Azure 中的虛擬機器大小

適用於:✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 彈性擴展集 ✔️ 統一擴展集

本文說明可用於執行應用程式與工作負載之 Azure 虛擬機器的可用大小及選項。 同時也提供當您規劃使用這些資源時所需注意的部署考量。

提示

請嘗試虛擬機器選取器工具,以找出最符合您工作負載的其他大小。

為您的 VM 選取適當大小的 YouTube 影片。

類型 大小 描述
一般用途 B、Dsv3、Dv3、Dasv4、Dav4、DSv2、Dv2、Av2、DC、DCv2、Dpdsv5、Dpldsv5、Dpsv5、Dplsv5、Dv4、Dsv4、Ddv4、Ddsv4、Dv5、Dsv5、Ddv5、Ddsv5、Dasv5、Dadsv5 平衡的 CPU 對記憶體比例。 適用於測試和開發、小型至中型資料庫,以及低至中流量 Web 伺服器。
計算最佳化 F、Fs、Fsv2、FX CPU 與記憶體的比例高。 適用於中流量 Web 伺服器、網路設備、批次處理,以及應用程式伺服器。
記憶體最佳化 Esv3、Ev3、Easv4、Eav4、Epdsv5、Epsv5、Ev4、Esv4、Edv4、Edsv4、Ev5、Esv5、Edv5、Edsv5、Easv5、Eadsv5、Mv2、M、DSv2、Dv2 較高的記憶體對 CPU 比例。 適用於關聯式資料庫伺服器、中型至大型快取,以及記憶體內部分析。
儲存體最佳化 Lsv2、Lsv3、Lasv3 較高的磁碟輸送量和 IO 適用於巨量資料、SQL、NoSQL 資料庫、資料倉儲和大型交易資料庫。
GPU NC、NCv2、NCv3、NCasT4_v3、ND、NDv2、NV、NVv3、NVv4、NDasrA100_v4、NDm_A100_v4 特製化的虛擬機器,其目標是大量的圖形轉譯和視訊編輯,以及搭配深入學習運作的模型訓練和推斷 (ND)。 有單一或多個 GPU 可供使用。
高效能計算 HB、HBv2、HBv3、HC、H 速度最快、功能最強的 CPU 虛擬機器,搭載選配的高輸送量網路介面 (RDMA)。

REST API

如需使用 REST API 來查詢 VM 大小的資訊,請參閱下列各項:

ACU

深入了解 Azure 計算單位 (ACU) 如何協助您比較各個 Azure SKU 的計算效能。

基準測試分數

深入了解如何使用 CoreMark 基準分數來計算 Linux VM 的效能。

深入了解如何使用 SPECInt 基準分數來計算 Windows VM 的效能。

管理成本

Azure 服務成本費用。 Azure 成本管理可協助您設定預算和設定警示以控制費用。 使用成本管理來分析、管理和最佳化您的 Azure 成本。 若要深入了解,請參閱分析成本的快速入門

後續步驟

深入了解可用的不同 VM 大小: