RegressionMetrics 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Data

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

來源:

RegressionMetrics.cs

評估結果迴歸演算法（監督式學習演算法）。

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

繼承

Object

RegressionMetrics

屬性

名稱	Description
LossFunction	取得使用者定義的損失函數結果。
MeanAbsoluteError	這會讓模型徹底失去。
MeanSquaredError	這樣會損失模型的平方。
RootMeanSquaredError	得到均方根損耗（RMS），即L2損耗 MeanSquaredError的平方根。
RSquared	得到模型的 R 平方值，也稱為 決定係數。 R平方越接近1，表示模型擬合度越好。