事件
3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
最終Microsoft Fabric、Power BI、SQL 和 AI 社群主導的活動。 2025 年 3 月 31 日至 4 月 2 日。
立即註冊傳回對群組集合進行所要求總計的摘要資料表。
SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)
詞彙 | [定義] |
---|---|
table |
傳回數據表的任何 DAX 表達式。 |
groupBy_ColumnName |
(選擇性)現有數據行的限定名稱,用來根據找到的 values 建立摘要群組。 此參數不能是運算式。 |
name |
指定給總 orsummarize 數據行的名稱,以雙引弧括住。 |
expression |
傳回單一純量 value的任何 DAX 表示式,其中運算式會評估多次(針對每個數據列/內容)。 |
具有 groupBy_columnName
自變數選取數據行的數據表,and 名稱自變數所設計的摘要數據行。
您 define 名稱的每個數據行都必須有對應的表達式;否則會傳回 error。 first 自變數 name 會定義結果中的數據行名稱。 表達式 second 自變數會定義執行以取得該數據行中每個數據列 value 的計算。
groupBy_columnName必須是 related 資料表中的 table
or,才能 table
。
每個名稱都必須以雙引號括住。
函式會將一組選取的數據列分組為一組摘要數據列,values 一個 or 多個groupBy_columnName數據行。 每個群組會傳回一個資料列。
在匯出數據行中使用 or 數據列層級安全性 (RLS) 規則時,支援此函式 not 用於 DirectQuery 模式。
下列範例會傳回依 calendaryearandproduct 類別名稱分組的轉銷商銷售摘要,此結果數據表可讓您依 yearandproduct 類別對轉銷商銷售執行分析。
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, DateTime[CalendarYear]
, ProductCategory[ProductCategoryName]
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
下表顯示數據預覽,因為預期會收到數據表的任何函式都會 received 數據:
DateTime[CalendarYear] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [銷售金額 (美金)] | [折扣金額 (美金)] |
---|---|---|---|
2008 | Bikes | 12968255.42 | 36167.6592 |
2005 | Bikes | 6958251.043 | 4231.1621 |
2006 | Bikes | 18901351.08 | 178175.8399 |
2007 | Bikes | 24256817.5 | 276065.992 |
2008 | 元件 | 2008052.706 | 39.9266 |
2005 | 元件 | 574256.9865 | 0 |
2006 | 元件 | 3428213.05 | 948.7674 |
2007 | 元件 | 5195315.216 | 4226.0444 |
2008 | Clothing | 366507.844 | 4151.1235 |
2005 | Clothing | 31851.1628 | 90.9593 |
2006 | Clothing | 455730.9729 | 4233.039 |
2007 | Clothing | 815853.2868 | 12489.3835 |
2008 | 配件 | 153299.924 | 865.5945 |
2005 | 配件 | 18594.4782 | 4.293 |
2006 | 配件 | 86612.7463 | 1061.4872 |
2007 | 配件 | 275794.8403 | 4756.6546 |
加入 ROLLUP 語法會藉由將 rollup 數據列新增至groupBy_columnName數據行上的結果,來修改 SUMMARIZE 函式的行為。 ROLLUP 只能在 SUMMARIZE 表示式中使用。
下列範例會將 rollup 個數據列新增至 SUMMARIZE 函數調用 Group-By 資料行:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
傳回下列資料表,
DateTime[CalendarYear] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [銷售金額 (美金)] | [折扣金額 (美金)] |
---|---|---|---|
2008 | Bikes | 12968255.42 | 36167.6592 |
2005 | Bikes | 6958251.043 | 4231.1621 |
2006 | Bikes | 18901351.08 | 178175.8399 |
2007 | Bikes | 24256817.5 | 276065.992 |
2008 | 元件 | 2008052.706 | 39.9266 |
2005 | 元件 | 574256.9865 | 0 |
2006 | 元件 | 3428213.05 | 948.7674 |
2007 | 元件 | 5195315.216 | 4226.0444 |
2008 | Clothing | 366507.844 | 4151.1235 |
2005 | Clothing | 31851.1628 | 90.9593 |
2006 | Clothing | 455730.9729 | 4233.039 |
2007 | Clothing | 815853.2868 | 12489.3835 |
2008 | 配件 | 153299.924 | 865.5945 |
2005 | 配件 | 18594.4782 | 4.293 |
2006 | 配件 | 86612.7463 | 1061.4872 |
2007 | 配件 | 275794.8403 | 4756.6546 |
2008 | 15496115.89 | 41224.3038 | |
2005 | 7582953.67 | 4326.4144 | |
2006 | 22871907.85 | 184419.1335 | |
