ModelOperationsCatalog 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v2.0.0

用來 MLContext 儲存和載入定型模型的類別。

public sealed class ModelOperationsCatalog

type ModelOperationsCatalog = class

Public NotInheritable Class ModelOperationsCatalog

繼承

Object

ModelOperationsCatalog

方法

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	建立一次性預測的預測引擎， (預設使用量) 。
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema)	建立一次性預測的預測引擎。 它主要與 搭配 Load(Stream, DataViewSchema) 使用，其中會在載入模型期間擷取輸入架構。
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions)	建立一次性預測的預測引擎。 它主要與 搭配 Load(Stream, DataViewSchema) 使用，其中會在載入模型期間擷取輸入架構。
Load(Stream, DataViewSchema)	從資料流程載入模型及其輸入架構。
Load(String, DataViewSchema)	從檔案載入模型及其輸入架構。
LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	從資料流程載入轉換器模型和資料載入器模型。
LoadWithDataLoader(String, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	從檔案載入轉換器模型和資料載入器模型。
Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	儲存轉換器模型，以及用來將它定型至資料流程的資料架構。
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	儲存轉換器模型，以及用來將它定型至檔案的資料架構。
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	儲存轉換器模型，以及用來建立其輸入資料至資料流程的載入器。
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	儲存轉換器模型，以及用來建立其輸入資料的載入器至檔案。

擴充方法

LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String)	將 TensorFlow 模型載入記憶體中。 這是方便的方法，可讓模型載入一次，之後再使用它來查詢架構，並使用 建立 TensorFlowEstimatorScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean) 。 使用此 API 需要 TensorFlow Redist 的其他 NuGet 相依性，請參閱連結的檔以取得詳細資訊。 TensorFlowModel 也保留非受控資源的參考，這些資源需要透過明確呼叫 Dispose () 或隱含方式宣告具有 「using」 語法的變數/>
LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String, Boolean)	將 TensorFlow 模型載入記憶體中。 這是方便的方法，可讓模型載入一次，之後再使用它來查詢架構，並使用 建立 TensorFlowEstimatorScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean) 。 使用此 API 需要 TensorFlow Redist 的其他 NuGet 相依性，請參閱連結的檔以取得詳細資訊。 TensorFlowModel 也保留非受控資源的參考，這些資源需要透過明確呼叫 Dispose () 或隱含方式宣告具有 「using」 語法的變數/>