 4.0 -EnableAutomaticUpgrade $true

範例安裝

在這些範例中，範例設定會收集一組標準資料，並將資料傳送至表格儲存體。樣本設定的 URL 及其內容可能會變更。

附註

針對下列樣本，請在執行程式碼之前，先在第一節中填入變數的適當值。

在多數案例中，您應下載入口網站設定 JSON 檔案的複本，並針對您的需求自訂。使用範本或您自己的自動化來使用自訂版本的設定檔，而不是每次從 URL 下載。

當您啟用新的 Azure 監視器接收時，VM 必須啟用系統指派的身分識別，才能產生受控服務識別 (MSI) 驗證權杖。您可以在 VM 建立期間或之後新增這些設定。如需 Azure 入口網站、Azure CLI、PowerShell 和 Azure Resource Manager 的指示，請參閱設定受控識別。

Azure CLI
Azure PowerShell

安裝範例 - Azure CLI

# Set your Azure VM diagnostic variables.
my_subscription_id=<your_azure_subscription_id>
my_resource_group=<your_azure_resource_group_name_containing_your_azure_linux_vm>
my_linux_vm=<your_azure_linux_vm_name>
my_diagnostic_storage_account=<your_azure_storage_account_for_storing_vm_diagnostic_data>

# Login to Azure before you do anything else.
az login

# Select the subscription that contains the storage account.
az account set --subscription $my_subscription_id

# Enable system-assigned identity on the existing VM.
az vm identity assign --resource-group $my_resource_group --name $my_linux_vm

# Download the sample public settings. You could instead use curl or any web browser.
wget https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-linux-extensions/master/Diagnostic/tests/lad_2_3_compatible_portal_pub_settings.json -O portal_public_settings.json

# Build the VM resource ID. Replace the storage account name and resource ID in the public settings.
my_vm_resource_id=$(az vm show --resource-group $my_resource_group \
  --name $my_linux_vm --query "id" -o tsv)
sed -i "s#__DIAGNOSTIC_STORAGE_ACCOUNT__#$my_diagnostic_storage_account#g" portal_public_settings.json
sed -i "s#__VM_RESOURCE_ID__#$my_vm_resource_id#g" portal_public_settings.json

# Build the protected settings (storage account SAS token).
my_diagnostic_storage_account_sastoken=$(az storage account generate-sas \
  --account-name $my_diagnostic_storage_account --expiry 2037-12-31T23:59:00Z \
  --permissions wlacu --resource-types co --services bt -o tsv)
my_lad_protected_settings="{'storageAccountName': '$my_diagnostic_storage_account', \
  'storageAccountSasToken': '$my_diagnostic_storage_account_sastoken'}"

# Finally, tell Azure to install and enable the extension.
az vm extension set --publisher Microsoft.Azure.Diagnostics --name LinuxDiagnostic \
  --version 4.0 --resource-group $my_resource_group --vm-name $my_linux_vm \
  --protected-settings "${my_lad_protected_settings}" --settings portal_public_settings.json

安裝範例 - PowerShell

$storageAccountName = "yourStorageAccountName"
$storageAccountResourceGroup = "yourStorageAccountResourceGroupName"
$vmName = "yourVMName"
$VMresourceGroup = "yourVMResourceGroupName"

# Get the VM object
$vm = Get-AzVM -Name $vmName -ResourceGroupName $VMresourceGroup

# Enable system-assigned identity on an existing VM
Update-AzVM -ResourceGroupName $VMresourceGroup -VM $vm -IdentityType SystemAssigned

# Get the public settings template from GitHub and update the templated values for the storage account and resource ID
$publicSettings = (Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-linux-extensions/master/Diagnostic/tests/lad_2_3_compatible_portal_pub_settings.json).Content
$publicSettings = $publicSettings.Replace('__DIAGNOSTIC_STORAGE_ACCOUNT__', $storageAccountName)
$publicSettings = $publicSettings.Replace('__VM_RESOURCE_ID__', $vm.Id)

# If you have your own customized public settings, you can inline those rather than using the preceding template: $publicSettings = '{"ladCfg":  { ... },}'

# Generate a SAS token for the agent to use to authenticate with the storage account
$sasToken = New-AzStorageAccountSASToken -Service Blob,Table `
  -ResourceType Service,Container,Object -Permission "racwdlup" `
  -Context (Get-AzStorageAccount -ResourceGroupName $storageAccountResourceGroup `
  -AccountName $storageAccountName).Context -ExpiryTime $([System.DateTime]::Now.AddYears(10))

# Build the protected settings (storage account SAS token)
$protectedSettings="{'storageAccountName': '$storageAccountName', `
  'storageAccountSasToken': '$sasToken'}"

# Finally, install the extension with the settings you built
Set-AzVMExtension -ResourceGroupName $VMresourceGroup -VMName $vmName `
  -Location $vm.Location -ExtensionType LinuxDiagnostic `
  -Publisher Microsoft.Azure.Diagnostics -Name LinuxDiagnostic `
  -SettingString $publicSettings -ProtectedSettingString $protectedSettings `
  -TypeHandlerVersion 4.0

