az ml compute

注意

此參考是 Azure CLI 的 ml 延伸模組的一部分（2.15.0 版或更高版本）。 擴充功能會在您第一次執行 az ml compute 命令時自動安裝。 深入了解擴充功能。

管理 Azure ML 計算資源。

Azure ML 計算目標是指定的計算資源，您可以在其中執行作業來定型或部署模型以進行推斷。

命令

名稱	Description	類型	狀態
az ml compute attach	將現有的計算資源附加至工作區。	副檔名	GA
az ml compute connect-ssh	設定與計算實例的SSH連線。	副檔名	預覽​​
az ml compute create	建立計算目標。	副檔名	GA
az ml compute delete	刪除計算目標。	副檔名	GA
az ml compute detach	中斷連結先前連結的計算資源與工作區。	副檔名	GA
az ml compute list	列出工作區中的計算目標。	副檔名	GA
az ml compute list-nodes	列出計算目標的節點詳細數據。 此命令唯一支援的計算類型是 AML 計算。	副檔名	GA
az ml compute list-sizes	列出依位置可用的 VM 大小。	副檔名	GA
az ml compute list-usage	列出 VM 的可用使用量資源。	副檔名	GA
az ml compute restart	重新啟動 ComputeInstance 目標。	副檔名	GA
az ml compute show	顯示計算目標的詳細數據。	副檔名	GA
az ml compute start	啟動 ComputeInstance 目標。	副檔名	GA
az ml compute stop	停止 ComputeInstance 目標。	副檔名	GA
az ml compute update	更新計算目標。	副檔名	GA

az ml compute attach

將現有的計算資源附加至工作區。

Kubernetes 叢集和遠端 VM 可以連結為計算目標。

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--admin-password

可用來透過 SSH 連線到節點的系統管理員用戶密碼。

--admin-username

可用來透過 SSH 連線到節點的系統管理員用戶帳戶名稱。

--file -f

包含 Azure ML 計算規格之 YAML 檔案的本機路徑。

--identity-type

受管理身分識別的類型。 允許的值：SystemAssigned、UserAssigned。

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--namespace

KubernetesCompute 的命名空間。

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。

預設值: False

--resource-id

資源的完整標識碼，包括資源名稱和資源類型（如果未在 yaml 檔案中指定則為必要）。

--ssh-port

可用來透過 SSH 連線到節點的埠號碼。 如果未指定，則會使用預設的 （埠 22）。

--ssh-private-key-file

包含系統管理員用戶帳戶 SSH 私鑰的檔案。

--type -t

計算目標的型別。 允許的值：virtualmachine、Kubernetes。

--user-assigned-identities -i

--identity_type=UserAssigned 所需的使用者指派身分識別資源標識符。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute connect-ssh

預覽

此命令處於預覽狀態，且正在開發中。 參考和支援層級： https://aka.ms/CLI_refstatus

設定與計算實例的SSH連線。

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

範例

透過 SSH 連線 至計算實例

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

必要參數

--name -n

計算目標的名稱。 必要。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--private-key-file-path -f

私鑰檔案的路徑。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute create

建立計算目標。

您可以建立 AmlCompute 叢集，這是 Azure ML 的受控計算基礎結構，或計算實例，這是受控雲端式工作站。

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

範例

從 YAML 規格檔案建立計算目標

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

使用命令選項建立 AmlCompute 目標

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--admin-password

如果驗證類型為 「密碼」，則為系統管理員用戶帳戶的密碼。

--admin-username

可用來透過 SSH 連線到節點的系統管理員用戶帳戶名稱。

--description

計算目標的描述。

--enable-node-public-ip

指出是否啟用公用IP。 預設值：True。

--file -f

包含 Azure ML 計算規格之 YAML 檔案的本機路徑。 如需計算的 YAML 參考檔，請參閱： https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference、 https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference、 https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference。

--identity-type

受控識別的類型。 允許的值：SystemAssigned、UserAssigned。

--idle-time-before-scale-down -d

在相應減少叢集之前，以秒為單位的節點空閒時間。 默認值：120。

--location -l

計算的位置。 如果未指定，預設為工作區的位置。

--max-instances

叢集上要使用的節點數目上限。 默認值：4。

--min-instances

叢集上使用的節點數目下限。 預設：0。

--name -n

計算目標的名稱。 如果未提供 --file/-f，則為必要專案。

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。 預設值是 False。

預設值: False

--set

指定要設定的屬性路徑和值，以更新物件。 範例：--set property1.property2=。

--size

要用於計算目標的 VM 大小。 如需詳細資訊，請參閱： https://aka.ms/azureml-vm-details。

--ssh-key-value

系統管理員用戶帳戶的 SSH 公鑰。

--ssh-public-access-enabled -p

指出是否啟用公用SSH埠。

--subnet

子網的名稱。 也可以依標識碼參考現有 vnet 中的子網，而不是名稱。 如果指定子網標識符，則會忽略 vnet-name。 子網標識碼可以指定完整子網標識符，以參考另一個 RG 中的 vnet/子網。 指定 vnet 名稱時為必要專案。

