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使用變數來改善您的 DAX 公式

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身為資料建模者，撰寫某些 DAX 計算並對其偵錯可能非常具挑戰性。 複雜的計算需求通常需要撰寫複合或複雜的運算式。 複合運算式可能牽涉到使用許多巢狀函式，且可能重複使用運算式邏輯。

在 DAX 公式中使用變數可協助您撰寫複雜且有效率的計算。 變數可以改善效能、可靠性、可讀性，並減少複雜性。

在本文中，我們將使用年銷售成長 (YoY) 的範例量值來示範前三個優點。 (年銷售成長的公式為：期間銷售額減去年相同期間的較低銷售額，除以去年相同期間的銷售額。)

讓我們從下列量值定義開始。

Sales YoY Growth % =
DIVIDE(
    ([Sales] - CALCULATE([Sales], PARALLELPERIOD('Date'[Date], -12, MONTH))),
    CALCULATE([Sales], PARALLELPERIOD('Date'[Date], -12, MONTH))
)

此量值會產生正確的結果，但讓我們來進一步了解如何改善。

改善效能

請注意，該公式會重複計算「去年相同期間」的運算式。 這條公式很沒有效率，因為該公式需要 Power BI 評估相同的運算式兩次。 藉由使用變數 VAR，可讓此量值定義變得更有效率。

下列表示改善後的量值定義。 其會使用運算式，將「去年相同期間」的結果指派給名為 SalesPriorYear 的變數。 然後，該變數會在 RETURN 運算式中被使用兩次。

Sales YoY Growth % =
VAR SalesPriorYear =
    CALCULATE([Sales], PARALLELPERIOD('Date'[Date], -12, MONTH))
RETURN
    DIVIDE(([Sales] - SalesPriorYear), SalesPriorYear)

該量值會不斷地產生正確結果，並在大約一半的查詢時間內持續執行此動作。

改善可讀性

在先前的量值定義中，請注意，您所選擇的變數名稱能讓 RETURN 運算式變得更加容易理解。 這也讓該運算式更簡短且一看就懂。

簡化偵錯

變數也可以協助您對公式進行偵錯。 若要測試指派給變數的運算式，您可以暫時重寫 RETURN 運算式來輸出變數。

下列量值定義只會傳回 SalesPriorYear 變數。 請注意其如何將預定的 RETURN 運算式標記為註解。 這項技巧可讓您在完成偵錯後，再輕鬆地將運算式還原回來。

Sales YoY Growth % =
VAR SalesPriorYear =
    CALCULATE([Sales], PARALLELPERIOD('Date'[Date], -12, MONTH))
RETURN
    --DIVIDE(([Sales] - SalesPriorYear), SalesPriorYear)
    SalesPriorYear

降低複雜性

在舊版的 DAX 中，還未支援變數。 引進新篩選內容的複雜運算式，必須使用先前的 EARLIER 或 EARLIEST DAX 函式來參考外部篩選內容。 可惜的是，資料建模者們發現這些函式非常難以理解和使用。

變數一律會在您的 RETURN 運算式所套用的篩選之外接受評估。 基於上述理由，當您在修改過的篩選內容中使用變數時，其結果會與 EARLIEST 函式相同。 因此便不需要使用 EARLIER 或 EARLIEST 函式。 這表示您現在可以撰寫較不復雜且更容易理解的公式。

請考慮下列新增至 Subcategory 資料表中的計算結果欄定義。 其會根據 Subcategory Sales 資料行值，評估每個產品子類別的排名。

Subcategory Sales Rank =
COUNTROWS(
    FILTER(
        Subcategory,
        EARLIER(Subcategory[Subcategory Sales]) < Subcategory[Subcategory Sales]
    )
) + 1

EARLIER 函式是用來參考「目前資料列內容中」的 Subcategory Sales 資料行值。

您可以使用變數 (而不是 EARLIER 函式) 來改善計算結果欄定義。 CurrentSubcategorySales 變數會將 Subcategory Sales 資料行值儲存在「目前資料列內容中」，而 RETURN 運算式會在修改過的篩選內容中使用該變數。

Subcategory Sales Rank =
VAR CurrentSubcategorySales = Subcategory[Subcategory Sales]
RETURN
    COUNTROWS(
        FILTER(
            Subcategory,
            CurrentSubcategorySales < Subcategory[Subcategory Sales]
        )
    ) + 1

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