虛擬機器擴展集的安裝範例 - Azure CLI

# Set your Azure virtual machine scale set diagnostic variables.
my_subscription_id=<your_azure_subscription_id>
my_resource_group=<your_azure_resource_group_name_containing_your_azure_linux_vm>
my_linux_vmss=<your_azure_linux_vmss_name>
my_diagnostic_storage_account=<your_azure_storage_account_for_storing_vm_diagnostic_data>

# Login to Azure before you do anything else.
az login

# Select the subscription that contains the storage account.
az account set --subscription $my_subscription_id

# Enable system-assigned identity on the existing virtual machine scale set.
az vmss identity assign --resource-group $my_resource_group --name $my_linux_vmss

# Download the sample public settings. You could also use curl or any web browser.
wget https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-linux-extensions/master/Diagnostic/tests/lad_2_3_compatible_portal_pub_settings.json -O portal_public_settings.json

# Build the virtual machine scale set resource ID. Replace the storage account name and resource ID in the public settings.
my_vmss_resource_id=$(az vmss show --resource-group $my_resource_group \
  --name $my_linux_vmss --query "id" -o tsv)
sed -i "s#__DIAGNOSTIC_STORAGE_ACCOUNT__#$my_diagnostic_storage_account#g" portal_public_settings.json
sed -i "s#__VM_RESOURCE_ID__#$my_vmss_resource_id#g" portal_public_settings.json

# Build the protected settings (storage account SAS token).
my_diagnostic_storage_account_sastoken=$(az storage account generate-sas \
  --account-name $my_diagnostic_storage_account --expiry 2037-12-31T23:59:00Z \
  --permissions wlacu --resource-types co --services bt -o tsv)
my_lad_protected_settings="{'storageAccountName': '$my_diagnostic_storage_account', 'storageAccountSasToken': '$my_diagnostic_storage_account_sastoken'}"

# Finally, tell Azure to install and enable the extension.
az vmss extension set --publisher Microsoft.Azure.Diagnostics --name LinuxDiagnostic
  --version 4.0 --resource-group $my_resource_group --vmss-name $my_linux_vmss \
  --protected-settings "${my_lad_protected_settings}" --settings portal_public_settings.json

更新延伸模組設定

變更受保護的或公用設定之後，請執行相同的命令，將它們部署至 VM。如果任何設定變更，則會將更新傳送至延伸模組。 LAD 會重新載入組態並自行重新啟動。

自舊版延伸模組移轉

最新版的延伸模組為 4.0，目前為公開預覽版。仍支援舊版 3.x。 2.x 版本自 2018 年 7 月 31 日起已被取代。

重要事項

若要從 3.x 移轉至最新版本的延伸模組，請解除安裝舊的延伸模組。然後安裝第 4 版，其中包含系統指派身分識別和接收的更新設定，以將計量傳送至 Azure 監視器接收。

當您安裝新的延伸模組時，請啟用自動次要版本升級：

在 Azure Resource Manager 部署模型 VM 上的 VM 部署範本中包含 "autoUpgradeMinorVersion": true。
如果您正透過 Azure CLI 或 Powershell 安裝延伸模組，請在傳統部署模型 VM 上指定版本 4.*。

您可以使用您用於 LAD 3.x 的相同儲存體帳戶。

受保護的設定

這一組的設定資訊包含敏感性資訊，應加以保護以防遭公開檢視。例如，其中包含儲存體認證。這些設定會傳輸至延伸模組，以加密形式儲存這些設定。

{
    "storageAccountName" : "the storage account to receive data",
    "storageAccountEndPoint": "the hostname suffix for the cloud for this account",
    "storageAccountSasToken": "SAS access token",
    "mdsdHttpProxy": "HTTP proxy settings",
    "sinksConfig": { ... }
}

名稱	值
儲存帳戶名稱	延伸模組寫入資料所在的儲存體帳戶名稱。
storageAccountEndPoint	(選用) 可識別儲存體帳戶所在雲端的端點。如果沒有此設定，LAD 預設會使用 Azure 公用雲端，`https://core.windows.net`。若要使用 21Vianet 經營的 Azure 德國、Azure Government 或 Microsoft Azure 的儲存體帳戶，請視需要設定此值。
storageAccountSasToken	blob 和資料表服務 () 的`ss='bt'`。此權杖會套用至容器和物件 (`srt='co'`)。其會授與新增、建立、列出、更新和寫入權限 (`sp='acluw'`)。請勿包含前置問號 (?)。
mdsdHttpProxy	(選擇性) 將延伸模組連線至指定儲存體帳戶和端點時所需的 HTTP proxy 資訊。
sinksConfig	(選用) 可將計量與事件傳遞至的替代目的地的詳細資料。下列各節提供延伸模組所支援每個資料接收的詳細資料。

