Azure.AI.TextAnalytics 命名空間
重要
部分資訊涉及發行前產品,在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊,不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
類別
結構
AbstractiveSummary |
服務從指定檔產生的摘要。 |
AgeUnit |
測量的年齡單位。 |
AreaUnit |
測量單位區域。 |
AssessmentSentiment |
包含預測情感、信賴分數,以及與意見採礦分析相關的其他資訊。 例如,在「食物良好」一句中,目標 'food' 的評量是 'good'。 |
CategorizedEntity |
已辨識為實體的字組或片語,並依服務的具名實體辨識模型和分類法進行分類。 如需支援的類別和子類別清單,請參閱 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories 。 |
ClassificationCategory |
用來分類指定檔的類別。 |
ClassificationType |
指定每份檔的一或多個類別。 預設為多重分類,每個檔可能會傳回多個類別。 |
DateTimeSubKind |
DateTime SubKind。 |
DetectedLanguage |
檔寫入所在語言的預測。 |
EntityCategory |
取得語言服務具名實體辨識模型所推斷的實體類別目錄。 可用類別的清單描述于 具名實體辨識中支援的實體類別。 |
FhirVersion |
結果將用來格式化 fhirBundle 的 FHIR 規格版本。 如需詳細資訊,請參閱 https://www.hl7.org/fhir/overview.html。 |
HealthcareDocumentType |
可做為 Fhir Documents 輸入的檔案類型。 預期在使用時會提供 fhirVersion。 使用 None 列舉的行為與不使用 documentType 參數的行為相同。 |
HealthcareEntityCategory |
醫療保健實體類別。 |
HealthcareEntityRelationType |
關聯類型。 範例包括: |
InformationUnit |
資料) 度量單位 (資訊。 |
LengthUnit |
度量單位長度。 |
LinkedEntity |
LinkedEntity。 |
LinkedEntityMatch |
Match。 |
NumberKind |
擷取的數位實體類型。 |
PiiEntity |
識別為個人識別資訊的單字或片語,可分類為指定分類法中的已知類型。 語言服務所辨識的類別集描述于 https://aka.ms/azsdk/language/pii 。 |
PiiEntityCategory |
PiiCategory。 |
RangeKind |
解析物件所代表的範圍種類。 |
RelativeTo |
序數表示的參考點。 |
ScriptKind |
識別輸入檔的腳本。 |
SentenceOpinion |
句子意見物件包含從句子擷取的評量。 它包含這些評量有關的目標,以及實際評量本身。 |
SentenceSentiment |
預測情感和其他分析,例如對應檔中每個句子的意見採礦。 如需有關文字情感的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview 。 |
SpeedUnit |
測量速度單位。 |
SummaryContext |
服務用來產生指定摘要之內容之文字的表示。 |
SummarySentence |
從指定檔擷取的句子,因為對它執行擷取摘要。 句子會根據其相關性接收排名分數,如服務所決定。 |
SummarySentencesOrder |
要用於擷取摘要結果的排序準則。 |
TargetSentiment |
包含產品目標的相關評量、預測情感、信賴分數和其他相關資訊。 產品/服務的目標是該產品/服務的重要元件。 例如,「Hotel Foo 的食物良好」,「food」 是 「Hotel Foo」 的目標。 |
TemperatureUnit |
測量溫度單位。 |
TemporalModifier |
日期/時間實例的選擇性修飾詞。 |
TextAnalyticsAudience |
適用于 TextAnalytics 的雲端物件。 |
TextAnalyticsError |
文字分析錯誤。 |
TextAnalyticsErrorCode |
文字分析錯誤碼值。 |
TextAnalyticsOperationStatus |
上次更新時間的工作狀態。 |
TextAnalyticsWarning |
文字分析警告。 |
TextAnalyticsWarningCode |
文字分析警告碼值。 |
TextDocumentStatistics |
如果在要求中指定 showStats=true,則此欄位將包含檔承載的相關資訊。 |
VolumeUnit |
測量的磁片區單位。 |
WeightUnit |
度量單位。 |
列舉
EntityAssociation |
描述其是否在檔主體上的醫療保健實體,或此實體是否描述檔中的其他人。 例如,在「主旨的母親有一個擷取」中,「母親」實體不會與主旨本身相關聯,而是與主旨的母體相關聯。 |
EntityCertainty |
判斷「病患可能有治療」中的 HealthcareEntityAssertion 「特定性」,該治療實體不是 100% 特定,而是「可能」。 |
EntityConditionality |
判斷 的條件 HealthcareEntityAssertion 。 例如,「如果病患有治療,他有治療」,則診斷是否為病患是否有治療的「條件式」。 |
PiiEntityDomain |
使用者可以篩選要求的不同 PII 實體網域。 |
TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion |
此用戶端程式庫支援的文字分析或語言服務版本。 |
TextSentiment |
指定檔的預測情感。 |
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應