共用方式為

Bigdata-com （預覽）

使用 Bigdata.com 連接器解鎖機構級財務資料。 即時取得即時新聞、完整的公司報導表及企業活動行事曆。 此工具來自值得信賴的供應商，透過將準確且結構化的市場情報直接提供至您的工作流程，使金融機構能做出數據驅動的決策。

此連接器適用於以下產品和區域：

服務 Class Regions
副駕駛工作室 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
邏輯應用程式 標準 所有 Logic Apps 區域， 但下列區域除外：
     - Azure Government 區域
     - Azure 中國區域
     - 美國國防部 （DoD）
Power Apps 進階 除下列區域外的所有 Power Apps 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
Power Automate（自動化服務） 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
連絡人​​
名稱 Support
Email support@bigdata.com
連接器中繼資料
Publisher 烏鴉群國際聯賽。
網站 https://bigdata.com
隱私權原則 https://bigdata.com/privacy-policy
類別 人工智慧;資料

BigData MCP 伺服器 - 用戶端指南

歡迎來到 BigData MCP 伺服器！ 此服務為 AI 助理提供強大工具，透過模型情境協定（MCP）存取財務資料、公司資訊及商業智慧。

🚀 可用工具

1. 搜尋新聞與財經內容 （bigdata_search）

從數千個來源搜尋財務文件、財報紀錄、新聞報導、分析師報告、SEC 申報文件及商業內容。

使用案例：

  • 研究公司發展與市場趨勢
  • 查找財報電話會議逐字稿與分析師報告
  • 發現關於特定公司或產業的新聞報導
  • 存取SEC文件及監管文件
  • 搜尋你上傳的私人檔案

參數：

  • search_text （必備）：你的自然語言搜尋查詢
    • 範例：「Apple iPhone 2024 第四季銷售情況」
    • 範例：「特斯拉製造擴張」
  • max_chunks （可選，預設：10）：最多可返回的文字摘錄數（1-100）
    • 建議：全面研究需20-50分

你能得到什麼：

  • 來自各種文件的相關文字片段
  • 資料來源及出版日期
  • 原始文件的直接網址
  • 所有內容的時間戳記

最佳實踐：

  • 針對不同查詢進行多次搜尋，以建立全面的理解
  • 先從廣泛開始，然後根據初步結果縮小範圍
  • 使用取自文件資訊時，務必引用來源

2. 尋找公司 （find_companies）

請依公司名稱、股票代號、ISIN、CUSIP或SEDOL查詢，取得其獨特識別碼和元資料。

使用案例：

  • 將公司名稱轉換為標準化識別碼
  • 查查股票代號
  • 查詢公司產業與產業資訊
  • 使用其他公司專屬工具前必須的第一步

參數：

  • query （必填）：公司名稱、股票代號或識別碼
    • 範例：「Apple」
    • 範例：「AAPL」
    • 範例：「US0378331005」（ISIN）

你能得到什麼：

  • RavenPack 實體 ID（其他工具需要）
  • 公司名稱與股票代號
  • 產業與產業分類
  • 設立國
  • 多重識別碼（ISIN、CUSIP、SEDOL）

重要事項：

  • 開始研究公司時，務必先執行此工具
  • 使用回傳的實體 ID 表示 bigdata_tearsheet 和 bigdata_events_calendar

3. 產生公司報導（bigdata_tearsheet）

為任何上市公司取得一份完整的財務分析報告，彙整來自11個不同來源的數據。

使用案例：

  • 全面財務分析
  • 投資研究與盡職調查
  • 了解公司財務狀況
  • 分析師共識與目標價
  • 盈餘分析

參數：

  • rp_entity_id （必需）：RavenPack 實體識別碼來自 find_companies
    • 範例：「4A6F00」

你能得到什麼：

公司概況：

  • 業務說明與主要主管
  • 產業、產業與總部位置
  • 目前股價與市值
  • 交易量與指標

財務狀況：

  • 資產負債表（資產、負債、權益、債務）
  • 關鍵指標（ROE、ROA、自由現金流收益率）
  • 財務比率（本益比、本益比、負債比率、流動性）

營運績效：

  • 損益表（營收、支出、獲利能力、每股盈餘）
  • 現金流量表（營運、投資、融資）

分析師報導：

  • 買賣建議與共識
  • 目標價（高、低、共識、中位數）
  • 未來營收與每股盈餘預估（未來8季）
  • 最新盈餘驚喜數據

工作流程：

  1. 首先，打電話 find_companies 取得實體識別碼
  2. 接著，用實體 ID 呼叫這個工具
  3. 可選擇性地使用 bigdata_search 最新消息作為補充

