共用方式為

CategorizedEntity 結構

  • 參考

定義

命名空間:
Azure.AI.TextAnalytics
組件:
Azure.AI.TextAnalytics.dll
套件:
Azure.AI.TextAnalytics v5.3.0
套件:
Azure.AI.TextAnalytics v5.3.0-beta.3

已辨識為實體的字組或片語，並依服務的具名實體辨識模型和分類法進行分類。 如需支援的類別和子類別清單，請參閱 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories 。

public readonly struct CategorizedEntity
type CategorizedEntity = struct
Public Structure CategorizedEntity
繼承
ValueType
CategorizedEntity

屬性

Category

服務具名實體辨識模型所辨識的實體類別。 如需支援的類別清單，請參閱 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories 。
ConfidenceScore

介於 0.0 和 1.0 之間的分數，表示已辨識實體正確對應至文字子字串的信賴度。
Length

輸入檔中相符文字的長度。
Offset

輸入檔中相符文字的開始位置。
Resolutions

實體解析的集合。 請注意 BaseResolution ， 是基類。 根據案例，可能需要在這裡指派基類的衍生類別，或此屬性必須轉換成其中一個可能的衍生類別。 可用的衍生類別包括 、、 DateTimeResolution 、、、 LengthResolution 、 TemperatureResolutionVolumeResolutionTemporalSpanResolutionSpeedResolutionOrdinalResolutionNumberResolutionNumericRangeResolution 和 。 WeightResolutionInformationResolutionCurrencyResolutionAreaResolutionAgeResolution 若要深入了解，請參閱 https://aka.ms/azsdk/language/ner-resolutions
SubCategory

如果適用) 由服務的具名實體辨識模型所辨識，則實體的子類別 (。 如需支援的類別和子類別清單，請參閱 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories 。
Text

對應至已辨識實體的文字，如輸入檔中所示。

適用於