共用方式為


AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers 類別

定義

用來 MLContext 建立異常偵測定型器實例的類別。

public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
繼承
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers

擴充方法

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)

RandomizedPcaTrainer使用進階選項建立,以使用隨機化單數分解 (SVD) 演算法,將大約主體元件分析定型 (PCA) 模型。

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

建立 RandomizedPcaTrainer ,以使用隨機化單數分解 (SVD) 演算法,將 PCA) 模型定型近似主體元件 (分析。

適用於