共用方式為


GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase 類別

定義

GAM 型定型訓練工具選項的基類。

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class
type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

類型參數

TOptions
TTransformer
TPredictor
繼承
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase
衍生

建構函式

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

GAM 型定型訓練工具選項的基類。

欄位

DiskTranspose

在執行轉置時,是否要利用磁片或資料的原生轉置功能, (適用的) 。

EnablePruning

啟用訓練後樹狀結構剪除以避免過度學習。 它需要驗證集。

EntropyCoefficient

entropy (正規化) 0 到 1 之間的係數。

ExampleWeightColumnName

要用於範例權數的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

要用於功能的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBase)
FeatureFlocks

是否要在資料集準備期間收集特徵,以加速定型。

GainConfidenceLevel

樹狀結構調整可取得信賴需求。 只有在其可能性與隨機播放增益高於此值時,才考慮取得。

GetDerivativesSampleRate

在 GetDerivatives 函式中,以 k 次取樣每個查詢 1 次。

LabelColumnName

要用於標籤的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

學習率。

MaximumBinCountPerFeature

每個功能 (間隔) 相異值的最大數目。

MaximumTreeOutput

單一樹狀結構輸出之絕對值的上限。

MinimumExampleCountPerLeaf

形成新樹狀結構分葉所需的最少資料點數目。

NumberOfIterations

通過定型資料的傳遞總數。

NumberOfThreads

要使用的執行緒數目。

Seed

亂數產生器的種子。

適用於