ComputeLogisticRegressionStandardDeviation 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

計算每個非零定型權數的標準差矩陣，以進一步計算標準差、p 值和 z-Score。 在使用 Intel Math Kernel Library 的 Microsoft.ML.Mkl.Components 套件中使用這個類別的實作。 由於正規化存在，因此會使用近似值來計算定型線性係數的變異數。

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

繼承

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

衍生

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

建構函式

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

計算每個非零定型權數的標準差矩陣，以進一步計算標準差、p 值和 z-Score。 在使用 Intel Math Kernel Library 的 Microsoft.ML.Mkl.Components 套件中使用這個類別的實作。 由於正規化存在，因此會使用近似值來計算定型線性係數的變異數。

方法

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

計算每個非零定型權數的標準差矩陣，以進一步計算標準差、p 值和 z-Score。 計算不是 Microsoft.ML 套件的一部分，因為 MKL 的大小。 如果您需要這些計算，請新增 Microsoft.ML.Mkl.Components 套件，並將 初始化 ComputeStandardDeviation 至 ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Microsoft.ML.Mkl.Components 套件中的實作。 由於正規化存在，因此會使用近似值來計算定型線性係數的變異數。