共用方式為


Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 命名空間

類別

Anchors

錨點方塊是一組預先定義的周框方塊,其位置和大小可由模型的回歸前端調整。

Attention

注意層。

AutoFormerV2

以 AutoFormerV2 骨幹為基礎的物件偵測網路,此骨幹只在 MS COCO 數據集中預先定型。 網路包含具有不同參數的 3 個縮放比例:小型為 11MB、中型為 21 MB,而大型為 41MB。

AutoFormerV2Backbone

AutoFormerV2 對象偵測網路的骨幹。

AutoFormerV2Block

AutoFormer 網路的區塊模組。

BasicLayer

基本層。

Conv2dBN

卷積和 BN 模組。

ConvLayer

AutoFormer 網路中卷積區塊的圖層。

ConvModule

卷積和啟用模組。

FPN

FPN (功能金字塔圖) 層。

MBConv

MBConv 層。

MLP

MLP (多層式感知器) 層。

ObjectDetectionMetrics
ObjectDetectionTrainer
ObjectDetectionTrainer.Options
ObjectDetectionTransformer
PatchEmbed

PatchEmbed 層。

PatchMerging

PatchMerging 層。

RetinaHead

RetinaNet 的前端。