若要取得 ARM 範本內的 SAS 權杖，請使用 listAccountSas 函數。如需範例範本，請參閱列出函式範例。

您可以透過 Azure 入口網站建構必要的共用存取簽章權杖：

選取您要將延伸模組寫入其中的一般用途儲存體帳戶。
在左側功能表的 [安全性 + 網路功能] 底下，選取 [共用存取簽章]。
依前述進行選取。
選取 [產生 SAS 和連接字串]。

顯示 [共用存取簽章] 頁面的螢幕擷取畫面，其中包含 [產生 SAS] 和 [連接字串]。

將產生的共用存取簽章複製到 storageAccountSasToken 欄位中。移除前置問號 (？)。

sinksConfig

附註

公用和受保護的設定都有選擇性 sinksConfig 區段。受保護sinksConfig設定中的區段只會保留 EventHub 和 JsonBlob 接收設定，因為包含如 sasURL 的祕密。 AzMonSink 接收設定不能包含在受保護的設定中。

"sinksConfig": {
    "sink": [
        {
            "name": "sinkname",
            "type": "sinktype",
            ...
        },
        ...
    ]
},

sinksConfig 選擇性區段會定義額外的目的地，讓延伸模組傳送收集到的資訊。 "sink" 陣列包含每個額外資料接收的物件。 "type" 屬性可決定物件中的其他屬性。

元素	值
NAME	用來在擴充功能組態中的其他位置參考此接收的字串。
型別	正在定義的接收類型。決定此類型執行個體中的其他值 (若有的話)。

Linux 診斷延伸模組 4.0 支援兩種受保護的接收類型：EventHub 和 JsonBlob。

EventHub 接收

"sink": [
    {
        "name": "sinkname",
        "type": "EventHub",
        "sasURL": "https SAS URL"
    },
    ...
]

"sasURL" 項目包含完整的 URL，包括共用存取簽章權杖，適用於應將資料發佈至其中的事件中樞。 LAD 需要共用存取簽章，才可命名可啟用傳送宣告的原則。以下是範例：

建立名為 contosohub 的事件中樞命名空間。
在名為 syslogmsgs 的命名空間建立事件中樞。
在啟用 Send 宣告且名為 writer 的事件中樞上建立共用存取原則。

如果您建立一個在 2018 年 1 月 1 日 UTC 午夜之前會維持良好的 SAS，則 sasURL 值可能如下列範例所示。

https://contosohub.servicebus.windows.net/syslogmsgs?sr=contosohub.servicebus.windows.net%2fsyslogmsgs&sig=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx&se=1514764800&skn=writer

如需如何在事件中樞的 SAS 權杖上產生和擷取資訊的詳細資訊，請參閱產生 SAS 權杖。

JsonBlob 接收

"sink": [
    {
        "name": "sinkname",
        "type": "JsonBlob"
    },
    ...
]

導向至 JsonBlob 的資料儲存在 Azure 儲存體的 Blob 中。 LAD 的每個執行個體每小時會為每個接收名稱建立 Blob。每個 Blob 一律包含物件的語法有效 JSON 陣列。新項目會自動新增至陣列中。

Blob 會儲存在與接收相同名稱的容器中。 Blob 容器名稱的 Azure 儲存體規則適用於 JsonBlob 接收的名稱。名稱必須介於 3 到 63 個小寫英數字元 ASCII 字元或虛線之間。

公用設定

此公用設定結構包含各種設定區塊，可控制延伸模組收集的資訊。每個設定 (除了 ladCfg) 皆為選擇性。如果您在 ladCfg 中指定計量或 syslog 集合，則也必須指定 StorageAccount。您必須指定 sinksConfig 元素，以針對來自 LAD 4.0 的計量啟用 Azure 監視器接收。

{
    "ladCfg":  { ... },
    "fileLogs": { ... },
    "StorageAccount": "the storage account to receive data",
    "sinksConfig": { ... },
    "mdsdHttpProxy" : ""
}

元素	值
儲存帳戶	延伸模組寫入資料所在的儲存體帳戶名稱。必須是保護設定中指定的名稱。
mdsdHttpProxy	(選擇性) 保護設定中指定的 Proxy。如果已設定私人值，則其會覆寫公用值。將包含祕密 (例如密碼) 的 Proxy 設定設置在受保護的設定中。

下列各節提供關於剩餘元素的詳細資料。

ladCfg

"ladCfg": {
    "diagnosticMonitorConfiguration": {
        "eventVolume": "Medium",
        "metrics": { ... },
        "performanceCounters": { ... },
        "syslogEvents": { ... }
    },
    "sampleRateInSeconds": 15
}

此 ladCfg 結構會控制計量與記錄的收集，以傳遞至 Azure 監視計量與其他資料接收。請指定 performanceCounters 和/或 syslogEvents。此外，也請指定 metrics 結構。

