CONFIDENCE.NORM

適用於：匯出數據行匯出數據表量值視覺計算

信賴區間是一個範圍值。 樣本平均值 x 位在此範圍的中心，而此範圍是 x ± CONFIDENCE.NORM。 例如，如果 x 是透過電子郵件訂購產品交付次數的樣本平均值，則 x ± CONFIDENCE.NORM 是母群平均值的範圍。 對此範圍中的任何母群平均值 μ0 而言，取得的樣本平均數較 x 遠離 μ0 的機率會大於 alpha；對不在範圍中的任何母群平均值 μ0 而言，取得的樣本平均數較 x 遠離 μ0 的機率會小於 alpha。 換言之，假設我們使用 x、standard_dev 和 size，並假設母群平均值為 μ0，以顯著水準 alpha 進行雙尾檢定。 然後，如果 μ0 位於信賴區間，我們就不會拒絕該假設，如果 μ0 不在此信賴區間，就會拒絕該假設。 信賴區間不允許我們推斷有 1 – alpha 的可能，我們下一個套件會採用位於信賴區間的傳遞時間。

語法

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)  

參數

詞彙	定義
alpha	用於計算信賴水準的顯著水準。 信賴等級等於 100*(1 - alpha)%，亦即 alpha 為 0.05 時表示信賴水準達 95%。
standard_dev	在資料範圍中，假設為已知的母群標準差。
standard_dev,size	樣本大小。

傳回值

值的範圍

備註

• 如有任何引數不是數值，CONFIDENCE.NORM 就會傳回 #VALUE! 錯誤值。

• 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE.NORM 就會傳回 #NUM! 錯誤值。

• 如果 standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE.NORM 就會傳回 #NUM! 錯誤值。

• 如果 size 不是整數，即會四捨五入。

• 如果 size < 1， CONFIDENCE.NORM 就會傳回 #NUM! 錯誤值。

• 如果假設 alpha 等於 0.05，即需要計算標準常態曲線低於 (1 - alpha)，即 95% 的區域。 此值為 ± 1.96。 因此，信賴區間為：

  $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

• 在計算結果欄或資料列層級安全性 (RLS) 規則中使用時，不支援在 DirectQuery 模式中使用此函式。