FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options 類別
定義
重要
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public sealed class FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
type FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options = class
inherit TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
Public NotInheritable Class FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options
Inherits TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
- 繼承
-
FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options
建構函式
FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options() |
欄位
InputColumnName |
呼叫 Fit(IDataView) 時,中的功能資料行 IDataView 名稱。 資料行類型必須是 的 Single 向量。 呼叫 InputColumnName 的資料行會對應至 、 TreesColumnName 、 LeavesColumnName 的資料行,以及 PathsColumnName 其衍生類別的 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase 輸出中。 請注意, Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName 不需要與用來定型基礎樹狀結構模型的功能資料行相同。 (繼承來源 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase) |
LeavesColumnName |
所有分葉節點識別碼的 0-1 編碼。 其類型是 的 Single 向量。 如果指定的特徵向量落在第一個樹狀結構的第一個分葉,則 0-1 編碼中的第一個專案會是 1。
如果 為 LeavesColumnName |
PathsColumnName |
分葉路徑的 0-1 編碼方式。 如果第一個樹狀結構分葉的路徑是第一個樹狀結構的第 1 個節點 (第 2 個節點) ,則第一個樹狀結構的第 3 個節點 (第 4 個節點) ,第 5 個 (第 6 個節點在第一個樹狀結構) 、第 2 個節點、第 4 個節點和第 6 個節點會是 1。
如果 為 PathsColumnName |
TrainerOptions |
用來定型基礎 TreeEnsembleModelParameters 的 組態 FastForestRegressionTrainer 。 |
TreesColumnName |
儲存所有樹狀結構之預測值的資料行名稱。 其類型是 的 Single 向量,而第 i 個向量元素則是第 i 個樹狀結構所預測的預測值。
如果 為 TreesColumnName |