如果您不想啟用 syslog 或 metrics 集合，請指定 ladCfg 元素的空白結構：

"ladCfg": {
    "diagnosticMonitorConfiguration": {}
}

元素	值
eventVolume	(選用) 控制在儲存體資料表中建立的分割區數目。值必須為 `"Large"`、`"Medium"` 或 `"Small"`。預設值是 `"Medium"`。
樣本率（以秒為單位）	(選用) 原始集合之間的預設間隔，也就是未彙總的計量。支援的最小採樣速率為 15 秒。預設值為 `15`。

計量

"metrics": {
    "resourceId": "/subscriptions/...",
    "metricAggregation" : [
        { "scheduledTransferPeriod" : "PT1H" },
        { "scheduledTransferPeriod" : "PT5M" }
    ]
}

元素	值
資源ID	VM 所屬之 VM 或虛擬機器擴展集的 Azure Resource Manager 資源識別碼。如果設定使用任何 `JsonBlob` 接收，也請指定此設定。
scheduledTransferPeriod	系統會計算彙總計量的頻率並傳輸至 Azure 監視器計量。頻率會以 IS 8601 時間間隔表示。最小傳輸期間為 60 秒，亦即 PT1M。請至少指定一個 `scheduledTransferPeriod`。

系統每隔 15 秒或以為計數器明確定義的採樣速率，收集在 performanceCounters 區段中指定的計量樣本。如果顯示多個 scheduledTransferPeriod 頻率 (如範例所述)，則會獨立計算每個彙總。

效能計數器

"performanceCounters": {
    "sinks": "",
    "performanceCounterConfiguration": [
        {
            "type": "builtin",
            "class": "Processor",
            "counter": "PercentIdleTime",
            "counterSpecifier": "/builtin/Processor/PercentIdleTime",
            "condition": "IsAggregate=TRUE",
            "sampleRate": "PT15S",
            "unit": "Percent",
            "annotation": [
                {
                    "displayName" : "cpu idle time",
                    "locale" : "en-us"
                }
            ]
        }
    ]
}

performanceCounters 選用區段會控制計量的收集。系統會彙總每個 scheduledTransferPeriod 原始樣本以產生以下的值：

平均值
最小值
最大值
上次收集的值
用於計算彙總的原始樣本計數

元素	值
sinks	(選用) 以逗號分隔的接收名稱清單，LAD 會將彙總的計量結果傳送至此清單。系統會將所有彙總的計量發佈至每個列出的接收。例如： `"MyEventHubSink, MyJsonSink, MyAzMonSink"`。如需詳細資訊，請參閱 `sinksConfig` (受保護的設定) 和 `sinksConfig` (公用設定)。
型別	識別計量的實際提供者。
類別	與 `"counter"` 一起使用，可識別提供者命名空間內的特定計量。
計數器	與 `"class"` 一起使用，可識別提供者命名空間內的特定計量。請參閱可用的計數器清單。
counterSpecifier	可識別 Azure 監視器計量命名空間內的計量。
condition (條件)	(選擇性) 選取計量套用物件的執行個體。或者，選取跨該物件所有執行個體的彙總。
取樣頻率	IS 8601 間隔，可設定收集此計量原始樣本的速率。如果未設定值，`sampleRateInSeconds` 的值會設定集合間隔。支援的最短採樣速率為 15 秒 (PT15S)。
單位	定義計量的單位。應為以下字串之一：`"Count"`、`"Bytes"`、`"Seconds"`、`"Percent"`、`"CountPerSecond"`、`"BytesPerSecond"`、`"Millisecond"`。收集資料的取用者預期收集的資料值符合這個單位。 LAD 會忽略此欄位。
displayName	在 `Guest (classic)` 計量命名空間中檢視時，要附加至 Azure 監視器計量中資料的標籤。此標籤使用相關聯地區設定所指定的語言。 LAD 會忽略此欄位。附註：如果在 `azure.vm.linux.guestmetrics` Metrics 命名空間中檢視相同的計量，如果已設定 `AzMonSink`，則顯示名稱完全取決於計數器。若要尋找計數器與名稱之間的對應，請參閱內建提供者所支援的計量。

counterSpecifier 是任意識別碼。如 Azure 入口網站的圖表與警示功能等計量的使用者，會使用 counterSpecifier 做為識別計量或計量執行個體的金鑰。

對於 builtin 計量，我們建議使用以 counterSpecifier 開頭的 /builtin/ 值。若要收集計量的特定執行個體，請將執行個體的識別碼附加至 counterSpecifier 值。以下是一些範例：

/builtin/Processor/PercentIdleTime。所有 vCPU 的平均閒置時間
/builtin/Disk/FreeSpace(/mnt)。 /mnt 檔案系統的可用空間
/builtin/Disk/FreeSpace。所有已掛接檔案系統的平均可用空間

LAD 和 Azure 入口網站未預期 counterSpecifier 與任何模式相符。應與您建構 counterSpecifier 值的方式一致。

當您指定 performanceCounters 時，LAD 一律將資料寫入 Azure 儲存體中的資料表。相同的資料可以寫入 JSON Blob 或事件中樞或兩者。您無法停用將資料儲存至資料表的作業。

