student_t_distribution 類別
產生學生的 t 分佈。
語法
template<class RealType = double>
class student_t_distribution {
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit student_t_distribution(result_type n = 1.0);
explicit student_t_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type n() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
參數
RealType
浮點結果類型,預設值為 double
。 如需可能的類型,請參閱 <隨機>。
備註
類別範本描述一個分佈,其會產生使用者指定整數型別的值,如果 double
未提供任何值,則根據 Student 的 t-Distribution 來散發。 下表提供各個成員的文章連結。
student_t_distribution
param_type
屬性函式 n()
會傳回儲存的分佈參數 n
的值。
如需散發類別及其成員的詳細資訊,請參閱 <隨機>。
如需學生的 t 分佈的詳細資訊,請參閱 Wolfram MathWorld 文章:學生的 t 分佈 (英文)。
範例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double n, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::student_t_distribution<> distr(n);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double n_dist = 0.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> n_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(n_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
n() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: -1.3084956212
2: -1.0899518684
3: -0.9568771388
4: -0.9372088821
5: -0.7381334669
6: -0.2488074854
7: -0.2028714601
8: 1.4013074495
9: 5.3244792236
10: 92.7084335614
需求
標頭:<random>
命名空間:std
student_t_distribution::student_t_distribution
建構分佈。
explicit student_t_distribution(RealType n = 1.0);
explicit student_t_distribution(const param_type& parm);
參數
n
n
分佈參數。
parm
用於建構分佈的參數封裝。
備註
前置條件:0.0 < n
第一個建構函式建構的物件,其預存的 n
值具有 n 值。
第二個建構函式會建構預存參數是從 parm 初始化而來的物件。 您可以呼叫 param()
成員函式,取得及設定現有分佈的目前參數。
student_t_distribution::param_type
儲存分佈的所有參數。
struct param_type {
typedef student_t_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type n = 1.0);
result_type n() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
參數
n
n
分佈參數。
right
要與這個項目比較的 param_type
物件。
備註
前置條件:0.0 < n
此結構可在具現化時傳遞至分佈的類別建構函式,傳遞至 param()
成員函式可設定現有分佈之儲存的參數,傳遞至 operator()
可用於取代儲存的參數。