模型內容通訊協定 （MCP） 是一種開放通訊協定，旨在標準化 AI 應用程式和外部工具和數據源之間的整合。 開發人員可以使用 MCP 來增強 AI 模型的功能，讓他們能夠產生更精確的、相關且內容感知的回應。
例如，使用 MCP，您可以將 LLM 連線到資源，例如：
- 檔資料庫或記憶體服務。
- 公開商務數據或邏輯的 Web API。
- 在使用者的裝置上管理檔案或執行本機工作的工具。
許多Microsoft產品已經支援MCP，包括：
您可以使用 MCP C# SDK 快速建立自己的 MCP 整合，並在不同的 AI 模型之間切換，而不需要大幅變更程式碼。
MCP 用戶端-伺服器架構
MCP 會使用用戶端-伺服器架構，讓 AI 支援的應用程式（主機）透過 MCP 用戶端連線到多個 MCP 伺服器：
- MCP 主機：AI 工具、程式代碼編輯器或其他軟體，可透過 MCP 使用內容資源來增強其 AI 模型。 例如，Visual Studio Code 中的 GitHub Copilot 可作為 MCP 主機，並使用 MCP 用戶端和伺服器來擴充其功能。
- MCP 用戶端：主應用程式用來連線到 MCP 伺服器的用戶端，以擷取內容相關數據。
- MCP 伺服器：透過 MCP 向客戶端公開功能的服務。 例如，MCP 伺服器可能會提供 REST API 或本機數據源的抽象概念，以提供商務數據給 AI 模型。
下圖說明此架構：
MCP 用戶端和伺服器可以交換一組標準訊息：
| 訊息 | 說明 |
|---|---|
InitializeRequest |
當用戶端第一次連線時，此要求會由用戶端傳送至伺服器，要求它開始初始化。 |
ListToolsRequest |
由客戶端傳送以要求伺服器擁有的工具清單。 |
CallToolRequest |
用戶端用來叫用伺服器所提供的工具。 |
ListResourcesRequest |
用戶端傳送以要求可用的伺服器資源清單。 |
ReadResourceRequest |
用戶端傳送至伺服器以讀取特定資源 URI。 |
ListPromptsRequest |
客戶端發送請求以獲取伺服器提供的可用提示和提示範本清單。 |
GetPromptRequest |
用戶端用來取得伺服器提供的提示。 |
PingRequest |
伺服器或用戶端所發出的 Ping，以檢查對方是否仍在運作中。 |
CreateMessageRequest |
伺服器要求透過客戶端取樣 LLM。 用戶端對要選取的模型具有完整自由裁量權。 客戶端還應在開始取樣前通知使用者，以便他們檢查請求（人為介入）並決定是否批准。 |
SetLevelRequest |
客戶端對伺服器的要求，以啟用或調整記錄。 |
使用 MCP C# SDK 進行開發
身為 .NET 開發人員，您可以藉由建立 MCP 用戶端和伺服器來使用 MCP，透過自訂整合來增強您的應用程式。 MCP 可降低將 AI 模型連線到各種工具、服務和數據源的複雜性。
官方 MCP C# SDK 可透過 NuGet 取得，並可讓您建置適用於 .NET 應用程式和連結庫的 MCP 用戶端和伺服器。 SDK 是由 Microsoft、Anthropic 和 MCP 開放通訊協定組織共同合作維護的。
若要開始使用，請將MCP C# SDK 新增至您的專案：
dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
您通常可以利用或參考來自各種提供者的預先建置整合，例如 GitHub 和 Docker，而不是為每個整合點建置唯一連接器：
與 Microsoft.Extensions.AI 整合
MCP C# SDK 取決於 Microsoft.Extensions.AI 連結庫 來處理各種 AI 互動和工作。 這些延伸模組連結庫提供使用 AI 服務的核心類型和抽象概念，讓開發人員可以專注於針對概念 AI 功能撰寫程式代碼，而不是特定平臺或提供者實作。
在 NuGet 套件頁面上檢視 MCP C# SDK 相依性。
其他 .NET MCP 開發資源
.NET 和 Azure 生態系統中提供各種工具、服務和學習資源，以協助您建置 MCP 用戶端和伺服器，或與現有的 MCP 伺服器整合。
開始使用下列開發工具：
- 語意核心 可讓您新增 MCP 伺服器的外掛程式。 Semantic Kernel 支援透過標準 I/O 的本機 MCP 伺服器，以及透過 HTTPS 使用 SSE 連線的遠端伺服器。
- Azure Functions 遠端 MCP 伺服器結合了 MCP 標準與 Azure Functions 的彈性架構。 如需程式代碼範例，請瀏覽 遠端 MCP 函式範例存放庫 。
- Azure MCP 伺服器 會實作 MCP 規格，以順暢地將 AI 代理程式與 Azure 記憶體、Cosmos DB 等重要 Azure 服務連線。
使用下列資源深入瞭解 .NET 和 MCP：
- Microsoft 與 Anthropic 合作建立用於 Model Context Protocol 的官方 C# SDK
- 在 C 中建置模型內容通訊協定 （MCP） 伺服器#
- MCP C# SDK 自述檔
