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poisson_distribution 類別

產生波氏 (Poisson) 分佈。

語法

template<class IntType = int>
class poisson_distribution
   {
public:
   // types
   typedef IntType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit poisson_distribution(double mean = 1.0);
   explicit poisson_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   double mean() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

參數

IntType
整數結果類型,預設值為 int。 如需可能的類型,請參閱 < 隨機 >

備註

類別範本描述產生具有 Poisson 分佈之使用者指定整數型別值的分佈。 下表提供各個成員的文章連結。

poisson_distribution
param_type

屬性函式 mean() 會傳回儲存的分佈參數 mean 的值。

屬性成員 param() 會設定或傳回 param_type 預存分佈參數套件。

min()max() 成員函式會分別傳回最小可能結果和最大可能結果。

reset() 成員函式會捨棄任何快取的值,讓下個針對 operator() 呼叫的結果不是取決於呼叫之前取自引擎的任何值。

operator() 成員函式會根據 URNG 引擎傳回下一個產生的值,無論是從目前的參數封裝或是指定的參數封裝。

如需散發類別及其成員的詳細資訊,請參閱 < 隨機 >

如需波氏分佈的詳細資訊,請參閱 Wolfram MathWorld 文章波氏分佈 (英文)

範例

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::poisson_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.mean() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 1.0;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

第一個測試:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 1.0000000000
Distribution for 100 samples:
    0 ::::::::::::::::::::::::::::::
    1 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    2 :::::::::::::::::::::::
    3 ::::::::
    5 :

第二個測試:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): 10
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 10.0000000000
Distribution for 100 samples:
    3 :
    4 ::
    5 ::
    6 ::::::::
    7 ::::
    8 ::::::::
    9 ::::::::::::::
   10 ::::::::::::
   11 ::::::::::::::::
   12 :::::::::::::::
   13 ::::::::
   14 ::::::
   15 :
   16 ::
   17 :

需求

標頭: < random>

命名空間:std

poisson_distribution::poisson_distribution

建構分佈。

explicit poisson_distribution(RealType mean = 1.0);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);

參數

mean
mean 分佈參數。

parm
用於建構分佈的參數結構。

備註

前置條件︰0.0 < mean

第一個建構函式會建構其中儲存的 mean 值具有值 mean 的物件。

第二個建構函式會建構預存參數是從 parm 初始化而來的物件。 您可以呼叫 param() 成員函式,取得及設定現有分佈的目前參數。

poisson_distribution::param_type

儲存分佈的參數。

struct param_type {
   typedef poisson_distribution<IntType> distribution_type;
   param_type(double mean = 1.0);
   double mean() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

參數

請參閱 poisson_distribution 的建構函式參數。

備註

前置條件︰0.0 < mean

此結構可在具現化時傳遞至分佈的類別建構函式,傳遞至 param() 成員函式可設定現有分佈之儲存的參數,傳遞至 operator() 可用於取代儲存的參數。

另請參閱

<random>