所有使用相同儲存體帳戶名稱與端點的 LAD 執行個體，會將其計量與記錄新增至相同的資料表。如果有過多的 VM 寫入相同的資料表分割，Azure 會將這些寫入節流至該分割。

eventVolume 設定會造成這些項目散佈在 1 (小)、10 (中) 或 100 (大) 個的分割。中分割通常足以避免流量節流。

Azure 入口網站的 Azure 監視器計量功能會使用此資料表中的資料來產生圖表或觸發警示。資料表名稱是這些字串的串連：

WADMetrics
儲存在資料表中彙總值的 "scheduledTransferPeriod"
P10DV2S
格式為 YYYYMMDD 的日期，每 10 天變更一次

例如 WADMetricsPT1HP10DV2S20170410 與 WADMetricsPT1MP10DV2S20170609。

syslogEvents

"syslogEvents": {
    "sinks": "",
    "syslogEventConfiguration": {
        "facilityName1": "minSeverity",
        "facilityName2": "minSeverity",
        ...
    }
}

此 syslogEvents 選擇性區段會控制從 Syslog 收集的記錄事件。如果省略該區段，則完全不會擷取 Syslog 事件。

syslogEventConfiguration 集合對每個感興趣的 Syslog 設施都會具備一個輸入。如果特定設施的 minSeverity 為 "NONE"，或如果該設施完全未顯示在元素中，則不會從該設施中擷取事件。

元素	值
sinks	系統會將個別記錄事件發佈至的接收名稱清單，以逗號分隔。符合 `syslogEventConfiguration` 中限制的所有記錄事件會發佈至每個所列的接收。範例： `"EHforsyslog"`
facilityName	Syslog 設施名稱 (例如 `"LOG_USER"` 或 `"LOG_LOCAL0"`)。如需詳細資訊，請參閱 syslog 手動頁面中的設備值。
minSeverity	syslog 嚴重性等級，例如 `"LOG_ERR"` 或 `"LOG_INFO"`。如需詳細資訊，請參閱 syslog 手動頁面中的層級值。擴充功能會擷取傳送到在指定層級或以上的設備。

當您指定 syslogEvents 時，LAD 一律會將資料寫入 Azure 儲存體中名為 LinuxSyslogVer2v0 的資料表。相同的資料可以寫入 JSON Blob 或事件中樞或兩者。您無法停用將資料儲存至資料表的作業。

sinksConfig

除了儲存體帳戶和預設的 [客體計量] 檢視之外，選擇性的公用 sinksConfig 區段也會啟用將計量傳送至 Azure 監視器接收。

附註

公用和受保護的設定都有選擇性 sinksConfig 區段。公用sinksConfig設定中的區段只會保留 AzMonSink 接收設定。 EventHub 和 JsonBlob 接收設定不能包含在公用設定中。

附註

sinksConfig 區段需要在 VM 或虛擬機器擴展集上啟用系統指派的身分識別。您可以透過 Azure 入口網站、CLI、PowerShell 或 Azure Resource Manager 來啟用系統指派的身分識別。請遵循詳細的指示，或參閱本文中的先前安裝範例。

  "sinksConfig": {
    "sink": [
      {
        "name": "AzMonSink",
        "type": "AzMonSink",
        "AzureMonitor": {}
      }
    ]
  },

fileLogs

fileLogs 區段會控制記錄檔的擷取。 LAD 會擷取寫入檔案時的新文字行。其會將這些文字行寫入資料表資料列和任何指定的接收，例如 JsonBlob 和 EventHub。

附註

fileLogs 是由名為 omsagent 的 LAD 子元件所擷取。若要收集 fileLogs，請確定 omsagent 使用者具有您所指定檔案的讀取權限。其也必須擁有該檔案路徑中所有目錄的執行權限。安裝 LAD 之後，若要檢查權限，請執行 sudo su omsagent -c 'cat /path/to/file'。

"fileLogs": [
    {
        "file": "/var/log/mydaemonlog",
        "table": "MyDaemonEvents",
        "sinks": ""
    }
]

元素	值
檔案	欲監看與擷取的記錄檔完整路徑。路徑無法指定目錄或包含萬用字元。 `omsagent` 使用者帳戶必須具有檔案路徑的讀取存取。
表格	(選用) 將檔案結尾中的新行寫入其中的 Azure 儲存體資料表。如受保護的設定所指定，資料表必須位於指定的儲存體帳戶中。
sinks	(選用) 將記錄行傳送至其中的額外接收名稱清單 (以逗號分隔)。

必須指定 "table" 或 "sinks"，或同時指定兩者。

內建提供者支援的計量

LAD 支援的預設計量會匯總至所有檔案系統、磁碟或名稱。如需非匯總計量，請參閱較新的 Azure 監視器接收計量支援。

附註

每個計量的顯示名稱會根據其所屬的計量命名空間而有所不同：

Guest (classic) 的值從您的儲存體帳戶填入：displayName 區段中指定的 performanceCounters，或 Azure 入口網站中所見的預設顯示名稱。針對 VM，在 [監視]>[診斷設定]下，選取 [計量] 索引標籤。
azure.vm.linux.guestmetrics 從 AzMonSink 填入，如果已設定：下表中指定的「azure.vm.linux.guestmetrics 顯示名稱」。

