NDm_A100_v4 大小系列
NDm A100 v4 系列虛擬機器 (VM) 是 Azure GPU 系列新的主打產品。 這些大小專為高階深度學習訓練所設計，緊密結合擴大又擴增的 HPC 工作負載。
NDm A100 v4 系列從單一 VM 和八個 NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core GPU 開始提供。 以 NDm A100 v4 為基礎的部署可以擴大至數千個 GPU，每個 VM 的互連頻寬為 1.6 TB/秒。 VM 內的每個 GPU 隨附自己專用、與拓撲無關的 200 GB/秒 NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand 連線。 這些連線會在佔用相同 Azure 虛擬機器擴展集的 VM 之間自動設定，並支援 GPU Direct RDMA。
每個 GPU 都配備 NVLINK 3.0 連線功能，可在 VM 內進行通訊，且有 96 個實體第 2 代 AMD Epyc™ 7V12 (Rome) CPU 核心在背後支援。
這些執行個體可為許多支援 GPU 加速「現成可用」的 AI、ML 和分析工具提供絕佳的效能，例如 TensorFlow、Pytorch、Caffe、RAPIDS 和其他架構。 此外，向外延展的 InfiniBand 互連支援大量現有的 AI 和 HPC 工具，這些工具以 NVIDIA NCCL2 通訊程式庫為建置基礎，以順暢地群集 GPU。
主機規格
| 部分 |
數量
計數單位 |
規格
SKU 識別碼、效能單位等。 |
| 處理器 |
96 個 vCPU |
AMD EPYC 7V12 (Rome) [x86-64] |
| 記憶體 |
1900 GiB |
|
| 本機存放區 |
1 個磁碟 |
6400 GiB |
| 遠端儲存體 |
32 個磁碟 |
80000 IOPS
800 MBps |
| 網路 |
8 張NIC |
24000 Mbps |
| 加速器 |
8 GPUs |
Nvidia A100 GPU (80GB) |
功能支援
進階儲存體：支援
進階儲存體快取：支援
即時移轉：不支援
記憶體保留更新：不支援
第 2 代 VM：支援
第 1 代 VM：不支援
加速網路：支援
暫時性 OS 磁碟：支援
巢狀虛擬化：不支援
系列中的大小
每個大小的 vCPU (數量) 和記憶體
| 大小名稱 |
vCPU (數量) |
記憶體 (GB) |
| Standard_ND96amsr_A100_v4 |
96 |
1900 |
VM 基本資源
每個大小的本機 (temp) 儲存體資訊
| 大小名稱 |
最大暫存儲存體磁碟 (數量) |
暫存磁碟大小 (GiB) |
| Standard_ND96amsr_A100_v4 |
1 |
6400 |
儲存體資源
表格定義
- 1RR (隨機讀取) 和 RW (隨機寫入) 作業之間的暫存磁碟速度通常有所不同。 RR 作業速度通常比 RW 作業更快。 在僅列出 RR 速度值的系列中，RW 速度通常比 RR 慢。
- 儲存容量會以 GiB 或是 1024^3 位元組為單位顯示。 當比較使用 GB (1000^3 位元組) 為度量單位的磁碟與使用 GiB (1024^3) 為度量單位的磁碟時，請記住以 GiB 為單位提供的容量數字可能較小。 例如，1023 GiB = 1098.4 GB。
- 磁碟輸送量是以每秒輸入/輸出作業 (IOPS) 和 MBps 進行測量，其中 MBps = 10^6 位元組/每秒。
- 若要瞭解如何取得 VM 的最佳儲存體效能，請參閱虛擬機器和磁碟效能。
每個大小的遠端 (未快取) 儲存體資訊
| 大小名稱 |
最大遠端儲存體磁碟 (數量) |
未快取的磁碟 IOPS |
未快取的磁碟速度 (MBps) |
| Standard_ND96amsr_A100_v4 |
32 |
80000 |
800 |
儲存體資源
表格定義
- 1某些大小支援使用高載來暫時提高磁碟效能。 高載速度一次最多可維持 30 分鐘。
- 2特殊儲存體是指 Ultra 磁碟或進階 SSD v2 儲存體。
- 儲存容量會以 GiB 或是 1024^3 位元組為單位顯示。 當比較使用 GB (1000^3 位元組) 為度量單位的磁碟與使用 GiB (1024^3) 為度量單位的磁碟時，請記住以 GiB 為單位提供的容量數字可能較小。 例如，1023 GiB = 1098.4 GB。
- 磁碟輸送量是以每秒輸入/輸出作業 (IOPS) 和 MBps 進行測量，其中 MBps = 10^6 位元組/每秒。
- 資料磁碟可以在快取模式或取消快取模式下運作。 針對快取的資料磁碟作業，主機快取模式必須設定為 ReadOnly 或 ReadWrite。 針對取消快取的資料磁碟作業，主機快取模式必須設定為 None。
- 若要瞭解如何取得 VM 的最佳儲存體效能，請參閱虛擬機器和磁碟效能。
每個大小的網路介面資訊
| 大小名稱 |
最大 NIC (數量) |
最大頻寬 (Mbps) |
| Standard_ND96amsr_A100_v4 |
8 |
24000 |
網路資源
表格定義
- 預期的網路頻寬是針對所有目的地，為所有 NIC 中每個 VM 類型配置的最大彙總頻寬。 如需詳細資訊，請參閱虛擬機器網路頻寬
- 不保證效能上限。 限制針對預定應用程式選取正確 VM 類型的供應項目指導。 實際網路效能取決於多種因素，包括網路壅塞、應用程式負載和網路設定。 如需最佳化網路輸送量的資訊，請參閱最佳化 Azure 虛擬機器的網路輸送量。
- 若要達到 Linux 或 Windows 上的預期網路效能，您可能需要選取特定版本，或最佳化 VM。 如需詳細資訊，請參閱頻寬/輸送量測試 (NTTTCP)。
每個大小的加速器 (GPU、FPGA 等) 資訊
| 大小名稱 |
加速器 (數量) |
加速器-記憶體 (GB) |
| Standard_ND96amsr_A100_v4 |
8 |
80 |
所有可用大小清單：大小
定價計算機：定價計算機
磁碟類型的相關資訊：磁碟類型
下一步
深入了解 Azure 計算單位 (ACU) 如何協助您比較各個 Azure SKU 的計算效能。
請參閱 Azure 專用主機，讓實體伺服器能夠裝載指派給一個 Azure 訂用帳戶的一或多部虛擬機器。
了解如何監視 Azure 虛擬機器。