事件
3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
最終Microsoft Fabric、Power BI、SQL 和 AI 社群主導的活動。 2025 年 3 月 31 日至 4 月 2 日。
立即註冊傳回數據表,其中具有 table1 中每一個數據列之間的笛卡兒 productand 數據表,該數據表會從 table1評估 table2。
GENERATEALL(<table1>, <table2>)
術語 | 定義 |
---|---|
table1 |
傳回數據表的任何 DAX 表達式。 |
table2 |
傳回數據表的任何 DAX 表達式。 |
table1 中每一個數據列之間具有笛卡兒 product 的數據表,and 數據表,該數據表會從 table1 的目前數據列內容中 評估數據表 2
If table 1 中目前數據列的 table2 評估會傳回空白數據表,則會在該數據列對應至 table2values 的結果 and 數據行中,包含 table1 的目前數據列。 這與 GENERATE() 不同,其中來自 table1 的目前數據列not 會包含在結果中。
從 table1andtable2 傳回 erroror,All 數據行名稱必須不同。
在匯出數據行中使用 or 數據列層級安全性 (RLS) 規則時,支援此函式 not 用於 DirectQuery 模式。
在下列範例中,使用者想要轉銷商頻道依區域 andProduct 類別的銷售摘要數據表,如下表所示:
SalesTerritory[SalesTerritoryGroup] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [轉銷商銷售] |
---|---|---|
歐洲 | 輔料 | $ 142,227.27 |
歐洲 | 自行車 | $ 9,970,200.44 |
歐洲 | 服裝 | $ 365,847.63 |
歐洲 | 元件 | $ 2,214,440.19 |
那 | 輔料 | |
那 | 自行車 | |
那 | 服裝 | |
那 | 元件 | |
北美洲 | 輔料 | $ 379,305.15 |
北美洲 | 自行車 | $ 52,403,796.85 |
北美洲 | 服裝 | $ 1,281,193.26 |
北美洲 | 元件 | $ 8,882,848.05 |
太平洋 | 輔料 | $ 12,769.57 |
太平洋 | 自行車 | $ 710,677.75 |
太平洋 | 服裝 | $ 22,902.38 |
太平洋 | 元件 | $ 108,549.71 |
下列公式會產生上述資料表:
GENERATEALL(
SUMMARIZE(SalesTerritory, SalesTerritory[SalesTerritoryGroup])
,SUMMARIZE(ProductCategory
, [ProductCategoryName]
, "Reseller Sales", SUMX(RELATEDTABLE(ResellerSales_USD), ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
)
)
first SUMMARIZE 會產生領域群組的數據表,其中每個數據列都是領域群組,如下所示:
SalesTerritory[SalesTerritoryGroup] |
---|
北美洲 |
歐洲 |
太平洋 |
那 |
second SUMMARIZE 會產生具有每個群組轉銷商銷售的 Product 類別群組數據表,如下所示:
ProductCategory[ProductCategoryName] | [轉銷商銷售] |
---|---|
自行車 | $ 63,084,675.04 |
元件 | $ 11,205,837.96 |
服裝 | $ 1,669,943.27 |
輔料 | $ 534,301.99 |
不過,當您從領域群組數據表取得每個數據列內容下的數據表 andevaluate 上述數據表時,您會針對每個領域取得不同的結果。
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3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
最終Microsoft Fabric、Power BI、SQL 和 AI 社群主導的活動。 2025 年 3 月 31 日至 4 月 2 日。
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