4. 取得企業活動行事曆 （bigdata_events_calendar）

查詢即將舉行及過去的公司活動，包括特定公司的財報電話會議與電話會議。

使用案例：

  • 提前規劃財報公布
  • 追蹤電話會議排程
  • 歷史事件分析
  • 投資時機決策

參數：

  • rp_entity_id （可選）：RavenPack 實體識別碼列表
    • 範例：[“4A6F00”， “D8442A”]
    • 空置即可獲得所有可用活動

你能得到什麼：

  • 即將舉行的財報電話會議日期與時間
  • 過去賽事歷史
  • 電話會議時間表
  • 活動類型與細節
  • 按公司組織

工作流程：

  1. 首先，打電話 find_companies 取得實體識別碼
  2. 接著，呼叫這個工具並列出實體 ID

🔄 典型工作流程

研究一家公司

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

產業分析

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

財報預覽

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 認證

MCP 伺服器使用 OAuth 2.0 進行安全認證。 這確保你的資料與查詢受到保護，同時提供無縫存取大數據工具。

OAuth 流

  1. 初始連線：您的 AI 助理或 MCP 用戶端啟動與 BigData MCP 伺服器的連線
  2. 授權請求：若尚未驗證，您將被導引至BigData登入頁面
  3. 使用者登入：輸入您的大數據憑證（電子郵件與密碼）
  4. 授權授權：成功登入後，BigData 會發出 OAuth 代幣
  5. 代幣交換：您的客戶端收到代幣，並用於所有後續請求
  6. 自動續約：代幣會根據需要自動更新

您需要了解的事項

  • 首次設定：連接 AI 助理時需完成一次驗證
  • 設計上安全：OAuth 代幣會被加密，並在一定期限後失效
  • 禁止憑證共享：你的密碼永遠不會與 AI 助理分享
  • 會話管理：令牌由您的 MCP 用戶端自動管理

💡 最佳實務

搜尋策略

  • 從廣泛開始，再從狹窄開始：從一般性查詢開始，根據結果進行精煉
  • 使用多重搜尋：不同的查詢會揭示不同的面向
  • 自然地指定時間範圍：「上季」、「2024年第四季」、「昨天」。
  • 結合術語：包含公司名稱、主題及時間範圍

資料來源

  • 務必引用來源：所有資訊請附上來源名稱與日期
  • 原始連結：如有網址請提供
  • 建立資料來源區塊：在最後列出所有引用的文件

配額管理

  • 有效率地搜尋：使用適當的 max_chunks 數值（建議 20-50 個）
  • 重複使用實體ID：不要為同一家公司多次致電find_companies
  • 批次申請：依序為多家公司取得紙條

🆘 常見問題

問：我該如何取得公司的財務數據？ 答：先用公司名稱打電話find_companies，然後使用回傳的實體 ID。bigdata_tearsheet

問：搜尋和撕裂圖有什麼差別？ 答：搜尋用來尋找文章和文件;Tearsheet 提供結構化財務數據（損益表、資產負債表、分析師評級）。

問：我可以搜尋自己上傳的檔案嗎？ 答：是的！ 這個 bigdata_search 工具包含了你私人上傳檔案的內容。

問：這些數據有多新？ 答：搜尋結果包含時間戳記。 Tearsheet 的數據會定期更新，更新最新的季度報告和即時股價。

問：如果我不知道公司的股票代碼怎麼辦？ 答：只要使用公司名稱，它 find_companies 會找到正確的公司並提供所有識別碼。

📞 支持

如有任何疑問、問題或功能需求，請聯絡您的 BigData 帳戶代表或造訪我們的支援入口網站。

節流限制

名稱 呼叫 續約期間
每個連線的 API 呼叫 100 60 秒

動作

Bigdata.com MCP 端點

Bigdata.com MCP 入口點

Bigdata.com MCP 端點

作業識別碼：
InvokeServer

Bigdata.com MCP 入口點