共用方式為


MulticlassClassificationCatalog 類別

定義

用來 MLContext 建立多類別分類元件的實例,例如定型器。

public sealed class MulticlassClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase
type MulticlassClassificationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase
Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase
繼承
MulticlassClassificationCatalog

屬性

Trainers

執行多類別分類的定型器清單。

方法

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)

在 的折迭上 numberOfFolds 執行交叉驗證,方法是調整 estimator ,並在提供時遵守 samplingKeyColumnNamedata 然後根據 labelColumnName 評估每個子模型,並傳回計量。

Evaluate(IDataView, String, String, String, Int32)

評估評分的多類別分類資料。

擴充方法

PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

多重類別化 (PFI) 的排列特徵重要性。

PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

多重類別化 (PFI) 的排列特徵重要性。

適用於