Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 命名空間
重要
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類別
| Anchors |
錨點方塊是一組預先定義的周框方塊,其位置和大小可由模型的回歸前端調整。 |
| Attention |
注意層。 |
| AutoFormerV2 |
以 AutoFormerV2 骨幹為基礎的物件偵測網路,此骨幹只在 MS COCO 數據集中預先定型。 網路包含具有不同參數的 3 個縮放比例:小型為 11MB、中型為 21 MB,而大型為 41MB。 |
| AutoFormerV2Backbone |
AutoFormerV2 對象偵測網路的骨幹。 |
| AutoFormerV2Block |
AutoFormer 網路的區塊模組。 |
| BasicLayer |
基本層。 |
| Conv2dBN |
卷積和 BN 模組。 |
| ConvLayer |
AutoFormer 網路中卷積區塊的圖層。 |
| ConvModule |
卷積和啟用模組。 |
| FPN |
FPN (功能金字塔圖) 層。 |
| MBConv |
MBConv 層。 |
| MLP |
MLP (多層式感知器) 層。 |
| ObjectDetectionMetrics | |
| ObjectDetectionTrainer | |
| ObjectDetectionTrainer.Options | |
| ObjectDetectionTransformer | |
| PatchEmbed |
PatchEmbed 層。 |
| PatchMerging |
PatchMerging 層。 |
| RetinaHead |
RetinaNet 的前端。 |