ND A100 v4 系列
適用於： ✔️ Linux VM ✔️ 彈性擴展集✔️統一擴展集。
ND A100 v4 系列虛擬機（VM） 是 Azure GPU 系列的新旗艦產品。 其專為高端深度學習訓練和緊密結合的相應增加和向外延展 HPC 工作負載所設計。
ND A100 v4 系列從單一 VM 和 8 個 NVIDIA Ampere A100 40GB Tensor Core GPU 開始。 ND A100 v4 型部署可以相應增加至數千個 GPU，每個 VM 的互連頻寬為 1.6 TB/秒。 VM 內的每個 GPU 都隨附專屬的拓撲 200 GB/秒 NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand 連線。 這些聯機會在佔用相同 VM 擴展集的 VM 之間自動設定，並支援 GPUDirect RDMA。
每個 GPU 都具備 NVLINK 3.0 連線，以在 VM 內進行通訊，而實例是由 96 個實體第 2 代 AMD Epyc™ 7V12 （Rome） CPU 核心所支援。
這些實例為許多支援 GPU 加速的 AI、ML 和分析工具提供絕佳的效能，例如 TensorFlow、Pytorch、Caffe、RAPIDS 和其他架構。 此外，一組以 NVIDIA NCCL2 通訊連結庫為基礎建置的現有 AI 和 HPC 工具支援向外延展 InfiniBand 互連，以便順暢地叢集 GPU。
重要
若要開始使用 ND A100 v4 VM，請參閱 HPC 工作負載設定和優化 ，以取得驅動程式和網路設定等步驟。 由於 GPU 記憶體 I/O 使用量增加，ND A100 v4 需要使用 第 2 代 VM 和市集映射。
Azure 支援 Ubuntu 20.04/22.04、RHEL 7.9/8.7/9.3、AlmaLinux 8.8/9.2，以及 ND A100 v4 VM 的 SLES 15。 在 Azure Marketplace 上，有針對已安裝各種 HPC 工具和連結庫的 HPC/AI 工作負載進行優化和預先設定 的 Linux VM 映射 供應專案，因此強烈建議使用它們。 目前支援Ubuntu-HPC 20.04/22.04和AlmaLinux-HPC 8.6/8.7 VM 映像。
進階儲存體：支援
進階儲存體快取：支援
Ultra 磁碟：支援 （深入瞭解 可用性、使用量和效能）
即時移轉：不支援
記憶體保留更新：不支援
VM 世代支援：第 2 代
加速網路：支援
暫時性 OS 磁碟：支援
InfiniBand：支援、GPUDirect RDMA、8 x 200 Gb HDR
NVIDIA NVLink 互連：支援
巢狀虛擬化：不支援
| 大小 | vCPU | 記憶體：GiB | 暫存儲存體 (SSD)：GiB | GPU | GPU 記憶體：GiB | 最大資料磁碟 | 最大取消快取的磁碟輸送量︰IOPS / MBps | 最大網路頻寬 | 最大 NIC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_ND96asr_A100_v4 | 96 | 900 | 6000 | 8 A100 40-GB GPU （NVLink 3.0） | 320 | 32 | 80,000 / 800 | 24,000 Mbps | 8 |
資料表大小定義
儲存容量會以 GiB 或是 1024^3 位元組為單位顯示。 當比較使用 GB (1000^3 位元組) 為度量單位的磁碟與使用 GiB (1024^3) 為度量單位的磁碟時，請記住以 GiB 為單位提供的容量數字可能較小。 例如，1023 GiB = 1098.4 GB。
磁碟輸送量是以每秒輸入/輸出作業 (IOPS) 和 MBps 進行測量，其中 MBps = 10^6 位元組/每秒。
資料磁碟可以在快取模式或取消快取模式下運作。 針對快取的資料磁碟作業，主機快取模式必須設定為 ReadOnly 或 ReadWrite。 針對取消快取的資料磁碟作業，主機快取模式必須設定為 None。
若要瞭解如何取得 VM 的最佳儲存體效能，請參閱虛擬機器和磁碟效能。
預期的網路頻寬是針對所有目的地，為所有 NIC 中每個 VM 類型配置的最大彙總頻寬。 如需詳細資訊，請參閱虛擬機器網路頻寬。
不保證效能上限。 限制針對預定應用程式選取正確 VM 類型的供應項目指導。 實際網路效能取決於多種因素，包括網路壅塞、應用程式負載和網路設定。 如需最佳化網路輸送量的資訊，請參閱最佳化 Azure 虛擬機器的網路輸送量。 若要達到 Linux 或 Windows 上的預期網路效能，您可能需要選取特定版本，或最佳化 VM。 如需詳細資訊，請參閱頻寬/輸送量測試 (NTTTCP)。
其他大小和資訊
定價計算機：定價計算機
如需磁碟類型的詳細資訊，請參閱 Azure 中有哪些磁碟類型可用？
下一步
深入了解 Azure 計算單位 (ACU) 如何協助您比較各個 Azure SKU 的計算效能。