Guest (classic) 和 azure.vm.linux.guestmetrics 版本之間的計量值不同。雖然傳統計量已在代理程式中套用特定匯總，但新的計量是未匯總的計數器，讓客戶視需要在檢視/警示時間彈性地匯總。

builtin 的計量提供者為一組廣泛使用者最感興趣的計量來源。這些計量分成五大類別：

處理器
記憶體
網路
檔案系統
磁碟

處理器類別的內建計量

計量的處理器類別會提供 VM 中處理器使用量的相關資訊。彙總百分比時，結果為所有 CPU 的平均。

在兩個 vCPU VM 中，如果一個 vCPU 是 100% 忙碌，另一個則是 100% 閒置，則報告 PercentIdleTime 為 50。如果每個 vCPU 在同一期間皆為 50% 忙碌，則回報的結果也會是 50。在四個 vCPU VM 中，如果一個 vCPU 是 100% 忙碌，另一個則是閒置，則報告 PercentIdleTime 為 75。

計數器	azure.vm.linux.guestmetrics 的顯示名稱	意義
閒置時間比例	`cpu idle time`	彙總時間範圍期間，處理器執行核心閒置迴圈的百分比
處理器使用百分比時間	`cpu percentage guest os`	執行非閒置執行緒的時間百分比
I/O 等待時間百分比	`cpu io wait time`	等待 I/O 作業完成的時間百分比
中斷時間百分比	`cpu interrupt time`	執行硬體/軟體中斷與延遲的程序呼叫的時間百分比 (DPC)
PercentUserTime	`cpu user time`	在彙總時間範圍期間的非閒置時間中，對一般優先順序的使用者模式下花費時間的百分比
PercentNiceTime	`cpu nice time`	在非閒置時間中，對較低 (好) 的優先順序花費的時間百分比
PercentPrivilegedTime	`cpu privileged time`	在非閒置時間中，在具特殊權限 (核心) 模式中花費的百分比

前四個計數器的總和應為 100%。最後三個計數器的總和應為 100%。這三個計數器會細分 PercentProcessorTime、PercentIOWaitTime 和 PercentInterruptTime 的總和。

記處理器類別的內建計量

計量的記憶體類別提供有關記憶體使用率、分頁及交換的資訊。

計數器	azure.vm.linux.guestmetrics 的顯示名稱	意義
可用記憶體	`memory available`	可用的實體記憶體 (MiB)
PercentAvailableMemory	`mem. percent available`	以總記憶體百分比表示的可用實體記憶體
已用記憶體	`memory used`	使用中實體記憶體 (MiB)
記憶體使用率百分比 (PercentUsedMemory)	`memory percentage`	以總記憶體百分比表示的使用中實體記憶體
每秒頁數	`pages`	總分頁數 (讀取/寫入)
每秒頁讀取數	`page reads`	從備份存放區讀取的頁面，例如分頁檔、程式檔和對應檔
每秒寫入頁數	`page writes`	寫入至備份存放區的頁面，例如分頁檔和對應檔
AvailableSwap	`swap available`	未使用的交換空間 (MiB)
PercentAvailableSwap	`swap percent available`	以總交換空間百分比表示的未使用交換空間
UsedSwap	`swap used`	已使用交換空間 (MiB)
PercentUsedSwap	`swap percent used`	以總交換空間百分比表示的使用中交換空間

此計量類別只有單一執行個體。 "condition" 屬性沒有有用的設定，應予以省略。

網路類別的內建計量

計量的網路類別提供自啟動後，個別網路介面上網路活動的相關資訊。

LAD 不會公開頻寬計量。您可以從主機計量取得這些計量。

計數器	azure.vm.linux.guestmetrics 的顯示名稱	意義
BytesTransmitted	`network out guest os`	自啟動後傳送的位元組總數
接收字節數	`network in guest os`	自啟動後接收的位元組總數
BytesTotal	`network total bytes`	自啟動後傳送或接收的位元組總數
封包已傳送	`packets sent`	自啟動後傳送的封包總數
收到的數據包	`packets received`	自啟動後接收的封包總數
TotalRxErrors	`packets received errors`	自啟動後接收的錯誤數
TotalTxErrors	`packets sent errors`	自啟動後傳輸的錯誤數
總碰撞次數	`network collisions`	自啟動後網路連接埠回報的衝突數目