2007 | 30543780.84 | 297538.0745 | |
76494758.25 | 527507.9262 |
在 ROLLUP 語法中新增 ROLLUPGROUP 可用來防止 rollup 數據列中的部分小計。 ROLLUPGROUP 只能在 ROLLUP、ROLLUPADDISSUBTOTAL、orROLLUPISSUBTOTAL 表示式中使用。
下列範例只會顯示 all 年的總計 and 類別,而不含每個類別 year 的小計 all:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
傳回下列資料表,
DateTime[CalendarYear] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [銷售金額 (美金)] | [折扣金額 (美金)] |
---|---|---|---|
2008 | Bikes | 12968255.42 | 36167.6592 |
2005 | Bikes | 6958251.043 | 4231.1621 |
2006 | Bikes | 18901351.08 | 178175.8399 |
2007 | Bikes | 24256817.5 | 276065.992 |
2008 | 元件 | 2008052.706 | 39.9266 |
2005 | 元件 | 574256.9865 | 0 |
2006 | 元件 | 3428213.05 | 948.7674 |
2007 | 元件 | 5195315.216 | 4226.0444 |
2008 | Clothing | 366507.844 | 4151.1235 |
2005 | Clothing | 31851.1628 | 90.9593 |
2006 | Clothing | 455730.9729 | 4233.039 |
2007 | Clothing | 815853.2868 | 12489.3835 |
2008 | 配件 | 153299.924 | 865.5945 |
2005 | 配件 | 18594.4782 | 4.293 |
2006 | 配件 | 86612.7463 | 1061.4872 |
2007 | 配件 | 275794.8403 | 4756.6546 |
76494758.25 | 527507.9262 |
使用 ISSUBTOTAL,您可以在 SUMMARIZE 表示式中建立另一個數據行,以傳回 Trueif 數據列 contains 小計 values,將數據行指定為自變數給 ISSUBTOTAL,否則會傳回 False。 ISSUBTOTAL 只能在 SUMMARIZE 表示式中使用。
下列 sample 會針對指定 SUMMARIZE 函數呼叫中每個 ROLLUP 資料行產生 ISSUBTOTAL 資料行:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
, "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
, "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)
傳回下列資料表,
[為 DateTimeCalendarYear 的小計] | [為 ProductCategoryName 的小計] | DateTime[CalendarYear] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [銷售金額 (美金)] | [折扣金額 (美金)] |
---|---|---|---|---|---|
FALSE |
FALSE |
||||
FALSE |
FALSE |
2008 | Bikes | 12968255.42 | 36167.6592 |
FALSE |
FALSE |
2005 | Bikes | 6958251.043 | 4231.1621 |
FALSE |
FALSE |
2006 | Bikes | 18901351.08 | 178175.8399 |
FALSE |
FALSE |
2007 | Bikes | 24256817.5 | 276065.992 |
FALSE |
FALSE |
2008 | 元件 | 2008052.706 | 39.9266 |
FALSE |
FALSE |
2005 | 元件 | 574256.9865 | 0 |
FALSE |
FALSE |
2006 | 元件 | 3428213.05 | 948.7674 |
FALSE |
FALSE |
2007 | 元件 | 5195315.216 | 4226.0444 |
FALSE |
FALSE |
2008 | Clothing | 366507.844 | 4151.1235 |
FALSE |
FALSE |
2005 | Clothing | 31851.1628 | 90.9593 |
FALSE |
FALSE |
2006 | Clothing | 455730.9729 | 4233.039 |
FALSE |
FALSE |
2007 | Clothing | 815853.2868 | 12489.3835 |
FALSE |
FALSE |
2008 | 配件 | 153299.924 | 865.5945 |
FALSE |
FALSE |
2005 | 配件 | 18594.4782 | 4.293 |
FALSE |
FALSE |
2006 | 配件 | 86612.7463 | 1061.4872 |
FALSE |
FALSE |
2007 | 配件 | 275794.8403 | 4756.6546 |
FALSE |
TRUE |
||||
FALSE |
TRUE |
2008 | 15496115.89 | 41224.3038 | |
FALSE |
TRUE |
2005 | 7582953.67 | 4326.4144 | |
FALSE |
TRUE |
2006 | 22871907.85 | 184419.1335 | |
FALSE |
TRUE |
2007 | 30543780.84 | 297538.0745 | |
TRUE |
TRUE |
76494758.25 | 527507.9262 |
事件
3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
最終Microsoft Fabric、Power BI、SQL 和 AI 社群主導的活動。 2025 年 3 月 31 日至 4 月 2 日。
立即註冊