AnomalyDetectionCatalog.Evaluate 方法

定義

命名空間:

Microsoft.ML

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v2.0.0

評估評分的異常偵測資料。

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

參數

data

IDataView

評分的資料。

labelColumnName

String

中的 data 標籤資料行名稱。

scoreColumnName

String

中 data 分數資料行的名稱。

predictedLabelColumnName

String

中 data 預測標籤資料行的名稱。

falsePositiveCount

Int32

計算 DetectionRateAtFalsePositiveCount 計量的誤判數目。

傳回

AnomalyDetectionMetrics

評估結果。