檔案系統類別的內建計量

計量的檔案系統類別提供檔案系統使用量的相關資訊。當對一般使用者 (非根使用者) 顯示這些資訊時，系統會回報絕對值與百分比值。

計數器	azure.vm.linux.guestmetrics 的顯示名稱	意義
自由空間	`filesystem free space`	可用磁碟空間 (位元組)
UsedSpace	`filesystem used space`	已使用的磁碟空間 (位元組)
PercentFreeSpace	`filesystem % free space`	可用空間的百分比
PercentUsedSpace	`filesystem % used space`	已使用空間的百分比
PercentFreeInodes	`filesystem % free inodes`	未使用的索引節點 (inodes) 百分比
PercentUsedInodes	`filesystem % used inodes`	所有檔案系統中已配置 (使用中) Inode 總和的百分比
BytesReadPerSecond（每秒讀取位元組數）	`filesystem read bytes/sec`	每秒讀取的位元組數
BytesWrittenPerSecond	`filesystem write bytes/sec`	每秒寫入的位元組數
每秒字節數	`filesystem bytes/sec`	每秒讀取或寫入的位元組數
每秒讀取次數	`filesystem reads/sec`	每秒的讀取作業數
WritesPerSecond	`filesystem writes/sec`	每秒的寫入作業數
每秒傳輸次數	`filesystem transfers/sec`	每秒的讀取或寫入作業數

磁碟類別的內建計量

計量的磁碟類別提供磁碟裝置使用量的相關資訊。這些統計資料會套用到整個磁碟機。

如果裝置有多個檔案系統，實際上會跨所有檔案系統彙總該裝置的計數器。

計數器	azure.vm.linux.guestmetrics 的顯示名稱	意義
每秒讀取次數	`disk reads`	每秒的讀取作業數
WritesPerSecond	`disk writes`	每秒的寫入作業數
每秒傳輸次數	`disk transfers`	每秒的總作業數
平均閱讀時間	`disk read time`	每個讀取作業的平均秒數
AverageWriteTime（平均寫入時間）	`disk write time`	每個寫入作業的平均秒數
平均傳輸時間	`disk transfer time`	每個作業的平均秒數
AverageDiskQueueLength (平均磁碟佇列長度)	`disk queue length`	已排入佇列的磁碟作業平均數
ReadBytesPerSecond	`disk read guest os`	每秒讀取的位元組數
WriteBytesPerSecond	`disk write guest os`	每秒寫入的位元組數
每秒字節數	`disk total bytes`	每秒讀取或寫入的位元組數

範例 LAD 4.0 設定

根據前述的定義，此區段提供樣本 LAD 4.0 延伸模組設定及一些說明。若要套用此範例，請使用您自己的儲存體帳戶名稱、帳戶共用存取簽章權杖和事件中樞 SAS 權杖。

附註

根據您是否使用 Azure CLI 或 Azure PowerShell 來安裝 LAD，提供公用和受保護設定的方法會有所不同：

如果您使用 Azure CLI，請將下列設定儲存至 ProtectedSettings.json 和 PublicSettings.json，以使用上述樣本命令。
如果您使用 PowerShell，請執行 $protectedSettings = '{ ... }' 和 $publicSettings = '{ ... }'，將下列設定儲存至 $protectedSettings 和 $publicSettings。

受保護的設定組態

受保護的設定會設定：

儲存體帳戶。
相符的帳戶共用存取簽章權杖。
數個接收：具有 SAS 權杖的 JsonBlob 或 EventHub 。

{
  "storageAccountName": "yourdiagstgacct",
  "storageAccountSasToken": "sv=xxxx-xx-xx&ss=bt&srt=co&sp=wlacu&st=yyyy-yy-yyT21%3A22%3A00Z&se=zzzz-zz-zzT21%3A22%3A00Z&sig=fake_signature",
  "sinksConfig": {
    "sink": [
      {
        "name": "SyslogJsonBlob",
        "type": "JsonBlob"
      },
      {
        "name": "FilelogJsonBlob",
        "type": "JsonBlob"
      },
      {
        "name": "LinuxCpuJsonBlob",
        "type": "JsonBlob"
      },
      {
        "name": "MyJsonMetricsBlob",
        "type": "JsonBlob"
      },
      {
        "name": "LinuxCpuEventHub",
        "type": "EventHub",
        "sasURL": "https://youreventhubnamespace.servicebus.windows.net/youreventhubpublisher?sr=https%3a%2f%2fyoureventhubnamespace.servicebus.windows.net%2fyoureventhubpublisher%2f&sig=fake_signature&se=1808096361&skn=yourehpolicy"
      },
      {
        "name": "MyMetricEventHub",
        "type": "EventHub",
        "sasURL": "https://youreventhubnamespace.servicebus.windows.net/youreventhubpublisher?sr=https%3a%2f%2fyoureventhubnamespace.servicebus.windows.net%2fyoureventhubpublisher%2f&sig=yourehpolicy&skn=yourehpolicy"
      },
      {
        "name": "LoggingEventHub",
        "type": "EventHub",
        "sasURL": "https://youreventhubnamespace.servicebus.windows.net/youreventhubpublisher?sr=https%3a%2f%2fyoureventhubnamespace.servicebus.windows.net%2fyoureventhubpublisher%2f&sig=yourehpolicy&se=1808096361&skn=yourehpolicy"
      }
    ]
  }
}

