共用方式為


IPredictionTransformer<TModel> 介面

定義

根據 欄位轉換資料之所有轉換器的 Microsoft.ML.IPredictor 介面。 此介面的實作沒有功能資料行,或有多個功能資料行,而且無法實 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 作大部分 ML.Net 轉換程式實作的 。

public interface IPredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class
type IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Interface IPredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements ITransformer

類型參數

TModel

用於 Microsoft.ML.IPredictor 資料轉換的 或 ICalibrator

這是共變數的型別參數。 也就是說,您可以使用您指定的類型,或衍生程度較高的任何類型。 如需共變數與反變數的詳細資訊,請參閱泛型中的共變數與反變數
衍生
實作

屬性

IsRowToRowMapper

在適當的架構上,呼叫 是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 應該成功。

(繼承來源 ITransformer)
Model

根據 欄位轉換資料之所有轉換器的 Microsoft.ML.IPredictor 介面。 此介面的實作沒有功能資料行,或有多個功能資料行,而且無法實 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 作大部分 ML.Net 轉換程式實作的 。

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)

轉換器的架構傳播。 如果輸入架構與所提供的架構類似,則傳回資料的輸出架構。

(繼承來源 ITransformer)
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

根據輸入架構建構資料列對資料列對應程式。 如果 IsRowToRowMapperfalse ,則應該擲回例外狀況。 如果輸入架構以任何方式不適合建構對應程式,則應該擲回例外狀況。

(繼承來源 ITransformer)
Save(ModelSaveContext)

根據 欄位轉換資料之所有轉換器的 Microsoft.ML.IPredictor 介面。 此介面的實作沒有功能資料行,或有多個功能資料行,而且無法實 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 作大部分 ML.Net 轉換程式實作的 。

(繼承來源 ICanSaveModel)
Transform(IDataView)

取得資料、進行轉換、輸出資料。 請注意, IDataView 是延遲的,因此此處不會發生任何實際的轉換,只是架構驗證。

(繼承來源 ITransformer)

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

預覽在指定 datatransformer 的效果。

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾,以建立新的轉換器鏈結。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。

適用於