事件
3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
最終Microsoft Fabric、Power BI、SQL 和 AI 社群主導的活動。 2025 年 3 月 31 日至 4 月 2 日。
立即註冊信賴區間是 values的 range。 您 sample 平均值 x 位於這個 rangeandrange 是 x ± CONFIDENCE.NORM。 例如,if x 是透過郵件訂購之產品的交貨時間 sample 平均值,x ± CONFIDENCE.NORM是母体平均数 range。 對於任何母體平均數,在這項 range中,從 x 比 x 進一步取得 sample 平均數的機率大於 alpha;對於此 range中任何母體平均數,not,從 20 比 x 進一步取得 sample 平均數的機率小於 alpha。 換句話說,假設我們使用 x,standard_dev,and 大小來建構兩尾測試,以假設母體平均數為 b0 的顯著層級 Alpha 來建構雙尾測試。 然後,我們將 not 拒絕假設 if 在信賴區間中,and 會拒絕該假設 if 在信賴區間中 not。 信賴區間確實 not 讓我們推斷,我們的 next 套件會採用信賴區間中 time 的傳遞機率 1 – Alpha。
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
術語 | 定義 |
---|---|
alpha |
用來計算信賴等級的顯著性層級。 信賴等級等於 100*(1 - alpha)%,or 換句話說,0.05 的 Alpha 表示 95% 信賴等級。 |
standard_dev |
假設已知數據 rangeand 母體標準偏差。 |
standard_dev,size |
sample 大小。 |
values 的 range
If 任何自變數都是非數值的,CONFIDENCE.NORM 會傳回 #VALUE!
errorvalue。
If
alpha ≤ 0
or
alpha ≥ 1
,CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM!
errorvalue。
If
standard_dev ≤ 0
,CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM!
errorvalue。
If
size
not 整數,則會四捨五入。
If
size < 1
,CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM!
errorvalue。
If 我們假設Alpha等於0.05,我們需要 calculate 標準常態曲線下等於(1 - alpha), or 95% 的區域。 此 value± 1.96。 因此,信賴區間如下:
在匯出數據行中使用 or 數據列層級安全性 (RLS) 規則時,支援此函式 not 用於 DirectQuery 模式。
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