公用設定組態

這些公用設定會造成 LAD：

將 percent-processor-time 計量與 used-disk-space 計量上傳至 WADMetrics* 資料表。
將 Syslog 設施 "user" 與嚴重性 "info" 中的訊息上傳至 LinuxSyslog* 資料表。
將檔案 /var/log/myladtestlog 中附加的行上傳至 MyLadTestLog 資料表。

在每個案例中，也會將資料上傳至：

Azure Blob 儲存體。容器名稱如 JsonBlob 接收中所定義。
事件中樞端點，如 EventHub 接收中所指定。

{
  "StorageAccount": "yourdiagstgacct",
  "ladCfg": {
    "sampleRateInSeconds": 15,
    "diagnosticMonitorConfiguration": {
      "performanceCounters": {
        "sinks": "MyMetricEventHub,MyJsonMetricsBlob",
        "performanceCounterConfiguration": [
          {
            "unit": "Percent",
            "type": "builtin",
            "counter": "PercentProcessorTime",
            "counterSpecifier": "/builtin/Processor/PercentProcessorTime",
            "annotation": [
              {
                "locale": "en-us",
                "displayName": "cpu percentage guest os"
              }
            ],
            "condition": "IsAggregate=TRUE",
            "class": "Processor"
          },
          {
            "unit": "Bytes",
            "type": "builtin",
            "counter": "UsedSpace",
            "counterSpecifier": "/builtin/FileSystem/UsedSpace",
            "annotation": [
              {
                "locale": "en-us",
                "displayName": "Used disfilesystem used space"
              }
            ],
            "condition": "Name=\"/\"",
            "class": "Filesystem"
          }
        ]
      },
      "metrics": {
        "metricAggregation": [
          {
            "scheduledTransferPeriod": "PT1H"
          },
          {
            "scheduledTransferPeriod": "PT1M"
          }
        ],
        "resourceId": "/subscriptions/your_azure_subscription_id/resourceGroups/your_resource_group_name/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/your_vm_name"
      },
      "eventVolume": "Large",
      "syslogEvents": {
        "sinks": "SyslogJsonBlob,LoggingEventHub",
        "syslogEventConfiguration": {
          "LOG_USER": "LOG_INFO"
        }
      }
    }
  },
  "sinksConfig": {
    "sink": [
      {
        "name": "AzMonSink",
        "type": "AzMonSink",
        "AzureMonitor": {}
      }
    ]
  },
  "fileLogs": [
    {
      "file": "/var/log/myladtestlog",
      "table": "MyLadTestLog",
      "sinks": "FilelogJsonBlob,LoggingEventHub"
    }
  ]
}

組態中的 resourceId 必須與 VM 或虛擬機器擴展集中的相符。

Azure 平台計量的圖表與警示功能知道您正在使用的 VM resourceId。預期會使用 resourceId 作為查閱索引鍵來尋找 VM 的資料。
如果您使用 Azure 自動調整，則自動調整設定中的 resourceId 必須符合 LAD 使用的 resourceId。
resourceId 會內建至由 LAD 寫入的 JSON Blob 名稱。

檢視資料

使用 Azure 入口網站檢視效能資料或集合警示：

顯示 Azure 入口網站中 [計量] 頁面的螢幕擷取畫面，並已選取 [可用性]。

performanceCounters 資料一律儲存在 Azure 儲存體資料表中。 Azure 儲存體 API 適用於許多語言與平台。

傳送到 JsonBlob 接收的資料會儲存在受保護的設定中所指定儲存體帳戶的 Blob 中。您可以使用任何 Azure Blob 儲存體 API 取用 Blob 資料。

您也可以使用這些 UI 工具存取 Azure 儲存體中的資料：

Visual Studio 伺服器總管
Azure 儲存體總管

Azure 儲存體總管工作階段的以下螢幕擷取畫面顯示從測試 VM 上正確設定的 LAD 4.0 延伸模組產生的 Azure 儲存體資料表及容器。映像不完全符合範例 LAD 4.0 設定。

螢幕擷取畫面顯示 Azure 儲存體總管。

如需有關如何取用發行至事件中樞端點之訊息的詳細資訊，請參閱相關的事件中樞文件。

後續步驟

在 Azure 監視器中，為您收集的計量建立警示。
為您的計量建立監視圖表。
透過使用計量建立虛擬機器擴展集以控制自動調整。

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Last updated on 2025-08-18

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使用 Linux 診斷延伸模組 4.0 監視計量與記錄

從 Azure 診斷擴充功能移轉

先決條件

支援的 Linux 散發套件

Python 需求

安裝延伸模組

安裝

啟用自動更新

範例安裝

安裝範例 - Azure CLI

虛擬機器擴展集的安裝範例 - Azure CLI

更新延伸模組設定

自舊版延伸模組移轉

受保護的設定

sinksConfig

EventHub 接收

JsonBlob 接收

公用設定

ladCfg

計量

效能計數器

syslogEvents

sinksConfig

fileLogs

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