--tags

對象標記的空間分隔索引鍵/值組。

--tier

VM 優先順序層。 允許的值：專用、low_priority。

--type -t

計算目標的型別。 如果未提供 --file/-f，則為必要專案。 允許的值：AmlCompute、ComputeInstance。

--user-assigned-identities -i

使用 '[system]' 來設定系統指派的身分識別，否則輸入資源標識符會以逗號 （ie ，） 分隔，以設定使用者指派的身分識別。

--user-object-id

指派使用者的 AAD 物件識別碼。

--user-tenant-id

指派使用者的 AAD 租使用者識別碼。

--vnet-name

虛擬網路的名稱。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute delete

刪除計算目標。

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

必要參數

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。 預設值是 False。

預設值: False

--yes -y

不提示確認。

預設值: False

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute detach

中斷連結先前連結的計算資源與工作區。

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

必要參數

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。

預設值: False

--yes -y

不提示確認。

預設值: False

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute list

列出工作區中的計算目標。

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

範例

使用 --query 自變數在工作區中列出所有計算目標，以在命令結果上執行 JMESPath 查詢。

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--max-results -r

要傳回的結果數目上限。

--type

計算目標的型別。 允許的值：AmlCompute、ComputeInstance、Kubernetes。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute list-nodes

列出計算目標的節點詳細數據。 此命令唯一支援的計算類型是 AML 計算。

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

範例

列出 AML 計算目標的節點詳細數據

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必要參數

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute list-sizes

列出依位置可用的 VM 大小。

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--location -l

位置。​​ 來自的值： az account list-locations。 您可以使用 az configure --defaults location=<location> 設定預設位置。

--type -t

計算目標的型別。 允許的值：AmlCompute、ComputeInstance。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute list-usage

列出 VM 的可用使用量資源。

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--location -l

預設為工作區位置。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute restart

重新啟動 ComputeInstance 目標。

建議使用 --no-wait 選項。

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

必要參數

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。 預設值是 False。

預設值: False

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute show

顯示計算目標的詳細數據。

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

範例

顯示計算目標的詳細數據

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必要參數

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute start

啟動 ComputeInstance 目標。

建議使用 --no-wait 選項。

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

必要參數

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。 預設值是 False。

預設值: False

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute stop

停止 ComputeInstance 目標。

建議使用 --no-wait 選項。

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

必要參數

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。 預設值是 False。

預設值: False

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml compute update

更新計算目標。

可以更新 'tags'、'max_instances'、'min_instances'、'idle_time_before_scale_down'、'identity_type'和 'user_assigned_identities' 屬性。

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

範例

更新 AmlCompute 叢集的節點數目下限

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

更新現有的標籤或新增 AmlCompute 叢集的新標籤

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必要參數

--name -n

計算目標的名稱（如果未在 yaml 檔案中指定，則為必要專案）。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--add

藉由指定路徑和索引鍵值組，將物件加入物件清單。 範例：--add property.listProperty <key=value, string or JSON string>。

預設值: []

--force-string

使用 'set' 或 'add' 時，請保留字串常值，而不是嘗試轉換成 JSON。

預設值: False

--identity-type

受控識別的類型。 允許的值：SystemAssigned、UserAssigned。

--idle-time-before-scale-down -d

在相應減少叢集之前，以秒為單位的節點空閒時間。 默認值：120。

--max-instances

要使用的節點數目上限。 默認值：4。

--min-instances

要使用的節點數目下限。 預設：0。

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。 預設值是 False。

預設值: False

--remove

從清單中移除屬性或專案。 範例： --remove property.list <indexToRemove> 或 --remove propertyToRemove。

預設值: []

--set

指定要設定的屬性路徑和值，以更新物件。 範例：--set property1.property2=<value>。

預設值: []

--tags

對象標記的空間分隔索引鍵/值組。

--user-assigned-identities -i

使用 '[system]' 來設定系統指派的身分識別，否則輸入資源標識符會以逗號 （ie ，） 分隔，以設定使用者指派的身分識別。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。