student_t_distribution 類別

產生學生的 t 分佈。

語法

template<class RealType = double>
class student_t_distribution {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructor and reset functions
   explicit student_t_distribution(result_type n = 1.0);
   explicit student_t_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type n() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

參數

RealType
浮點結果類型，預設值為 double。 如需可能的類型，請參閱 < 隨機 > 。

備註

類別範本描述一個分佈，其會產生使用者指定整數型別的值，如果 double 未提供任何值，則根據 Student 的 t-Distribution 來散發。 下表提供各個成員的文章連結。

student_t_distribution
param_type

屬性函式 n() 會傳回儲存的分佈參數 n 的值。

如需散發類別及其成員的詳細資訊，請參閱 < 隨機 > 。

如需學生的 t 分佈的詳細資訊，請參閱 Wolfram MathWorld 文章：學生的 t 分佈 (英文)。

範例

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double n, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::student_t_distribution<> distr(n);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double n_dist = 0.5;
    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> n_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(n_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
n() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: -1.3084956212
    2: -1.0899518684
    3: -0.9568771388
    4: -0.9372088821
    5: -0.7381334669
    6: -0.2488074854
    7: -0.2028714601
    8: 1.4013074495
    9: 5.3244792236
    10: 92.7084335614

需求

標頭： < random>

命名空間：std

student_t_distribution::student_t_distribution

建構分佈。

explicit student_t_distribution(RealType n = 1.0);
explicit student_t_distribution(const param_type& parm);

參數

n
n 分佈參數。

parm
用於建構分佈的參數封裝。

備註

前置條件︰0.0 < n

第一個建構函式建構的物件，其預存的 n 值具有 n 值。

第二個建構函式會建構預存參數是從 parm 初始化而來的物件。 您可以呼叫 param() 成員函式，取得及設定現有分佈的目前參數。

student_t_distribution::param_type

儲存分佈的所有參數。

struct param_type {
   typedef student_t_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type n = 1.0);
   result_type n() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

參數

n
n 分佈參數。

right
要與這個項目比較的 param_type 物件。

備註

前置條件︰0.0 < n

此結構可在具現化時傳遞至分佈的類別建構函式，傳遞至 param() 成員函式可設定現有分佈之儲存的參數，傳遞至 operator() 可用於取代儲存的參數。

另請參閱

<random>