TrivialEstimator<TTransformer> 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Data

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v2.0.0

的簡單實 IEstimator<TTransformer> 作已經具有轉換程式，並在每次呼叫 Fit(IDataView) 時傳回它。

具體實作仍然必須提供架構傳播機制，因為無法輕易地從轉換器推斷它。

public abstract class TrivialEstimator<TTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer> where TTransformer : class, ITransformer

type TrivialEstimator<'ransformer (requires 'ransformer : null and 'ransformer :> ITransformer)> = class
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer : null and 'ransformer :> ITransformer)>

Public MustInherit Class TrivialEstimator(Of TTransformer)
Implements IEstimator(Of TTransformer)

類型參數

TTransformer

繼承

Object

TrivialEstimator<TTransformer>

衍生

Microsoft.ML.Data.ImageLoadingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>

Microsoft.ML.Transforms.FeatureContributionCalculatingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageGrayscalingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Image.VectorToImageConvertingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.KeyToBinaryVectorMappingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.KeyToValueMappingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBase

Microsoft.ML.Transforms.MissingValueIndicatorEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Onnx.OnnxScoringEstimator

Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>

Microsoft.ML.Transforms.Text.CustomStopWordsRemovingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Text.StopWordsRemovingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Text.TokenizingByCharactersEstimator

Microsoft.ML.Transforms.Text.WordTokenizingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidChangePointEstimator

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidSpikeEstimator

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyEstimator

Microsoft.ML.Transforms.TypeConvertingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingEstimator

實作

IEstimator<TTransformer>

方法

Fit(IDataView)	的簡單實 IEstimator<TTransformer> 作已經具有轉換程式，並在每次呼叫 Fit(IDataView) 時傳回它。 具體實作仍然必須提供架構傳播機制，因為無法輕易地從轉換器推斷它。
GetOutputSchema(SchemaShape)	的簡單實 IEstimator<TTransformer> 作已經具有轉換程式，並在每次呼叫 Fit(IDataView) 時傳回它。 具體實作仍然必須提供架構傳播機制，因為無法輕易地從轉換器推斷它。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，先有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	指定估算器時，傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊，這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中，我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。